第七章秩和檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2024-10-24 14:49本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】體參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。亦稱任意分布檢驗(yàn)?？傮w分布為偏態(tài)或分布形式未知。個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的某一端無(wú)。各總體方差不齊。信息，造成檢驗(yàn)功效（1-β）下降。序排列后所編的次序號(hào)。所得的某些秩次之和。子數(shù)n相應(yīng)減少。，并定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。Ｐ值范圍并作推斷。為0，則理論上樣本的正負(fù)秩和應(yīng)相等，T愈小，T與的差距越大，相應(yīng)的P值就愈小。當(dāng)P≤α?xí)r，拒絕。兩樣本計(jì)量資料的比較。H0：總體M1＝M2，即兩總體分布位置相同;當(dāng)ｎ1≤10且ｎ2-ｎ1≤10時(shí)，平均秩次（n＋1）/２相差很小。表范圍中心為n1(n+1)/2）的左右變化。由度ｖ=k-1的ｘ2分布。采用校正的Hc值。
【正文】 ， 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0：總體 M1＝ M2 ＝ M3 H1：總體 M1， M2和 M3 不全相同 α= H 值 (1） 編秩：本例為等級(jí)資料 ， 先按組段計(jì)算各等級(jí)的合計(jì)人數(shù) ， 再確定秩次范圍及平均秩次 。 （ 2） 計(jì)算秩和 ， 確定 T 并求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H 值： )1(3)1(12 2???? ? NnTNNHii當(dāng)相同秩次較多時(shí)（尤其等級(jí)資料）， 采用校正的 Hc值。 ?其中 為第 j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù) 。 ? ?NNttHHjjc?????331第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn) 適用條件： 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多樣本計(jì)量資料的比較。尤其是不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多樣本計(jì)量資料的比較。 一、 M檢驗(yàn)（ Friedman法） 查表法 M檢驗(yàn) 查表法的基本步驟： ，相同數(shù)據(jù)取平均秩次。 值。 9(P271)，當(dāng) 時(shí)， 時(shí)， 第五節(jié) 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) 用多樣本的 H檢驗(yàn)拒絕 H0時(shí)，只能得出各組的總體分布位置不全相同的結(jié)論；若需進(jìn)一步推斷兩兩之間的總體分布是否不同，需要作組間的兩兩比較。 一、成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本資料的兩兩比較 H0： 總體 MA＝ MB， H1： 總體 MA≠ MB， α= ?? )/1/1(21/)1(21, BAkBAnnNNCRR?????????P二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較 H0： 總體 MA＝ MB， H1： 總體 MA≠ MB， α= )1)(1()(2,?????kbBAbtRR BA ????
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