【正文】 觀察的個數(shù)，估計該區(qū)間上的死亡概率；并且用該區(qū)間及其之前各區(qū)間上的生存概率之積估計生存率?，F(xiàn)代統(tǒng)計學科的發(fā)展使壽命表的理論更趨完善，令其在流行病學、臨床醫(yī)學、遺傳學、市場營銷等許多領域都得到廣泛的應用。 Company Logo 案例 1：某企業(yè)欲進行產品測試，該產品的主要競品為 A、 B、 C、 D、 E。經過對消費者進行調查，得到了上述產品的 6個方面的評價資料。比較測試產品與所選競品的相似性。 案例 2：對 七個接受試驗者按照 1至 7的尺度（ 1表示非常相近， 7表示非常的不同）排列出八種飲料間兩兩相似的感知程度。共有 28種可能（ n（ n1）/2）。運用多維尺度分析方法分析受試者對八種飲料相似性的感覺。 Company Logo 案例：根據(jù) SPSS自帶的電信客戶數(shù)據(jù)運用 SPSS生存 函數(shù) 進行分析尋找電信客戶流失的一般規(guī)律。 五、客戶滿意度分析 Company Logo （一）客戶滿意度分析的基本方法 顧客滿意度分析的主要方法有：四分圖模型和顧客滿意度指數(shù)分析。其中四分圖模型簡單易操作且結果直觀明了。 四分圖模型，是一種偏于定性研究的企業(yè)經營活動診斷模型。它列出企業(yè)產品或服務的所有績效指標，每個績效指標有重要性和滿意度兩個屬性。根據(jù)顧客對該績效指標的的重要程度和滿意程度打分，將所有績效指標歸進四個象限內，然后對歸入不同象限的績效指標進行分別處理。各象限劃分如下： A區(qū) — 優(yōu)勢區(qū) B區(qū) — 維持區(qū) C區(qū) — 機會區(qū) D區(qū) — 修補區(qū) 四分圖 產品質量 產品價格 售后服務 滿意程度 重要程度 Company Logo 六、方差分析與與市場決策 案例 1： 某茶葉經銷商想要提高茶葉銷售量，計劃給茶葉進行包裝之后再去銷售，它有兩種備選方案，分別為用塑料袋包裝和用紙袋包裝。但是經銷商并不能確定這種給茶葉進行包裝的方法是否真的能提高銷售量，并且不知道那種方案更好。于是，企業(yè)主希望通過市場試驗，了解茶葉包裝變化是否會對銷量有影響，并且為今后茶葉的大批量包裝處理決策提供最優(yōu)方案。 案例 2： 某商品有五種包裝方式，在五個不同地區(qū)銷售，先從每個地區(qū)隨機抽取一個規(guī)模相同的超級市場，得到該商品不同包裝的銷售量資 試通過雙 因素方差分析 方法， 檢驗包裝方式及銷售地區(qū)對該商品的銷售量是否有顯著影響 （假定兩種因素不影響） 。 案例 3： 現(xiàn)有 18個商店：大型的連鎖超市、大型的獨立超市、小型的連鎖超市、小型的一般商店、大型的一般連鎖商店和小型的一般商店各 3家。要測 量這 18個商店的三種不同擺放位置對果凍銷量的影響。這三種不同擺放位置 分別為： a：走廊尾端的陳列臺； b：商品陳列臺； c：付款臺前的擱物架。選定實驗時間為一周中的星期五和星期六。 七、聯(lián)合分析與市場決策 ?（一） 聯(lián)合分析的基本原理與步驟 ? 聯(lián)合分析是通過假定產品具有某些特征，對現(xiàn)實產品進行模擬，然后讓消費者根據(jù)自己的喜好對這些虛擬產品進行評價，并采用數(shù)理統(tǒng)計方法將這些特性與特征水平的效用分離，從而對每一特征以及特征水平的重要程度作出量化評價的方法。 ?（二） 聯(lián)合分析的基本假定 ? 聯(lián)合分析假定分析的對象如品牌、產品、商店等，是由一系列的基本特征（如：質量、方便程度、價格）以及產品的專有特征（如電腦的 CPU速度、硬盤容量等）所組成的；消費者的抉擇過程是理性地考慮這些特征而進行的。 Company Logo （三） 聯(lián)合分析的主要步驟 ： 聯(lián)合分析首先要對產品或服務的特征進行識別。這些特征與特征水平必須是顯著影響消費者購買的因素。例如 CPU類型是電腦產品的一個特征，而目前市場上電腦的 CPU類型主要有：奔騰 II 450，奔騰 II350，賽揚 300等，這些是 CPU特征的主要特征水平。 ： 聯(lián)合分析將產品的所有特征與特征水平通盤考慮，并采用正交設計的方法將這些特征與特征水平進行組合，生成一系列虛擬產品。 ： 請受訪者對虛擬產品進行評價，通過打分、排序等方法調查受訪者對虛擬產品的喜好、購買的可能性等。 ： 從收集的信息中分離出消費者對每一特征以及特征水平的偏好值，這些偏好值也就是該特征的“效用”。 ： 利用效用值來預測消費者將如何在不同產品中進行選擇，從而決定應該采取的措施。 Company Logo 案例 1： 假定 XX電腦是一個以中低檔電腦為主的品牌，公司計劃推出一款新產品，定價在 6000元左右，以便與市場上的主要中低檔產品抗衡。公司決定采用聯(lián)合分析對產品配置進行分析。 第一步， 篩選產品特征與特征水平 。 Company Logo 產品特征 特征水平 價格 5000 6000 7000 品牌 聯(lián)想 華東 XX CPU 賽揚 300 PII350 K6 350 硬盤 ?2．建立虛擬產品 ?利用上述特征與特征水平可以組合起 81種虛擬產品（3 3 3 3）。如果受訪者對所有 81種虛擬產品進行一一評價，那將是十分麻煩的。聯(lián)合分析采用數(shù)理統(tǒng)計中的正交設計來減少虛擬產品數(shù)量。在本例中，通過正交設計，所需要測試的虛擬產品可以減少到 9種。以下是正交設計的一個方案： Company Logo 虛擬產品 品牌 價格 CPU 硬盤 1 XX 5000 K6 350 2 華東 7000 賽揚 300 3 聯(lián)想 5000 賽揚 300 4 聯(lián)想 6000 PII 350 5 XX 6000 賽揚 300 6 聯(lián)想 7000 K6 350 7 XX 7000 PII 350 8 華東 6000 K6 350 9 華東 5000 PII 350 Company Logo ?通過調查收集數(shù)據(jù)： ? 聯(lián)合分析通過讓受訪者回答一些經過精心設計的抉擇型問題，以揭示出受訪者對各特征的重視程度。 ? 請問您有多大可能會購買以下電腦（請采用 9分法評價， 1表示完全不可能， 9表示非?？赡埽? ? 產品 A（ XX牌電腦 ,價格 5000元， K6II 350，硬盤） ? ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? 完全不可能 非?？赡? Company Logo ?假定通過調查得到某一消費者對 9種產品的評價如下： ?虛擬產品序號 購買的可能性 ?A 8 ?B 2 ?C 6 ?D 8 ?E 4 ?F 7 ?G 5 ?H 6 ?I 9 Company Logo ?計算特征的效用 ?計算特征的效用是聯(lián)合分析的關鍵步驟。其基本模型是： ?(1) 其中： U(x)=所有特征的效用； ki =特征 I的水平數(shù)目 ?m=特征個數(shù)； αij表示特征 i的第 j個水平的效用。 ? 由效用函數(shù)可以產生一個衡量每一特征重要程度的指標：相對重要程度 Wi，其中 Ci為特征 i的效用變動范圍：我們采用 SPSS中的 Conjoint模塊進行分析，得到如下結果： Company Logo Company Logo 特征 特征的相對重要程度 特征水平 特征水平的效用 價格 % 5000 6000 7000 品牌 % 聯(lián)想 華東 XX CPU % 賽揚 300 PII 350 K6 350 硬盤 % 第七章統(tǒng)計在企業(yè)生產管理 中的應用 一、六西格瑪管理 （一）什么是六西格瑪管理？ 六西格瑪管理是 20世紀 80年代源于摩托羅拉公司的質量改進系統(tǒng)。世界上許多優(yōu)秀公司都采用了六西格瑪?shù)墓芾矸绞絹碓鲞M效率、降低成本、消除缺陷、減少產品差異。該管理方式的特點是把生產過程的缺陷率控制在 ‰ 。 Company Logo Company Logo （二）六西格瑪管理中的 DMAIC模式 六西格瑪采用了由五階段過程所 組成的 DMAIC模式： D— 定義 (define)、 M— 測量 ( measure)、 A— 分析 (analyze)、 、 I— 改進 (improve) C—— 控制 (control)。 改進：通過設計試驗 (詳見第 8章 )來研究各個過程變量對于關鍵質量特性的重要程度， 定義： 考慮成本、收益以及對顧客的影響來界定問題。 測量 ： 有效地 測量 每一個關鍵質量 (CTQ)特性。 并 確保其在多次重復測量中是一致的 分 析： 確定導致缺陷發(fā)生的根本原因，并找出整個過程中引起缺陷發(fā)生的變量。 改進： 通過設計試驗研究各個過程變量對于關鍵質量特性的重要程度， 以確保產品質量的最優(yōu)。 控制： 通過避免 和控制生產 過程變化時可能帶來的 各種產品質量問題 ， 來 維持長期的收益。 Company Logo （三）統(tǒng)計與六西格瑪管理 在六西格瑪管理中，對產品質量的控制、測量結果的分析和改進方案的設置都需要運用統(tǒng)計方法。 具體包括： 質量分析圖法、質量控制圖法和工序能力指數(shù)分析法、產品質量檢驗法四類。其中質量分析圖是通過有關圖形來分析產品質量狀況的方法，主要有直方圖、排列圖和因果圖三種。質量控制圖又稱管理圖，它是用于分析和控制生產過程質量的一種統(tǒng)計方法。工序能力指數(shù)法是用于判斷某種工序是否滿足產品質量要求的統(tǒng)計方法。產品質量檢驗主要是利用樣本信息采用假設檢驗的方法對產品生產質量進行檢驗。 二、 質量 控制 圖 ? 控制圖根據(jù)繪圖依據(jù)的不同分為多種。每種控制圖都是由縱、橫坐標軸，中心線（ CL），控制上限（ UCL），控制下限（ UCL）和質量數(shù)據(jù)波動曲線組成?？v坐標表示產品質量數(shù)據(jù)，橫坐標表示樣本號或取樣時間。將產品質量數(shù)據(jù)按樣本號或取樣時間在圖上描點并連線，就形成質量數(shù)據(jù)波動曲線?？刂茍D的上下限是判斷生產過程是否出現(xiàn)質量問題的基本界限，它是根據(jù)概率統(tǒng)計的 3 原則按照一定公式計算出來的。如數(shù)據(jù)點落在控制界限內，且排列無異常，表明生產過程穩(wěn)定和正常，不會產生廢品；如數(shù)據(jù)點越過了控制界限或雖未越過控制界限，但排列異常，則表明條件發(fā)生了變化，會出現(xiàn)廢品，應立即采取措施，使生產恢復正常，控制廢品發(fā)生。 ? Company Logo Company Logo UCL（控制上限） LCL（控制下限） CL（中心線） 樣本號或取樣時間 產品質量控制圖 Company Logo 失控點的判定規(guī)則 當發(fā)生下列任何一種情況時，即可判定過程失控： 點在 UCL之上或在 LCL之下； 2/3的連續(xù)點落在均值 +2 限之上或 2/3的連續(xù)點落在均值 2 限之下； 4/5 的連續(xù)點落在均值 +1 限之上或 4/5的連續(xù)點落在均值 1 限之下 。 連續(xù) 8個或更多的點落在中心線之上或連續(xù) 8個或更多的點落在中心線之下： 連續(xù) 8個或更多的點呈