多重線性回歸相關(guān)ppt課件-資料下載頁
2025-04-28 23:16本頁面
【正文】 4 6 7211 ???l 3 620 6 5 3 7 9 5 3 222 ???l9 3 8 ＝總SS1201111 ????? nls6 3 6 120 3 61222 ????? nls7 6 1 1209 3 8 1?????nSSsy總復(fù)相關(guān)系數(shù) ? ?? ? 總回歸SSSSyyyyR ??????22??7 5 5 9 3 8 6 5 5 ???總回歸SSSSRR2稱為決定系數(shù)，可定量評價 y的總變異能被自變量解釋的比重。 偏相關(guān)系數(shù) 扣除其他變量的影響后，變量 y與 x的相關(guān)，稱為 y與 x的偏相關(guān)系數(shù)。 如： 在一個有統(tǒng)計學(xué)意義的方程中，可能某些自變量對應(yīng)變量影響較大，而另一些影響很弱甚至完全沒有意義。 為使回歸方程中僅包含有意義的自變量，有必要對偏回歸系數(shù)作檢驗和進(jìn)行 自變量篩選 。 自變量篩選的常用方法 1. 所有可能自變量子集選擇； 2. 向前選擇法； 3. 向后剔除法； 4. 逐步選擇法 自變量篩選的原則：殘差均方縮小或調(diào)整決定系數(shù)（ Ra2）增大。 多重線性回歸的注意事項： 1. 自變量必須是相互獨立的； 2. 自變量的聯(lián)合作用； 3. 樣本含量； 4. 正確看待選入和未選入的自變量。 多重共線性問題及對策： 多重共線性指的是自變量間存在著近似的線性關(guān)系，即某個自變量可以近似地用其他自變量的線性函數(shù)來描述。 對策： 1. 增大樣本量； 2. 采用多種自變量篩選方法相結(jié)合的方式； 3. 因子分析和主成分分析； 4. 通徑分析； 5. 嶺回歸分析； 6. 從專業(yè)和實際角度，去除次要的、缺失值較多、測量誤差較大的共線性因子。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1