第七章秩和檢驗(yàn)(文件)
【正文】 組的總體分布位置不全相同的結(jié)論；若需進(jìn)一步推斷兩兩之間的總體分布是否不同，需要作組間的兩兩比較。 一、 M檢驗(yàn)（ Friedman法） 查表法 M檢驗(yàn) 查表法的基本步驟： ，相同數(shù)據(jù)取平均秩次。 （ 2） 計(jì)算秩和 ， 確定 T 并求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H 值： )1(3)1(12 2???? ? NnTNNHii當(dāng)相同秩次較多時(shí)（尤其等級(jí)資料）， 采用校正的 Hc值。 ?其中 為第 j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù) 。 尤其是不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的成組設(shè)計(jì) 多樣本計(jì)量資料的比較。 （ 2） 計(jì)算秩和 ， 確定 T 并求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 u 值： 以各組段的平均秩次分別與各等級(jí)例 數(shù)相乘 ， 再求和得到 T1 和 T2， 因 本例 n1＜ n2 ， 故 )m i n ( 21???TTT o r nn 又因 n1＞ 10， 需用 u檢驗(yàn) ， 加之相同 秩次較多 ， 故用校正公式 （ ） 求 得 5 4 1 ?cu Ｐ 值并作推斷 ?uuu c ?)( 或??P?uuuc?)(或 ??P三、本法的基本思想 如果 H0成立 ， 則兩樣本來自分布位置相同的總體 ， 兩樣本的平均秩次 Ｔ 1/n1與Ｔ 2/n2應(yīng)相等 ， 或很接近 ， 且都和總體的平均秩次 （ n＋ 1） /２相差很小 。 H1： 總體 M1≠ M2， 即兩總體分布位置不同； α= T 值 (1） 編秩：兩組 混合 編秩 ，有相同值求平均秩 。 (2)│d│ 同 ， 取平均秩 ?4. 求秩和 ， 并定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T=Ｔ ＋ orＴ － （核對(duì)： Ｔ ＋ ＋ Ｔ － ＝（ｎ＋ 1） n／ 2 ） ? Ｐ 值范圍并作推斷 (1)當(dāng)有效對(duì)子數(shù) n≤ 50， 查附表 6的Ｔ 界值表 （ P268）
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