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多元統(tǒng)計分析方法ppt課件-資料下載頁

2025-04-28 22:16本頁面
  

【正文】 基準(zhǔn)風(fēng)險率,比例因子為: 可見, RH(x)不隨生存時間 t 的變化而變化。所以這個模型又稱為比例風(fēng)險模型。而且, RH(x)表示個體在因素 x影響下的風(fēng)險率相對于基準(zhǔn)風(fēng)險率之比。 ? 參數(shù)的估計方法 最大似然法 ? 參數(shù)的顯著性檢驗方法:似然比檢驗法,Wald 檢驗法和比分檢驗法等。 H0: βj=0 vs H1: βj≠0 ? 3. 模型的顯著性檢驗:似然比卡方檢驗法 H0: β1=…= β k=0 vs H1: βj≠0 ( 2) Cox比例風(fēng)險模型參數(shù)和模型的檢驗 ( 3) Cox比例風(fēng)險模型參數(shù)的解釋 ? 對于一元 Cox模型,如果因素 x 的取值為 1和 0,分別表示暴露與非暴露于危險因素之下,那么 eβ表示受 x影響與不受 x影響的相對風(fēng)險。 ? 對于一元 Cox模型,如果因素 x 為連續(xù)變量, eβ表示相鄰兩個水平的風(fēng)險率之比 (相對風(fēng)險率 )。 ? 對于多元 Cox模型, eβj 表示在其它因素不變的情況下,因素 x j的相鄰兩個水平的風(fēng)險率之比。 例 3:為研究某種藥物是否會改進(jìn)急性白血病人的預(yù)后,延長其緩解時間。將確診病人隨機給予不同的治療。一組為用藥組 (傳統(tǒng)治療加某藥 ),另一組為對照組 (傳統(tǒng)治療 )。治療前檢測病人白細(xì)胞計數(shù) (wbc),經(jīng)一定時間隨訪,白血病病人的緩解時間列在下表中,其中帶 號的是截尾數(shù)據(jù)。試作 Cox模型回歸分析。 本例以緩解時間長短來衡量治療效果。緩解時間越長,效果越好。這里的緩解時間是生存分析中的生存時間 t,其起點是接受某治療開始,其終點是緩解結(jié)束。 令 treat=1表示治療組, treat=0表示對照組; wbc表示白細(xì)胞計數(shù),是連續(xù)變量。為了減少內(nèi)部變異的影響,將白細(xì)胞計數(shù)取自然對數(shù)。 data d1; do i=1 to 20; do treat=1 ,0; input time wbc @@ ; if time0 then censor=0; else censor=1; time=abs(time); lgwbc=log(wbc); output; end; end; cards; 6 1600 1 630 …… 35 28 23 93 run; proc phreg; model time*censor(0)=treat lgwbc / risklimits; run; SAS程序 The PHREG Procedure Testing Global Null Hypothesis: BETA=0 Without With Criterion Covariates Covariates Model ChiSquare 2 LOG L with 2 DF (p=) Score . . with 2 DF (p=) Wald . . with 2 DF (p=) Analysis of Maximum Likelihood Estimates Conditional Risk Ratio and 95% Confidence Limits Parameter Standard Wald Pr Risk Variable DF Estimate Error ChiSquare ChiSquare Ratio Lower Upper TREAT 1 LGWBC 1 SAS輸出結(jié)果 ? 不同療法 (treat)和白細(xì)胞數(shù) (lgwbc)均對病人的緩解時間產(chǎn)生影響。 ? 從 RR(treat)=,采用新療法的危險度僅是傳統(tǒng)療法的 (減少 74%)。 ? 從 RR(lgwbc)=,白細(xì)胞數(shù)增加,相對危險度上升,白血病人的生存時間縮短。 專業(yè)結(jié)論 o 因素變量不能隨時間變化而變化; o 樣本死亡相對數(shù)不能過小; o 樣本含量要足夠大; o 因素各水平組的例數(shù)要適當(dāng); o 模型擬合要注意因素之間的交互作用; o 分類型因素變量要建立啞變量; o 生存曲線不能隨意延長,也不能輕易用來作預(yù)報。 四、應(yīng)用 Cox 模型的注意事項 線性回歸 Logistic回歸 Cox回歸 因變量:連續(xù)型變量 y 分類型變量 y 生存時間 t 服從正態(tài)分布 無分布要求 無分布要求 模型: y與 x的 y取某個值的概率 t 的風(fēng)險函數(shù) 線性關(guān)系 p與 x的關(guān)系 h與 x的關(guān)系 系數(shù): b表示 x增加一 exp(b)=OR, 近似表示 exp(b)=RH, 表示 個單位, y的 在 x=x*+1時的發(fā)病率 在 x=x*+1時的 改變量 與 x=x*時的發(fā)病率之 風(fēng)險度與 x=x* 比 RR 時的風(fēng)險度之比 (在發(fā)病率較低時) 線性回歸、 logistic回歸和 Cox 回歸分析的區(qū)別 總 結(jié) ? 什么是生存時間? ? 什么是完全數(shù)據(jù)和截尾數(shù)據(jù)? ? 什么是生存分析? ? 什么是生存函數(shù)、死亡函數(shù)和風(fēng)險函數(shù)? ? Cox比例風(fēng)險回歸分析的優(yōu)點是什么? ? Cox回歸模型與 Logistic回歸模型系數(shù)的解釋意義有何不同? ? Cox回歸、 Logistic回歸以及線性回歸分析的主要區(qū)別是什么? 結(jié) 束
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