【正文】 彈出的 Simple Scatterplot對話框中，分別選擇 fac1_1， fac2_1作為 X軸與 Y軸，點擊 OK交由程序運行，可得如下散點圖： 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 67 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 輸出結(jié)果 ： （ 2） 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 68 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 由此可以直觀地描述原始數(shù)據(jù)的散布情況，為了研究需要，還可以很方便地輸出第一因子與第三因子，第二因子與第三因子的散點圖或同時生成三個因子的散點圖，這只需選擇不同的變量或圖形類型即可，在此不再詳述。 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 69 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 【 例 】 （數(shù)據(jù)見表 5 9）對企業(yè)經(jīng)濟效益指標體系的八項指標建立因子分析模型。（詳細因子分析上機實現(xiàn)見例 63） 由 spss輸出方差解釋表及碎石圖可看出，前三個特征值較大，其余五個特征值均較小。前三個公共因子對樣本方差的貢獻和為 %，于是我們選取 3個公共因子。 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 70 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2 3 .837 .837 4 .517 5 .378 6 .115 7 .021 .264 8 .001 .016 Extraction Method: Principal Component Analysis. 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 71 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) S c r ee P l o tC o m p o n e n t N u m b e r87654321Eigenvalue65432102022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 72 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 因子載荷的估計如下： Component 1 2 3 X1 .957 X2 .899 .037 X3 .862 .081 X4 .928 X5 .787 .000 .182 X6 .422 .773 .345 X7 .640 .642 X8 .571 .615 Extraction Method: Principal Component Analysis. a 3 ponents extracted. 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 73 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 由上表可得出企業(yè)經(jīng)濟效益指標體系的因子分析模型（特殊因子忽略不計）： 1 1 2 30 . 9 5 7 0 . 0 1 9 0 . 2 3 9x F F F? ? ?2 1 2 30 . 8 9 9 0 . 3 9 6 0 . 0 3 7x F F F? ? ?3 1 2 30 . 8 6 2 0 . 0 8 1 0 . 3 3 8x F F F? ? ?4 1 2 30 . 9 2 8 0 . 3 5 0 . 0 3 8x F F F? ? ?2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 74 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 5 1 30 . 7 8 7 0 . 1 8 2x F F??6 1 2 30 . 4 2 2 0 . 7 7 3 0 . 3 4 5x F F F? ? ?7 1 2 30 . 6 4 0 0 . 0 7 8 0 . 6 4 2x F F F? ? ?8 1 2 30 . 5 7 1 0 . 6 1 5 0 . 3 1 3x F F F? ? ?2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 75 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 由因子分析模型可知，第一個主因子 主要由固定資產(chǎn)利稅率，資金利稅率，銷售收入利稅率，資金利稅率這四個指標所決定，這四個指標在主因子 上的載荷均在 ，它代表著企業(yè)經(jīng)濟活動中的盈利能力，而且主因子 對 的方差貢獻已達 60%之多，所以更說明 是企業(yè)經(jīng)濟效益指標體系中的主要方面。此外，固定資產(chǎn)產(chǎn)值率對 的貢獻相對也較大，這也是反映企業(yè)經(jīng)濟活動的盈利能力的主要指標。企業(yè)要提高經(jīng)濟效益，就要在這個主因子方面狠下功夫。 1F1F1F1F1Fix2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 76 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 第二個主因子 主要由流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)所決定，說明企業(yè)經(jīng)濟活動中流動資金周轉(zhuǎn)快慢與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營及市場信息息息相關。企業(yè)要提高經(jīng)濟效益就要在產(chǎn)品結(jié)構的調(diào)整上想辦法，要生產(chǎn)適銷對路的產(chǎn)品，提高本企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率。 第三個主因子 主要反映了企業(yè)的產(chǎn)值和能耗，產(chǎn)值和能耗反映的是投入與產(chǎn)出的關系。企業(yè)要提高經(jīng)濟效益就不能忽視降低生產(chǎn)成本。 2F3F2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 77 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 例 中心城市的綜合發(fā)展是帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。在我國經(jīng)濟發(fā)展進程中，各個中心城市一直是該地區(qū)經(jīng)濟和社會發(fā)展的“引路者”。因而，分析評價全國 35個中心城市的綜合發(fā)展水平，無論是對城市自身的發(fā)展，還是對周邊地區(qū)的進步，都具有十分重要的意義。下面應用因子分析模型，選取反映城市綜合發(fā)展水平的 12個指標作為原始變量，運用 spss軟件，對全國 35個中心城市的綜合發(fā)展水平作分析評價。 。我們選取了反映城市綜合發(fā)展水平的 12個指標，其中包括 8個社會經(jīng)濟指標，分別為： 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 78 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) — 非農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬人） — 工業(yè)總產(chǎn)值（萬元） — 貨運總量（萬噸） — 批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬人） — 地方政府預算內(nèi)收入（萬元） — 城鄉(xiāng)居民年底儲蓄余額（萬元） — 在崗職工人數(shù)（萬人） — 在崗職工工資總額（萬元） 1x 2x3x 4x5x6x 7x8x 4個城市公共設施水平的指標： — 人均居住面積（平方米） — 每萬人擁有公共汽車數(shù)（輛） — 人均擁有鋪裝道路面積（平方米） — 人均公共綠地面積（平方米） 9x 10x11x 12x2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 79 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 指標的選取參考了 《 中國城市統(tǒng)計年鑒 》 中指標的設置。數(shù)據(jù)來源于 《 中國城市統(tǒng)計年鑒（ 2022） 》 。數(shù)據(jù)見表 61。 表 61 x1 x2 x3 x4 x5 x6 北 京 38103630 5925388 64413910 天 津 40496103 34679 2045295 18253200 石 家莊 11981505 493429 10444919 太 原 5183200 333473 6601300 呼和浩特 2407794 2 205779 2554496 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 80 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 沈 陽 10643612 810889 14229575 長 春 15115270 459709 8313564 哈 爾 濱 7215089 763600 11536951 上 海 +08 63861 8992850 60546000 南 京 25093816 1364788 11336202 杭 州 32025226 1503888 14664200 合 肥 5348605 358694 3592488 福 州 12889573 674522 8762245 南 昌 4149169 314094 4828029 濟 南 13185425 761054 7583525 鄭 州 9270494 658737 10484859 武 漢 13344938 804368 12855341 續(xù)表 61 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 81 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 長 沙 5339304 598930 7048500 廣 州 40178324 2747707 37273276 南 寧 2083763 362435 4514961 海 口 2025643 122541 2843664 成 都 9700976 895752 14944197 貴 陽 3569419 403855 3449487 昆 明 5809573 601101 7085278 西 安 6386627 9392 648037 12105607 蘭 州 5215490 205660 4683830 西 寧 1148959 84397 1749293 續(xù)表 61 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 82 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 銀 川 1464867 122605 1930771 烏魯木齊 3110943 409119 4203000 大 連 15468641 1105405 13101986 寧 波 26302862 1394162 10596339 廈 門 13202200 701456 3971559 青 島 25588695 1202298 9084693 深 圳 52451037 2908370 21994500 重 慶 15889928 1615618 18965569 續(xù)表 61 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 83 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 續(xù)表 61 x7 x8 x9 x10 x11 x12 北 京 10989365 15 天 津 3254148 18 石 家 莊 1067432 18 太 原 945212 16 呼和浩特 407963 18 沈 陽 1521548 15 長 春 1244167 15 哈 爾 濱 2102165 14 上 海 7686511 19 南 京 1950742 16 杭 州 1867776 17 2022/5/29 中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 84 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 因子分析的上機實現(xiàn) 續(xù)表 61 合 肥 526577 17 福 州 10