多重線性回歸ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-28 23:16本頁(yè)面
【正文】 44 三、分析步驟 ? 模型擬合效果評(píng)價(jià) ? AIC信息準(zhǔn)則 該準(zhǔn)則由日本學(xué)者赤池于 1973年提出，廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列分析中自回歸階數(shù)的確定，多重回歸、廣義線性回歸中自變量的篩選以及非線性回歸模型的比較和選優(yōu)。該統(tǒng)計(jì)量取值越小，反映模型擬合效果越好。 45 三、分析步驟 ? 共線性診斷 多重線性回歸分析中，可能會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題： (1)回歸方程的檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而各偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 (2)偏回歸系數(shù)的估計(jì)值大小或其符號(hào)與實(shí)際情況和專業(yè)知識(shí)相違背，難以解釋。 46 三、分析步驟 ? 共線性診斷 多重線性回歸分析中，可能會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題： (3) 某個(gè)（些）與因變量關(guān)系密切的自變量，因?yàn)閰?shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值較大，相應(yīng) t值就會(huì)變得較小，造成其偏回歸系數(shù)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 47 三、分析步驟 ? 共線性診斷 導(dǎo)致這些問(wèn)題的原因可能有： (1)研究設(shè)計(jì)不夠合理； (2)資料收集存在問(wèn)題； (3)自變量間近似線性； (4)數(shù)據(jù)中存在異常點(diǎn)； (5)樣本少而自變量多。 48 三、分析步驟 ? 共線性診斷 何謂多重共線性？ 自變量間的近似線性關(guān)系，即是多重共線性。 由于數(shù)據(jù)自身的特征，回歸模型中的自變量之間或多或少地存在一些相關(guān)性，這違反了自變量間相互獨(dú)立的假設(shè)條件，稱為多重共線性。 49 三、分析步驟 ? 共線性診斷 多重共線性的分類： (1)嚴(yán)重的多重共線性 此時(shí)，自變量之間存在著較高甚至完全的線性相關(guān)關(guān)系，雖然最小二乘法仍可應(yīng)用，但由于觀測(cè)誤差的穩(wěn)定性變差，所得的估計(jì)值可能面目全非。這類情況較為少見(jiàn)。 50 三、分析步驟 ? 共線性診斷 多重共線性的分類： (2)某種程度的多重共線性 此時(shí)，最小二乘法仍可獲得參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值，但參數(shù)的方差估計(jì)值將變得很大，導(dǎo)致估計(jì)精度下降，且無(wú)法判斷自變量對(duì)因變量的影響程度。 51 三、分析步驟 ? 異常點(diǎn)診斷 異常點(diǎn) 對(duì)因變量的預(yù)測(cè)值影響特別大，甚至容易導(dǎo)致相反結(jié)論的觀測(cè)點(diǎn)，稱為異常點(diǎn)。 異常點(diǎn)的診斷，可采用學(xué)生化殘差統(tǒng)計(jì)量、Cook’s D統(tǒng)計(jì)量。 52 三、分析步驟 ? 自變量作用大小評(píng)價(jià) 由于自變量 量綱不同 ，不能直接根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)的偏回歸系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)各自變量對(duì)因變量的影響大小。 也不能依據(jù) P 值來(lái)判斷自變量對(duì)因變量的影響大小。因?yàn)?P 值的大小，不表示自變量的影響強(qiáng)弱，僅表示認(rèn)為它有影響的可能性有多大。 53 三、分析步驟 ? 自變量作用大小評(píng)價(jià) 先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，然后再計(jì)算偏回歸系數(shù)，此時(shí)的偏回歸系數(shù)稱為標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)絕對(duì)值越大，說(shuō)明該自變量對(duì)因變量的影響越大 。 )(39。YjjYYjjjj SSbllbb ??自變量的標(biāo)準(zhǔn)差 因變量的標(biāo)準(zhǔn)差
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1