【總結(jié)】東??茖W(xué)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文I提供全套畢業(yè)設(shè)計(jì),歡迎咨詢正態(tài)分布的發(fā)展及應(yīng)用薛峰杰(東??茖W(xué)技術(shù)學(xué)院,浙江舟山316004)摘要生活中諸多的經(jīng)驗(yàn)和理論都表明,我們所處的環(huán)境中服從正態(tài)分布的事件是極其常見的。例如:工程中的加工尺寸,人的身高,降雨量等都可以看做是正態(tài)分布。所以在統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)于正態(tài)分布的使用越來(lái)越廣泛。
2025-08-23 20:31
【總結(jié)】(了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題/利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義)二項(xiàng)分布與正態(tài)分布1.相互獨(dú)立事件的定義:設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A與事件B相互獨(dú)立(mutuallyindependent)
2025-04-29 03:21
【總結(jié)】12164175170163168161177173165181155178164161174177175168170169174164176181181167178168169159174167171176172174159
2025-05-09 22:29
【總結(jié)】專題:正態(tài)分布【知識(shí)網(wǎng)絡(luò)】1、取有限值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念;2、能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值、方差,并能解決一些實(shí)際問題;3、通過(guò)實(shí)際問題,借助直觀(如實(shí)際問題的直觀圖),認(rèn)識(shí)正態(tài)分布、曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義?!镜湫屠}】例1:(1)已知隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,且E(X)=,V(X)=,則二項(xiàng)分布的參數(shù)n,p的值為
2025-06-26 07:16
【總結(jié)】正態(tài)分布、指數(shù)分布正態(tài)分布若連續(xù)型r.vX的概率密度為????????xexfx,21)(222)(????記作其中和(0)都是常數(shù),則稱X服從參數(shù)為和的正態(tài)分布或高斯分布.
2025-08-07 10:52
【總結(jié)】正態(tài)分布的若干理論知識(shí)及其應(yīng)用畢業(yè)論文目錄引言: 11.正態(tài)分布概念 1 2m和s的意義 3 4 4 4 5(x1,x2)內(nèi)的概率計(jì)算 7~N(0,1)時(shí)的概率計(jì)算 8ξ~N(m,s)時(shí)的概率計(jì)算 9~N(m,s)的分布函數(shù) 9 106.正態(tài)分布在幾個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用實(shí)例 12.已知m,s求某條件下的概率
2025-06-19 03:13
【總結(jié)】第二章多元正態(tài)分布§1多元正態(tài)分布的定義一、標(biāo)準(zhǔn)多元正態(tài)分布設(shè)隨機(jī)向量,獨(dú)立同分布于,則的密度函數(shù)為),,,(21??puuu?upuuu,,,21?)1,0(N),,,(21??p
2025-04-28 23:20
【總結(jié)】1第三節(jié)2定義若二維隨機(jī)向量(X,Y)具有概率密度記作.),,,,(~),(22212?????1NYX則稱(X,Y)服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布.?????,,,,21211||,0,021??????其中均為常數(shù),且
2025-05-03 06:05
【總結(jié)】專題:正態(tài)分布例:(1)已知隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,且E(X)=,V(X)=,則二項(xiàng)分布的參數(shù)n,p的值為 A.n=4,p= B.n=6,p= C.n=8,p= D.n=24,p=答案:B。解析:,。(2)正態(tài)曲線下、橫軸上,從均數(shù)到的面積為()。A
2025-06-26 07:21
【總結(jié)】正態(tài)分布普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(蘇教版)選修2-3深圳外國(guó)語(yǔ)學(xué)校袁智斌手機(jī)18922891669電子郵箱習(xí)題課正態(tài)分布教學(xué)目標(biāo)1、復(fù)習(xí)和加深對(duì)正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及其所表示的意義的認(rèn)識(shí);2、復(fù)習(xí)與鞏固通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來(lái)求滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分
2025-05-10 04:39
【總結(jié)】正態(tài)分布引入正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中是很重要的分布。我們知道,離散型隨機(jī)變量最多取可列個(gè)不同值,它等于某一特定實(shí)數(shù)的概率可能大于0,人們感興趣的是它取某些特定值的概率,即感興趣的是其分布列;連續(xù)型隨機(jī)變量可能取某個(gè)區(qū)間上的任何值,它等于任何一個(gè)實(shí)數(shù)的概率都為0,所以通常感興趣的是它落在某個(gè)區(qū)間的概率。離散型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用分
2025-07-24 04:27
【總結(jié)】多元正態(tài)分布及其參數(shù)估計(jì)多元正態(tài)分布的重要性:(1)多元統(tǒng)計(jì)分析中很多重要的理論和方法都是直接或間接地建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上的,許多統(tǒng)計(jì)量的極限分布往往和正態(tài)分布有關(guān)。(2)許多實(shí)際問題涉及的隨機(jī)向量服從多元正態(tài)分布或近似服從正態(tài)分布。因此多元正態(tài)分布是多元統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。一、多元正態(tài)分布的定義定義1:若p維
2025-01-20 03:41
【總結(jié)】我們知道,離散型隨機(jī)變量最多取可列個(gè)不同值,它等于某一特定實(shí)數(shù)的概率可能大于0,人們感興趣的是它取某些特定值的概率,即感興趣的是其分布列;連續(xù)型隨機(jī)變量可能取某個(gè)區(qū)間上的任何值,它等于任何一個(gè)實(shí)數(shù)的概率都為0,所以通常感興趣的是它落在某個(gè)區(qū)間的概率。離散型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用分布列描述,而連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用密度函數(shù)(曲線)描述
2025-05-01 02:48
【總結(jié)】正態(tài)分布(二)高二數(shù)學(xué)選修2-3函數(shù)22()2,1()2xxe??????????),(?????x的圖象稱為正態(tài)曲線。式中的實(shí)數(shù)μ、σ(σ0)是參數(shù),分別表示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。2221)(xexf???
2025-05-01 03:05
【總結(jié)】正態(tài)分布普通高級(jí)中學(xué)教科書(必修)第二冊(cè)(下B)第九章:直線、平面、簡(jiǎn)單幾何體第一章概率統(tǒng)計(jì)若總體密度曲線就是或近似函數(shù)一、正態(tài)函數(shù)的定義2,ED??????注意:的圖像,其中解析式中的實(shí)數(shù)、是參數(shù),分別表示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差.則其分布叫正態(tài)分布,記作
2025-05-04 02:10