[理學(xué)]第6章需求預(yù)測-資料下載頁
2025-02-21 12:46本頁面
【正文】 = ????????? nt tttA FAn11 0 0預(yù)測監(jiān)控 1） 一定形式的需求模式過去 、 現(xiàn)在和將來起著基本相同的作用。 然而過去的模型現(xiàn)在仍然有效嗎 ？ 決策方法應(yīng)用 跟蹤信號 或控制圖 2） 跟蹤信號 （ TS） （ 1） 定義：預(yù)測誤差滾動和與平均絕對偏差的比值 （ 2） 計算公式 ? ?? ? 4177。8~3TS1，一般取????????M A DFAM A DR S F ETSntTT第四節(jié) 預(yù)測誤差與監(jiān)控 上限 0 下限 時間 出界 第四節(jié) 預(yù)測誤差與監(jiān)控 可接受 誤差 范圍 ? TS接近 0 或在一定的范圍內(nèi)，預(yù)測模型仍然有效。 ? TS的控制范圍一般取 ?3 ?8，多數(shù)情況下取 ?4。 課堂練習(xí) 1 實際值 預(yù)測值10 520 105 1520 510 105 55 1010 1520 1510 20 實際值和預(yù)測值見右表，請計算MAD、 MSE、 MAPE、RSFE、 TS 答案 實際值 預(yù)測值 偏差 絕對偏差 平方誤差 百分誤差 絕對百分誤差10 5 5 5 25 50 5020 10 10 10 100 50 505 15 10 10 100 200 20020 5 15 15 225 75 7510 10 0 0 0 0 05 5 0 0 0 0 05 10 5 5 25 100 10010 15 5 5 25 50 5020 15 5 5 25 25 2510 20 10 10 100 100 1005 65 625 650MAD MSE MFE RSFE 5MAPE 65TS EXCEL操作 課堂練習(xí) 1 預(yù)測誤差 4月 5月 6月 7月 8月 321 396 487 482 331 某種式樣的墨黑滑雪橇在過去 5個月內(nèi)的銷售情況如下表所示： （ 1）假定 4月份的預(yù)測值為 330，令 a=，用一次指數(shù)平滑模型預(yù)測 59月份各月的產(chǎn)品需求量 （ 2）利用 8月份的數(shù)據(jù)計算該預(yù)測模型的 MAD 課堂練習(xí) 2（ P177第 2題） 4月 5月 6月 7月 8月 321 396 487 482 331 某種式樣的墨黑滑雪橇在過去 5個月內(nèi)的銷售情況如下表所示： （ 1）假定 4月份的預(yù)測值為 330，令 a=，用一次指數(shù)平滑模型預(yù)測 59月份各月的產(chǎn)品需求量 （ 2）利用 8月份的數(shù)據(jù)計算該預(yù)測模型的 MAD （ 3）取 a= a=，哪一種預(yù)測效果更好 課堂練習(xí) 2（ P177第 2題） 下表給出了某流動醫(yī)務(wù)中心 10周以來的每周門診病人就診數(shù)量（單位：人）， 以及用 A、 B兩種模型的相應(yīng)各周預(yù)測的就診數(shù)量 （ 1）計算兩種模型的 MAD （ 2）計算兩種模型的預(yù)測誤差滾動 RSFE （ 3）哪種模型較好？為什么？ 課堂練習(xí) 3（ P178第 5題） 實際應(yīng)診A 模型預(yù)測值B 模型預(yù)測值572 616 586626 636 606590 616 586658 636 636754 646 708709 656 686676 661 686631 661 686578 636 606624 636 606實際應(yīng)診A 模型預(yù)測值B 模型預(yù)測值A(chǔ) 偏差 B 偏差A(yù) 絕對偏差B 絕對偏差572 616 586 44 14 44 14626 636 606 10 20 10 20590 616 586 26 4 26 4658 636 636 22 22 22 22754 646 708 108 46 108 46709 656 686 53 23 53 23676 661 686 15 10 15 10631 661 686 30 55 30 55578 636 606 58 28 58 28624 636 606 12 18 12 1818 26 378 240 24 課堂練習(xí) 4 答案 年份 公司收益 人均收入 X2XY Y21993 1994 1995 7 491996 1997 5 25 1998 求和 Y=+ ? X=， Y= 課堂練習(xí) 5（請同學(xué)演示） 右表給出了某計算機公司 近 10個月的實際銷售量和 用 A、 B兩種模型進行預(yù)測 的預(yù)測值。 （ a）計算兩種模型的 MAD （ b）計算兩種模型的 RSFE （ c）哪一種模型好一些， 為什么？ 實際 A 預(yù)測值 B 預(yù)測值566 610 580620 630 600584 610 580652 630 630748 640 702703 650 680670 655 680625 655 680572 630 600618 630 600課堂練習(xí) 6 下表是某種特種汽車輪胎的月銷售記錄。 （ a）計算當 SA0=100， a=。 （ b）計算當 SA0=100， a=。 （ c）計算（ a），（ b）兩種情況下的 MAD， RSFE 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12銷售量 104 104 100 92 105 95 95 104 104 107 110 109單位：只 表 2 課堂練習(xí) 7 下表為某公司過去兩年的實際需求量。 （ a）計算在 、 、 、 、 。 （ b）通過這 5個移動平均值，求線性回歸方程。 （ c）計算每季的季節(jié)指數(shù)。 （ d）預(yù)測第三年每季需求 表 3 季度 需求 季度 需求1 26209 1 253902 21402 2 190643 18677 3 181734 24681 4 23866第二年第一
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