探索性因素分析ppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:21本頁面
【正文】 軸）17共同性與解釋百分比n Communality共同性：n 變項的變異量被因素解釋的百分比()2+(.981)2=.970(997)2+()2=.996(.994)2+(.026)2=.989()2+()2=.960 = .98 .50 .48%=18重製矩陣n 重製矩陣為由因素所推導出的相關矩陣19Factor scores 因素分數(shù)n 因素分數(shù)的產生由因素負荷量為基礎，透過迴歸分析原理來獲得一組因素分數(shù)係數(shù)，即可計算因素分數(shù)n 因素分數(shù)係數(shù)為因素負荷量與相關係數(shù)反矩陣的乘積n 因素分數(shù)為原始變項分數(shù)轉換為 Z分數(shù)後乘以因素分數(shù)係數(shù)而得n 各變項由因素得到的預測分數(shù)公式如下2021因素數(shù)目判斷原則n 一般原則：解釋變異量n 因素越多，解釋變異量越大n 因素越多，簡效性越低（模式越複雜）n 因素數(shù)目判斷方法n 特徵值n 大於 1（表示大於 ）n 因素數(shù)目合理範圍為變項數(shù)除以 3至除以 5之間n 陡坡檢定 Scree test (Cattell, 1966)n 特徵值明顯出現(xiàn)變化時為合理數(shù)目n 殘差分析n 殘差類似於各變項間的相關在移除了因素的影響後的淨相關n 檢驗不同因素數(shù)目下，殘差矩陣中的數(shù)值，高於 .05或 .10以上者過多，表示可能在其他因素n 因素負荷量檢驗n 單一觀察變項的因素並不恰當n 二個觀察變項的因素在兩變項相關高（ r.7），與其他變項相關低時，為合理。n 顯著性考驗n 驗證性因素分析提供因素的顯著性考驗n Bartlett檢驗考驗全部因素的顯著性意義n 研究上的考量n 探索性的目的，想要瞭解因素的結構時，邊緣強度的因素可以保留，以瞭解其性質n 當研究者需要穩(wěn)定的因素進行研究時，保留信度高的因素即可22因素的解釋與命名n 因素負荷量的判斷n .71（ 50％）優(yōu)秀n .63（ 40％）非常好n .55（ 30％）好n .45（ 20％）普通n .32（ 10％）不好n .32以下：不及格n 不同轉軸法下的考量n 直交轉軸使用轉軸後矩陣n 斜交轉軸使用型態(tài)矩陣，以獲悉因素的意義（結構矩陣中的係數(shù)被因素間的相關擴張，導致高估）23
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