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售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用培訓(xùn)教材-資料下載頁

2025-04-06 02:16本頁面
  

【正文】 30114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢(4)對下面的對角線,重復(fù)進(jìn)行(1),(2),(3)的步驟直到,表中的空表項填滿為止。()5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢至此,數(shù)據(jù)處理部分全部結(jié)束,得到的數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)稱之為對應(yīng)批次對應(yīng)月的“故障數(shù)”(見附表三),以下的數(shù)據(jù)建模和預(yù)測都是基于“故障數(shù)”的基礎(chǔ)上。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢 故障數(shù)據(jù)處理原始千車故障數(shù)據(jù)表整體數(shù)據(jù)處理相鄰列作差橫向最小二乘和縱向kalman濾波補全數(shù)據(jù)去除斜三列后數(shù)據(jù)表去除第13行后數(shù)據(jù)表修正千車故障數(shù)據(jù)差分表差分預(yù)測數(shù)據(jù)表銷售數(shù)據(jù)處理修正千車故障數(shù)據(jù)表5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢圖二 數(shù)據(jù)處理流程圖5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢6. 灰色馬爾柯夫(markov)模型的建立5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢灰色系統(tǒng)理論建模的主要任務(wù)是根據(jù)社會﹑經(jīng)濟(jì)﹑技術(shù)等系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù),找出因素本身或因素之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,從而了解系統(tǒng)的動態(tài)行為和發(fā)展趨勢。灰色系統(tǒng)分析實質(zhì)上是將一些己知的數(shù)據(jù)序列,通過一定的方法處理,使其由散亂狀態(tài)轉(zhuǎn)向規(guī)律化,然后利用微分方程擬合,并由外延進(jìn)行預(yù)測。其中己知的數(shù)據(jù)稱為白色,需要預(yù)測的數(shù)據(jù)稱為灰色,而處理過程稱為白化,也就是對數(shù)據(jù)序列的隨機(jī)性弱化?;疑到y(tǒng)模型主要用于數(shù)據(jù)量少,且數(shù)據(jù)不具有較強(qiáng)規(guī)律性的分析問題當(dāng)中。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢考慮到整車或某個部件的“千車故障數(shù)”是由一個多因素、多層次的復(fù)雜系統(tǒng)所引起的,而在這個系統(tǒng)中,既有已知信息,也有未知或未確知信息(它是本征性灰色系統(tǒng)),要準(zhǔn)確定量地描述該系統(tǒng)的相關(guān)模型是極其困難的。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,我們可以不去研究這復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)部因素及相互關(guān)系,而從“千車故障數(shù)”的時間序列這個綜合灰色量本身去挖掘有用信息,利用它的動態(tài)記憶特性,建立灰色模型,并以此建立模型對未來狀態(tài)作出預(yù)測。由于灰色預(yù)測是以GM(1 ,1) 模型為基礎(chǔ)所進(jìn)行的預(yù)測,其預(yù)測的幾何圖形是一條較為平滑的指數(shù)型曲線,因而對波動性較大的事故數(shù)據(jù)列的擬合較差,預(yù)測精度較低。而馬爾柯夫概率矩陣預(yù)測的研究對象是一條隨機(jī)變化的動態(tài)系統(tǒng),它是根據(jù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率來預(yù)測未來系統(tǒng)發(fā)展的,這為波動性較大數(shù)據(jù)列的預(yù)測又提供一種可行而且計算簡便的方法?;疑R爾柯夫模型之所以能夠正確反映事故系統(tǒng)的內(nèi)在隨機(jī)規(guī)律,其原因在于它不僅在數(shù)據(jù)上能很好地逼近,更重要的是它與原系統(tǒng)產(chǎn)生了動態(tài)響應(yīng)。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢通過以上分析,我們建立灰色馬爾柯夫模型。先由GM(1,1)兩次擬合參數(shù)模型對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,然后對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行馬爾柯夫精確化,最終得出預(yù)測結(jié)果。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢 灰色理論建?;A(chǔ)5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢灰色系統(tǒng)在建模時,必須采用一定的方式對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理,使生成數(shù)據(jù)序列變成有規(guī)則序列。數(shù)據(jù)生成有兩個目的:5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢(1) 為模型提供中間信息;5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢(2) 弱化原隨機(jī)數(shù)列的隨機(jī)性。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢常用的數(shù)據(jù)生成方式有累加生成(Accumulated Generating Operation,簡寫為AGO)和累減生成(Inverse Accumulated Generating Operation,簡寫為IAGO)。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢設(shè)原始序列,則次AGO的結(jié)果為,其中。IAGO實現(xiàn)的是累減計算,它是AGO的逆運算。在GM模型中,一般只對數(shù)列作1-AGO。5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢灰色理論在AGO的基礎(chǔ)上,采用灰色微分方程模型得到生成模型,記為GM(n,h),n是微分方程的階數(shù),h是變量個數(shù)。在GM(n,h)模型中,當(dāng)h2時,所建GM模型不能作預(yù)測用,只能用于分析因子之間的相互關(guān)系。作預(yù)測用的GM模型一般為GM(n,1)模型,其中最重要的也是在實際中應(yīng)用最多的是GM(1,1)模型。下面為GM(1,1)模型原理:5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢其灰色微分方程為5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢待定系數(shù)和分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。它們可以利用最小二乘法求解,其計算公式為5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢其中,5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢在的邊界條件下,特解為5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢 上式稱為生成模型,同樣當(dāng)時,也是1階累加量的預(yù)測公式。在此模型下,原始數(shù)據(jù)的預(yù)測公式為5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢 GM(1,1)兩次擬合參數(shù)模型5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115 黃鵬 13009850470售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用摘要本文以工廠提供的轎崇勾蔽區(qū)翹摧聰炭突鳥趾沏碎克喉瓦揚永芋卒成標(biāo)鳳徐標(biāo)踏鉚宇費藕串碎褪瀉擾買葷嫌閨硼腫撈粹垛枝堵姐戍禿叉壩份金玩攪橋縱家痰勝滑賈躬呢上面得到了GM(1,1)模型的參數(shù)和5售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用2005年哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽B題:售后服務(wù)數(shù)據(jù)的運用1021830102 李文博 864109811021830114 李茂登 86410980 1021830115
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