多元統(tǒng)計分析原理與操作技術-資料下載頁
2025-05-01 22:18本頁面
【正文】 過 兩者的共同 變量 等于 r，亦即 r可以分解 為 ： 等 于 √1R2 變量間 的 相關系數(shù) 的分解 ? 自變量 到 因變量間 的 總 效果 (total effect)即 為 兩 變量間 的相 關 ? 總 效果 (total effect)=總 因果效果 (total causal effect) +所有可能效果 (spurious effect) ? 總 因果效果 (total causal effect)=直接效果 (direct effect)+所有 間接 效果 (indirect effect) 中介效應與調節(jié)效應分析 中介變量 （ mediator） 考慮自變量 X 對因變量 Y 的影響 ,如果 X 通過影響變量 M 來影響 Y ,則稱 M 為中介變量。 中介效應的分析方法 ? 傳統(tǒng)的做法是依次檢驗回歸系數(shù)。 ? 如果下面兩個條件成立，則中介效應顯著： ? (i) 自變量顯著影響因變量； ? (ii) 在因果鏈中任一個變量 ,當控制了它前面的變量 (包括自變量 ) 后 ,顯著影響它的后繼變量，這是 Baron 和Kenny 定義的 (部分 ) 中介過程。 ? (iii) 在控制了中介變量后 ,自變量對因變量的影響不顯著 , 變成了 Judd 和 Kenny 定義的完全中介過程。 ? 在只有一個中介變量的情形 ,上述條件相當于： ? (i) 系數(shù) c 顯著 (即 H0 : c =0 的假設被拒絕 ) ； ? (ii) 系數(shù) a 顯著 (即 H0: a =0 被拒絕 ) ,且系數(shù) b 顯著 (即H0: b =0 被拒絕 ) ，中介效應顯著。 ? 完全中介過程還要加上 : (iii) 系數(shù) c’不顯著。 中介效應的三種檢驗假設 c=c’+ab 1. H0: c=0 + a=0 + b=0 （ + c’=0） 2. H0: ab=0 3. H0: cc’=0 實例分析 1 ? 教師喜歡程度的中介效應分析 ? 假設學生行為（即被試的違紀搗亂行為）會影響老師對他的喜歡程度，而同伴關系會受到老師喜歡程度的影響，則喜歡程度是中介變量。 學生行為 同伴關系 老師的喜歡程度 X Y M Y ?喜歡程度 (w)的中介效應分析結果見表，結果是標準化的解 ?由于依次檢驗 (指前面 3個 t檢驗 )都是顯著的，所以喜歡程度的中介效應顯著； ?由于第四個 t檢驗也是顯著，所以是部分中介效應； ?中介效應占總效應的比例為 ／ = 教師管教方式的中介效應分析 假設學生的行為會影響老師的管教方式，而管教方式會影響同伴關系，則管教方式是中介變量。 教師管教方式 學生行為 同伴關系 Sobel檢驗程序 ? 神經質 積極情感 社會支持 自尊 0. 1 1 * （ 0. 25 ** ） 0. 12 ** 0. 50 ** 0. 2 7 ** 外向性 0. 21 ** *（ **） 神經質 外向性 社會支持 自尊 消極情感 0. 35 ** （ 0. 39 ** ） 0. 11 * （ 0. 19 ** ） 0. 12 * * 0. 50 ** 0. 21 ** 0. 18** *（ **） 調節(jié)變量（ moderator） ? 變量 Y與變量 X的關系是變量 M 的函數(shù)，稱 M 為調節(jié)變量，影響因變量和自變量之間關系的方向 (正或負 )和強弱。 調節(jié)效應的假設 Y=aX+bM+cXM+e Y=bM+(a+cM)X+e H0: c=0 調節(jié)效應的分析方法 1 2 3 4 +類別 自變量類別變量，調節(jié)變量類別變量 采用方差分析 ——檢驗交互效應是否顯著 ——簡單效應分析（在調節(jié)變量的不同水平上，自變量的差異） +連續(xù) 自變量連續(xù)變量，調節(jié)變量連續(xù)變量 采用層次回歸分析 ——自變量和調節(jié)變量中心化 ——檢驗 Y=aX+bM+cXM的 c是否顯著，若顯著則調節(jié)效應顯著。 +連續(xù) 自變量分類變量，調節(jié)變量連續(xù)變量 對自變量進行虛擬變量設置后，采用層次回歸分析，同 2. +分類 自變量連續(xù)變量，調節(jié)變量分類變量 采用分組回歸分析 ——按調節(jié)變量的水平分成多組回歸分析，檢驗多組回歸系數(shù)的差異。 實例分析 2 ? 教師喜歡程度的調節(jié)效應分析 ? 如果認為老師對學生的喜歡程度會改變學生行為對同伴關系的影響 ,則喜歡程度是調節(jié)變量。 學生行為 同伴關系 老師的喜歡程度 X Y M Y ? 喜歡程度 (W )的調節(jié)效應分析結果見表 3。 ? 由于第二步中乘積項 WX 的回歸系數(shù)不顯著 ( t = 0. 98, R2 的變化只有 0. 001) ，所以喜歡程度 (W )的調節(jié)效應不顯著。 ? 同伴關系和學生行為之間的相關系數(shù)是 0. 232,喜歡程度(W )的調節(jié)效應不顯著說明 ,在固定了喜歡程度 (W )后 ,學生行為每增加 (或減少 )一個標準差 ,同伴關系就減少 (或增加 )0. 232個標準差 ,不論 W 取什么值都是這樣。 ? 調節(jié)效應不顯著只是說明喜歡程度 (W )的變化不會改變學生行為對同伴關系的影響程度。 教師管教方式的調節(jié)效應分析 教師管教方式 學生行為 同伴關系 ? 如果認為老師的管教方式會改變學生行為對同伴關系的影響 ,則教師的管教方式是調節(jié)變量。 ? 管教方式 (U )的調節(jié)效應分析結果見表 5。由于第二步中乘積項 UX 的回歸系數(shù)顯著 ( t = 4. 452， R2 的變化約為 3% ) ,所以管教方式 (U )的調節(jié)效應顯著。說明同伴關系與學生違紀搗亂行為之間的關系 ,受到管教方式 (U )的影響。 ? Y = + + ( – ) X ? 由此可知 ,管教方式 (U)得分越低 ,學生行為 (X )對同伴關系 (Y)的負效應越大。當 U (注意到 U的均值為零 ,標準差是 0. 75, U = 相當于高出均值 1. 4個標準差 ) ,學生行為 (X)對同伴關系 (Y)的影響變成了正效應。 上述方法的不足 調節(jié)效應分析：①是否；②如何，方向和強度 1能夠分析是否和如何； 2只分析了是否，沒有分析如何調節(jié)； 3只分析了是否，沒有分析如何調節(jié)； 4多組比較 ？ Moderator Analysis Expert System 解決了方法 2和 3存在的問題
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