【正文】 觀察的個數(shù)，估計該區(qū)間上的死亡概率；并且用該區(qū)間及其之前各區(qū)間上的生存概率之積估計生存率。現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)科的發(fā)展使壽命表的理論更趨完善，令其在流行病學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、市場營銷等許多領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。 Company Logo 案例 1：某企業(yè)欲進(jìn)行產(chǎn)品測試，該產(chǎn)品的主要競品為 A、 B、 C、 D、 E。經(jīng)過對消費者進(jìn)行調(diào)查，得到了上述產(chǎn)品的 6個方面的評價資料。比較測試產(chǎn)品與所選競品的相似性。 案例 2：對 七個接受試驗者按照 1至 7的尺度（ 1表示非常相近， 7表示非常的不同）排列出八種飲料間兩兩相似的感知程度。共有 28種可能（ n（ n1）/2）。運用多維尺度分析方法分析受試者對八種飲料相似性的感覺。 Company Logo 案例：根據(jù) SPSS自帶的電信客戶數(shù)據(jù)運用 SPSS生存 函數(shù) 進(jìn)行分析尋找電信客戶流失的一般規(guī)律。 五、客戶滿意度分析 Company Logo （一）客戶滿意度分析的基本方法 顧客滿意度分析的主要方法有：四分圖模型和顧客滿意度指數(shù)分析。其中四分圖模型簡單易操作且結(jié)果直觀明了。 四分圖模型，是一種偏于定性研究的企業(yè)經(jīng)營活動診斷模型。它列出企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的所有績效指標(biāo)，每個績效指標(biāo)有重要性和滿意度兩個屬性。根據(jù)顧客對該績效指標(biāo)的的重要程度和滿意程度打分，將所有績效指標(biāo)歸進(jìn)四個象限內(nèi)，然后對歸入不同象限的績效指標(biāo)進(jìn)行分別處理。各象限劃分如下： A區(qū) — 優(yōu)勢區(qū) B區(qū) — 維持區(qū) C區(qū) — 機(jī)會區(qū) D區(qū) — 修補區(qū) 四分圖 產(chǎn)品質(zhì)量 產(chǎn)品價格 售后服務(wù) 滿意程度 重要程度 Company Logo 六、方差分析與與市場決策 案例 1： 某茶葉經(jīng)銷商想要提高茶葉銷售量，計劃給茶葉進(jìn)行包裝之后再去銷售，它有兩種備選方案，分別為用塑料袋包裝和用紙袋包裝。但是經(jīng)銷商并不能確定這種給茶葉進(jìn)行包裝的方法是否真的能提高銷售量，并且不知道那種方案更好。于是，企業(yè)主希望通過市場試驗，了解茶葉包裝變化是否會對銷量有影響，并且為今后茶葉的大批量包裝處理決策提供最優(yōu)方案。 案例 2： 某商品有五種包裝方式，在五個不同地區(qū)銷售，先從每個地區(qū)隨機(jī)抽取一個規(guī)模相同的超級市場，得到該商品不同包裝的銷售量資 試通過雙 因素方差分析 方法， 檢驗包裝方式及銷售地區(qū)對該商品的銷售量是否有顯著影響 （假定兩種因素不影響） 。 案例 3： 現(xiàn)有 18個商店：大型的連鎖超市、大型的獨立超市、小型的連鎖超市、小型的一般商店、大型的一般連鎖商店和小型的一般商店各 3家。要測 量這 18個商店的三種不同擺放位置對果凍銷量的影響。這三種不同擺放位置 分別為： a：走廊尾端的陳列臺； b：商品陳列臺； c：付款臺前的擱物架。選定實驗時間為一周中的星期五和星期六。 七、聯(lián)合分析與市場決策 ?（一） 聯(lián)合分析的基本原理與步驟 ? 聯(lián)合分析是通過假定產(chǎn)品具有某些特征，對現(xiàn)實產(chǎn)品進(jìn)行模擬，然后讓消費者根據(jù)自己的喜好對這些虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評價，并采用數(shù)理統(tǒng)計方法將這些特性與特征水平的效用分離，從而對每一特征以及特征水平的重要程度作出量化評價的方法。 ?（二） 聯(lián)合分析的基本假定 ? 聯(lián)合分析假定分析的對象如品牌、產(chǎn)品、商店等，是由一系列的基本特征（如：質(zhì)量、方便程度、價格）以及產(chǎn)品的專有特征（如電腦的 CPU速度、硬盤容量等）所組成的；消費者的抉擇過程是理性地考慮這些特征而進(jìn)行的。 Company Logo （三） 聯(lián)合分析的主要步驟 ： 聯(lián)合分析首先要對產(chǎn)品或服務(wù)的特征進(jìn)行識別。這些特征與特征水平必須是顯著影響消費者購買的因素。例如 CPU類型是電腦產(chǎn)品的一個特征，而目前市場上電腦的 CPU類型主要有：奔騰 II 450，奔騰 II350，賽揚 300等，這些是 CPU特征的主要特征水平。 ： 聯(lián)合分析將產(chǎn)品的所有特征與特征水平通盤考慮，并采用正交設(shè)計的方法將這些特征與特征水平進(jìn)行組合，生成一系列虛擬產(chǎn)品。 ： 請受訪者對虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評價，通過打分、排序等方法調(diào)查受訪者對虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性等。 ： 從收集的信息中分離出消費者對每一特征以及特征水平的偏好值，這些偏好值也就是該特征的“效用”。 ： 利用效用值來預(yù)測消費者將如何在不同產(chǎn)品中進(jìn)行選擇，從而決定應(yīng)該采取的措施。 Company Logo 案例 1： 假定 XX電腦是一個以中低檔電腦為主的品牌，公司計劃推出一款新產(chǎn)品，定價在 6000元左右，以便與市場上的主要中低檔產(chǎn)品抗衡。公司決定采用聯(lián)合分析對產(chǎn)品配置進(jìn)行分析。 第一步， 篩選產(chǎn)品特征與特征水平 。 Company Logo 產(chǎn)品特征 特征水平 價格 5000 6000 7000 品牌 聯(lián)想 華東 XX CPU 賽揚 300 PII350 K6 350 硬盤 ?2．建立虛擬產(chǎn)品 ?利用上述特征與特征水平可以組合起 81種虛擬產(chǎn)品（3 3 3 3）。如果受訪者對所有 81種虛擬產(chǎn)品進(jìn)行一一評價，那將是十分麻煩的。聯(lián)合分析采用數(shù)理統(tǒng)計中的正交設(shè)計來減少虛擬產(chǎn)品數(shù)量。在本例中，通過正交設(shè)計，所需要測試的虛擬產(chǎn)品可以減少到 9種。以下是正交設(shè)計的一個方案： Company Logo 虛擬產(chǎn)品 品牌 價格 CPU 硬盤 1 XX 5000 K6 350 2 華東 7000 賽揚 300 3 聯(lián)想 5000 賽揚 300 4 聯(lián)想 6000 PII 350 5 XX 6000 賽揚 300 6 聯(lián)想 7000 K6 350 7 XX 7000 PII 350 8 華東 6000 K6 350 9 華東 5000 PII 350 Company Logo ?通過調(diào)查收集數(shù)據(jù)： ? 聯(lián)合分析通過讓受訪者回答一些經(jīng)過精心設(shè)計的抉擇型問題，以揭示出受訪者對各特征的重視程度。 ? 請問您有多大可能會購買以下電腦（請采用 9分法評價， 1表示完全不可能， 9表示非?？赡埽? ? 產(chǎn)品 A（ XX牌電腦 ,價格 5000元， K6II 350，硬盤） ? ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? 完全不可能 非?？赡? Company Logo ?假定通過調(diào)查得到某一消費者對 9種產(chǎn)品的評價如下： ?虛擬產(chǎn)品序號 購買的可能性 ?A 8 ?B 2 ?C 6 ?D 8 ?E 4 ?F 7 ?G 5 ?H 6 ?I 9 Company Logo ?計算特征的效用 ?計算特征的效用是聯(lián)合分析的關(guān)鍵步驟。其基本模型是： ?(1) 其中： U(x)=所有特征的效用； ki =特征 I的水平數(shù)目 ?m=特征個數(shù)； αij表示特征 i的第 j個水平的效用。 ? 由效用函數(shù)可以產(chǎn)生一個衡量每一特征重要程度的指標(biāo)：相對重要程度 Wi，其中 Ci為特征 i的效用變動范圍：我們采用 SPSS中的 Conjoint模塊進(jìn)行分析，得到如下結(jié)果： Company Logo Company Logo 特征 特征的相對重要程度 特征水平 特征水平的效用 價格 % 5000 6000 7000 品牌 % 聯(lián)想 華東 XX CPU % 賽揚 300 PII 350 K6 350 硬盤 % 第七章統(tǒng)計在企業(yè)生產(chǎn)管理 中的應(yīng)用 一、六西格瑪管理 （一）什么是六西格瑪管理？ 六西格瑪管理是 20世紀(jì) 80年代源于摩托羅拉公司的質(zhì)量改進(jìn)系統(tǒng)。世界上許多優(yōu)秀公司都采用了六西格瑪?shù)墓芾矸绞絹碓鲞M(jìn)效率、降低成本、消除缺陷、減少產(chǎn)品差異。該管理方式的特點是把生產(chǎn)過程的缺陷率控制在 ‰ 。 Company Logo Company Logo （二）六西格瑪管理中的 DMAIC模式 六西格瑪采用了由五階段過程所 組成的 DMAIC模式： D— 定義 (define)、 M— 測量 ( measure)、 A— 分析 (analyze)、 、 I— 改進(jìn) (improve) C—— 控制 (control)。 改進(jìn)：通過設(shè)計試驗 (詳見第 8章 )來研究各個過程變量對于關(guān)鍵質(zhì)量特性的重要程度， 定義： 考慮成本、收益以及對顧客的影響來界定問題。 測量 ： 有效地 測量 每一個關(guān)鍵質(zhì)量 (CTQ)特性。 并 確保其在多次重復(fù)測量中是一致的 分 析： 確定導(dǎo)致缺陷發(fā)生的根本原因，并找出整個過程中引起缺陷發(fā)生的變量。 改進(jìn)： 通過設(shè)計試驗研究各個過程變量對于關(guān)鍵質(zhì)量特性的重要程度， 以確保產(chǎn)品質(zhì)量的最優(yōu)。 控制： 通過避免 和控制生產(chǎn) 過程變化時可能帶來的 各種產(chǎn)品質(zhì)量問題 ， 來 維持長期的收益。 Company Logo （三）統(tǒng)計與六西格瑪管理 在六西格瑪管理中，對產(chǎn)品質(zhì)量的控制、測量結(jié)果的分析和改進(jìn)方案的設(shè)置都需要運用統(tǒng)計方法。 具體包括： 質(zhì)量分析圖法、質(zhì)量控制圖法和工序能力指數(shù)分析法、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗法四類。其中質(zhì)量分析圖是通過有關(guān)圖形來分析產(chǎn)品質(zhì)量狀況的方法，主要有直方圖、排列圖和因果圖三種。質(zhì)量控制圖又稱管理圖，它是用于分析和控制生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種統(tǒng)計方法。工序能力指數(shù)法是用于判斷某種工序是否滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的統(tǒng)計方法。產(chǎn)品質(zhì)量檢驗主要是利用樣本信息采用假設(shè)檢驗的方法對產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行檢驗。 二、 質(zhì)量 控制 圖 ? 控制圖根據(jù)繪圖依據(jù)的不同分為多種。每種控制圖都是由縱、橫坐標(biāo)軸，中心線（ CL），控制上限（ UCL），控制下限（ UCL）和質(zhì)量數(shù)據(jù)波動曲線組成?？v坐標(biāo)表示產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，橫坐標(biāo)表示樣本號或取樣時間。將產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)按樣本號或取樣時間在圖上描點并連線，就形成質(zhì)量數(shù)據(jù)波動曲線?？刂茍D的上下限是判斷生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)質(zhì)量問題的基本界限，它是根據(jù)概率統(tǒng)計的 3 原則按照一定公式計算出來的。如數(shù)據(jù)點落在控制界限內(nèi)，且排列無異常，表明生產(chǎn)過程穩(wěn)定和正常，不會產(chǎn)生廢品；如數(shù)據(jù)點越過了控制界限或雖未越過控制界限，但排列異常，則表明條件發(fā)生了變化，會出現(xiàn)廢品，應(yīng)立即采取措施，使生產(chǎn)恢復(fù)正常，控制廢品發(fā)生。 ? Company Logo Company Logo UCL（控制上限） LCL（控制下限） CL（中心線） 樣本號或取樣時間 產(chǎn)品質(zhì)量控制圖 Company Logo 失控點的判定規(guī)則 當(dāng)發(fā)生下列任何一種情況時，即可判定過程失控： 點在 UCL之上或在 LCL之下； 2/3的連續(xù)點落在均值 +2 限之上或 2/3的連續(xù)點落在均值 2 限之下； 4/5 的連續(xù)點落在均值 +1 限之上或 4/5的連續(xù)點落在均值 1 限之下 。 連續(xù) 8個或更多的點落在中心線之上或連續(xù) 8個或更多的點落在中心線之下： 連續(xù) 8個或更多的點呈