多元統(tǒng)計(jì)分析2ppt課件-資料下載頁(yè)
2024-11-03 19:30本頁(yè)面
【正文】 是用概率來(lái)描述人們事先對(duì)所研究的對(duì)象的認(rèn)識(shí)的程度；所謂后驗(yàn)概率，就是根據(jù)具體資料、先驗(yàn)概率、特定的判別規(guī)則所計(jì)算出來(lái)的概率。它是對(duì)先驗(yàn)概率修正后的結(jié)果。 距離判別思想是根據(jù)各樣品與各母體之間的距離遠(yuǎn)近作出判別。即根據(jù)資料建立關(guān)于各母體的距離判別函數(shù)式，將各樣品數(shù)據(jù)逐一代入計(jì)算，得出各樣品與各母體之間的距離值，判樣品屬于距離值最小的那個(gè)母體。 定性資料的判別分析 定量資料的逐步判別分析 (考慮變量篩選 ) 一般判別分析 (不考慮變量篩選 ) 第６章 典型相關(guān)分析 研究２組變量之間的相關(guān)性，是許多實(shí)際問(wèn)題的需要。例如，研究病人的各種臨床癥狀 (X … 、 Xp)與所患各種疾病 (Y … 、 Yq)之間的相關(guān)性；研究原料的主要質(zhì)量指標(biāo) (X … 、 Xp) 與其相應(yīng)產(chǎn)品的主要質(zhì)量指標(biāo) (Y … 、 Yq)之間的相關(guān)性；研究居民的營(yíng)養(yǎng)狀況的一組指標(biāo) (X … 、 Xp)與其健康狀況的另一組指標(biāo) (Y … 、 Yq)之間的相關(guān)性等等。當(dāng)ｐ＝ｑ＝１時(shí)，就是２個(gè)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)分析問(wèn)題；當(dāng)ｐ＞１、ｑ＝１時(shí)，就是１個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的多元相關(guān)分析問(wèn)題；當(dāng)ｐ、ｑ均大于１時(shí)，就是研究２組多變量之間的相關(guān)性，稱(chēng)為典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis)。 利用主成分的思想，可以把多個(gè)變量之間的相關(guān)化為兩個(gè)變量之間的相關(guān)。就是找１組系數(shù) A＝ (a … 、ap)39。及 B＝ (b … 、 bq)39。，使得新變量 V1=a1X1+…+a pXp≡A39。X 與 W1=b1Y1+…+b qYq≡B39。Y 之間有最大可能的相關(guān)系數(shù)， 稱(chēng)（ V1, W1）為第１對(duì)典型相關(guān)變量， 它們之間的相關(guān)系數(shù)ｒ (V1,W1)簡(jiǎn)記為ｒ 1；同理 ,可求得第２、第３、 … 、第 K(K小于等于ｐ , ｑ中較小者 )對(duì)典型相關(guān)變量以及與之對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)ｒ … 、ｒ k。 各對(duì)典型相關(guān)變量所包括的相關(guān)信息互不交叉，且滿足 : ①１ ≥ｒ 1≥ｒ 2≥…≥ ｒ k≥０ 。 ②ｒ (Vi， Vj)=０ , ｒ (Wi,Wj)=０ , ｒ (Vi，Wj)=０ ( i≠j )。 ③各 Vi和 Wi的均數(shù)都為０，方差都為１。 求出典型變量對(duì)和典型相關(guān)系數(shù)后，把具有顯著意義的典型相關(guān)系數(shù)所對(duì)應(yīng)的典型變量對(duì)保留下來(lái)，并給予合理的解釋?zhuān)堑湫拖嚓P(guān)分析作得好壞的關(guān)鍵。
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