【正文】 統(tǒng)計(jì)與決策技術(shù) 本課程授課方案 一、授課內(nèi)容 （一）統(tǒng)計(jì)方法介紹 數(shù)據(jù)搜集：實(shí)驗(yàn)法與調(diào)查法 數(shù)據(jù)整理：分類與分組 數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)基本特征分析、現(xiàn)象發(fā)展變動(dòng)趨勢分析數(shù)據(jù)關(guān)系研究、綜合評價(jià)。 （二）統(tǒng)計(jì)方法在管理決策中的應(yīng)用專題 專題一：統(tǒng)計(jì)在人力資源管理決策中的應(yīng)用： 員工構(gòu)成分析、員工滿意度分析、員工招聘決策、員工表現(xiàn)評價(jià)等。 專題二：統(tǒng)計(jì)在營銷管理決策中的應(yīng)用： 廣告費(fèi)決策、客戶滿意度分析、產(chǎn)品定價(jià)決策、客戶流失分析等。 Company Logo 專題六：企業(yè)經(jīng)營業(yè)績綜合評價(jià)。 （二）授課方式 總體上采用案例教學(xué)的方式，具體在每個(gè)案例分析過程中則采用：“案例介紹 +分析方法歸納 +軟件應(yīng)用”的模式。 Company Logo 專題三：統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用： 產(chǎn)品質(zhì)量原因分析、六西格瑪產(chǎn)品質(zhì)量控制分析、企業(yè)經(jīng)營診斷等。 專題四：統(tǒng)計(jì)在 財(cái)務(wù) 管理決策中的應(yīng)用： 財(cái)務(wù)預(yù)警分析、財(cái)務(wù)狀況綜合評價(jià)等。 專題五：統(tǒng)計(jì)在產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用： 產(chǎn)品類型的選擇、生產(chǎn)計(jì)劃的制定與檢查、產(chǎn)品開發(fā)的可行性分析等。 第一章 統(tǒng)計(jì)方法介紹 Company Logo 第一節(jié)統(tǒng)計(jì)方法與決策 一、統(tǒng)計(jì)方法概述 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其提供了探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的一套方法。統(tǒng)計(jì)方法 可以從不同的角度去分類 ： ?從對數(shù)據(jù)的研究階段劃分，統(tǒng)計(jì)方法包括：數(shù)據(jù)搜集的方法、數(shù)據(jù)整理的方法、數(shù)據(jù)描述與推斷和數(shù)據(jù)分析的方法。 ?根據(jù)研究目的和內(nèi)容的不同，統(tǒng)計(jì)方法可分為：描述統(tǒng)計(jì)法和推斷統(tǒng)計(jì)法 ?根據(jù) 統(tǒng)計(jì) 分析工具的不同， 統(tǒng)計(jì) 方法可分為 ：指標(biāo)法、圖表法和模型法。 Company Logo 數(shù)據(jù)搜集 調(diào)查 實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)整理 分類、分組 數(shù)據(jù)描述與推斷 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)分析 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 分析 多元統(tǒng)計(jì) 分析 數(shù)據(jù)搜集 數(shù)據(jù)整理 數(shù)據(jù)描述與 推斷 數(shù)據(jù)分析 （一）不同階段的統(tǒng)計(jì)方法 （二）描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì) 反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù) 總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性 推斷統(tǒng)計(jì) （利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等） 概率論 （包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等） 描述統(tǒng)計(jì) （統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等） 總體數(shù)據(jù) 樣本數(shù)據(jù) 指標(biāo)法 總量指標(biāo) 相對指標(biāo) 平均指標(biāo) 變異指標(biāo) 模型法 相關(guān)模型 動(dòng)態(tài)模型 評價(jià)模型 ﹍ 圖表法 統(tǒng)計(jì)表 簡單表 簡單分組表 交叉列聯(lián)表 統(tǒng)計(jì)圖 數(shù)據(jù)分布圖 相關(guān)圖 趨勢圖 綜合評價(jià)圖 （三）不同分析工具涉及的主要內(nèi)容 第二節(jié)統(tǒng)計(jì)方法與決策的關(guān)系 第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集 Company Logo 第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集 直接數(shù)據(jù)的搜集 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 調(diào)查方式 調(diào)查方法 科學(xué)實(shí)驗(yàn) 室內(nèi)實(shí)驗(yàn) 室外實(shí)驗(yàn) Company Logo 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式 全面調(diào)查 普查 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 非全面調(diào)查 抽樣調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查 典型調(diào)查 Company Logo 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法 詢問法 訪問法 郵寄法 電話法 電腦輔助 座談會 個(gè)別深訪 互聯(lián)網(wǎng) 觀察法 報(bào)表法 抽樣調(diào)查的組織方式 Company Logo 一、樣本容量的確定 （一）影響樣本容量的因素 總體規(guī)模及內(nèi)部的異質(zhì)性； 樣本容量 n與總體規(guī)模 N的變化關(guān)系 Company Logo 總體規(guī)模 N 樣本容量 n 總體規(guī)模 N 樣本容量 n 50 100 500 1000 5,000 44 80 222 286 370 10,000 100,000 1,000,000 10,000,000 385 398 400 400 對調(diào)查精度和可靠性的要求 大規(guī)?？傮w簡單隨機(jī)抽樣的所需最小樣本容量 Company Logo 置信水平 允許誤差 90% 95% 99% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 6806 1702 756 425 272 189 139 9604 2401 1067 600 384 267 196 16641 4160 1849 1040 666 462 340 抽樣的方式； 抽樣的方法； 對出現(xiàn)回答情況的估計(jì)； 所具備的人力、時(shí)間和經(jīng)費(fèi)等條件。 Company Logo （二）確定樣本容量的步驟 確定調(diào)查的精度和可靠程度； 預(yù)估總體方差； 計(jì)算初始樣本容量； 根據(jù)不同抽樣方式的設(shè)計(jì)效應(yīng)對樣本容量進(jìn)行調(diào)整； 根據(jù)有效回收進(jìn)一步調(diào)整樣本容量； 根據(jù)統(tǒng)分析的要求調(diào)整樣本容量； 根據(jù)客觀的人、財(cái)、物和時(shí)間調(diào)整樣本容量。 Company Logo （三）經(jīng)驗(yàn)樣本容量 國外 國內(nèi) 經(jīng)驗(yàn)確定樣本數(shù)范圍 ?注：杜智敏編著的 《 抽樣調(diào)查與 SPSS應(yīng)用 》 ，電子工業(yè)出版社。 p174~180 Company Logo 樣本規(guī)模 100以下 100~1000人 1000~5000人 5000~1萬人 1萬 ~10萬人 10萬以上 樣本占總體比重 50%以上 50%~20% 30%~10% 15%~3% 5%~1% 1%以下 簡單隨機(jī)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 等距抽樣 二階抽樣與 多階段抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 非概率抽樣 抽樣方式 二、抽樣的組織形式 （一）概率抽樣的組織形式 ??按隨機(jī)原則選取樣本單位，樣本的代表性強(qiáng)。 ??主要形式有： ? 簡單隨機(jī)抽樣（純隨機(jī)抽樣） ? 分層抽樣（類型抽樣） ? 等距抽樣（機(jī)械抽樣） ? 整群抽樣（成批抽樣） 任意抽樣法 （ 便利抽樣 ） —— 從調(diào)查者方便出發(fā)所選取樣本單位 。 簡便易行 ， 節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用 ， 但調(diào)查所得樣本的代表性小 。 適用于非正式的探測性調(diào)查 ， 或調(diào)查前的準(zhǔn)備工作 . 判斷抽樣法 —— 是由調(diào)查人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷選定樣本的一種非隨機(jī)抽樣技術(shù) 。 一般采用 “ 平均型 ” 或 “ 多數(shù)型 ” 選樣標(biāo)準(zhǔn) 。 在市場調(diào)查中 ， 常用的典型調(diào)查 、 重點(diǎn)調(diào)查均屬于判斷抽樣法的具體運(yùn)用 。 配額抽樣法 —— 按照一定的標(biāo)準(zhǔn) ， 分配樣本數(shù)額 ， 然后在規(guī)定數(shù)額內(nèi)由調(diào)查人員任意抽選樣本單位的一種非隨機(jī)抽樣技術(shù) 。 具體可分為： 獨(dú)立控制配額抽樣和交叉控制的配額抽樣 . （二）非隨機(jī)抽樣法 獨(dú)立控制配額抽樣 收入階層 高 :30 中 :44 低 :72 合計(jì) :146 年齡 人數(shù) 2029 3044 4564 65以上 30 52 34 20 合計(jì) 146 性別 男 :73 女 :73 合計(jì) :146 交叉控制的配額抽樣 收入階層 總 計(jì) 高 中 低 性別 男 女 男 女 男 女 年 齡 2029 3044 4564 65以上 4 4 6 6 3 3 2 2 6 6 8 8 5 5 3 3 10 10 12 12 9 9 5 5 40 52 34 20 合計(jì) 15 15 22 22 36 36 146 間接數(shù)據(jù)搜集 間接數(shù)據(jù)的來源 網(wǎng)絡(luò) 出版物 間接數(shù)據(jù)的評估 可靠性 時(shí)效性 市場實(shí)驗(yàn)的主要方式 （ 《 市場實(shí)驗(yàn)與決策 》 ，林升棟編著，北京大學(xué)出版社） Company Logo 第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 Company Logo 一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的方法 —— 分類與分組 （一）品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 —— 分類 （二）數(shù)值型數(shù)據(jù)整理 —— 分組 離散數(shù)據(jù) —— 單變量值分組或組距式分組 連續(xù)數(shù)據(jù) —— 組距式分組 二、數(shù)據(jù)整理案例 已知 某企業(yè) 139名員工的個(gè)人信息資料，包括性別、年齡、職務(wù)、基本工資等 12個(gè)變量。 試對該企業(yè)的員工資料進(jìn)行整理。 SPSS在數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用 一、 SPSS概述 ?SPSS的英文原名為： Statistical Package for Social Sciences， 譯為社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。 ?2022年將英文全稱更改為： Statistical Product and Service Solutions， 譯為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。 ? 2022年， SPSS公司宣布重新包裝旗下的 SPSS產(chǎn)品線，定位為預(yù)測統(tǒng)計(jì)分析軟件 (Predictive Analytics Software)PASW ?SPSS的特點(diǎn)： 除數(shù)據(jù)輸入需要鍵盤以外，其余操作大多是通過 “ 菜單 ” 、 “ 圖形按鈕 ” 、 “ 對話框 ” 等來完成。 ?二、 SPSS與品質(zhì)數(shù)據(jù)整理 ?（一） SPSS與定類數(shù)據(jù)整理 注意要去掉累計(jì)百分比 ?（二） SPSS與定序數(shù)據(jù)整理 ? 注意變量值的排列順序 ?三、 SPSS與數(shù)值型數(shù)據(jù)整理 ?（一） SPSS與單變量值分組 同定序數(shù)據(jù)整理 ?（二） SPSS與組距式分組 ? “重新編碼”過程； ? “可視離散化”過程 ?（三）數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)分布圖的繪制 ? 直方圖。使用 SPSS圖形菜單 ? 莖葉圖。使用 SPSS分析菜單中的探索分析過程。 Company Logo 第四章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析 第一節(jié)數(shù)據(jù)基本特征分析 ?一、基本方法 — 綜合指標(biāo)法 即通過一組不同形式的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)反映數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的基本特征。主要指標(biāo)： 總量指標(biāo)：反映現(xiàn)象的規(guī)模大小、水平高低； 相對指標(biāo)：反映現(xiàn)象內(nèi)部及現(xiàn)象之間的數(shù)量對比關(guān)系； 平均指標(biāo)：反映現(xiàn)象在某一方面所達(dá)到的一般水平； 變異指標(biāo)：反映現(xiàn)象在某一方面所存在的差異。 二、幾個(gè)需要強(qiáng)調(diào)的問題 （一）平均指標(biāo)的選用 平均指標(biāo)的種類 Company Logo Company Logo 眾數(shù)、中位數(shù)、均值的選用 首先， 根據(jù)數(shù)類型選擇。定類數(shù)據(jù)選擇眾數(shù)，定序數(shù)據(jù)選擇中位數(shù)數(shù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)則一般選用均值； 其次，根據(jù)數(shù)據(jù)的分布偏斜狀態(tài)選擇集中趨勢的測度值。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或接近對稱分布時(shí)，選擇均值；當(dāng)數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布，特別是偏斜程度較大時(shí)，選擇眾數(shù)或中位數(shù)作為集中趨勢的代表值。 算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)的選用 算術(shù)平均數(shù)： 分量與總量是和的關(guān)系； 調(diào)和平均數(shù)： 計(jì)算逆指標(biāo)的平均； 幾何平均數(shù)： 分量與總量是乘積關(guān)系 437 （二）由相對數(shù)或平均數(shù)計(jì)算平均數(shù) 設(shè)有： 則： nXXXX n???? ?21?????? ????XAABBXBAX438 由平均數(shù)計(jì)算平均數(shù) 某企業(yè)從不同地區(qū)購進(jìn)三批價(jià)格不同的相同材料 ， 資料要求計(jì)算該單位購進(jìn)該種材料的平均價(jià)格 。 各地區(qū)名稱 價(jià)格（元 /件）X 購進(jìn)額（千元） M 甲地區(qū) 8 160 乙地區(qū) 10 250