物流需求預(yù)測(cè)講義-資料下載頁(yè)
2025-01-06 05:43本頁(yè)面
【正文】 法，是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種特殊的 加權(quán)平均預(yù)測(cè)法 。216。 包括一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和高次指數(shù)平滑法。 216。 特點(diǎn)： 計(jì)算簡(jiǎn)單，需要的歷史數(shù)據(jù)較少216。 思路： 對(duì)離預(yù)測(cè)期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，離預(yù)測(cè)期較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式式中： Ft+1(1)—— 在 t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻的下期預(yù)測(cè)值 )； Ft(1)—— 在 t時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻預(yù)測(cè)值 )； xt —— 在 t時(shí)刻的實(shí)際值； ?—— 平滑常數(shù)，規(guī)定 0?1； 例題 某企業(yè)對(duì)某年度 l11月某種物資的價(jià)格情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，用一次指數(shù)平滑法對(duì)該年 12月份該物資的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè) 解：設(shè)解：設(shè) ?＝＝ ， F1(1)＝＝ x1 =200(假定假定 )依次代入公式得到：依次代入公式得到： 月份 市 場(chǎng) 價(jià)格xt預(yù)測(cè)值Ft(1)1 200 （ 200）2 135 2003 195 4 197 5 310 6 175 7 155 8 130 9 220 10 277 11 235 12 （ 1）初始值 F1(1)的確定方法? 由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；? 定性預(yù)測(cè)估計(jì)。（ 2）合理選取平滑系數(shù) ? ?取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所占的比例；月份 運(yùn) 輸 量（萬噸）預(yù)測(cè)值?= ?= ?=1 51 （ 38） （ 38） （ 38）2 35 3 28 4 32 5 48 6 54 7 52 8 48 9 42 10 46 11 44 12 47 1 例題例題 某物資企業(yè)某物資企業(yè) 2023年每月的物資運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)如下，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)年每月的物資運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)如下，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2023年一月份的運(yùn)輸量（用不同的平滑常數(shù)）年一月份的運(yùn)輸量（用不同的平滑常數(shù)）解：設(shè)解：設(shè) F1(1)=(x1+x2+x3)/3=38, ?=, , , 計(jì)算結(jié)果見下表：計(jì)算結(jié)果見下表： 由上圖可知：由上圖可知：?值越大，近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越大，模型靈敏度越高；值越大，近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越大，模型靈敏度越高；?值越小，近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越小，消除了隨機(jī)波動(dòng)性，只反映長(zhǎng)期值越小，近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越小，消除了隨機(jī)波動(dòng)性，只反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。的大致發(fā)展趨勢(shì)。合理確定合理確定 ?值，是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)行預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。值，是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)行預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。下期預(yù)測(cè)值下期預(yù)測(cè)值 ＝＝ 本期實(shí)際值的一部分本期實(shí)際值的一部分 十十 本期預(yù)測(cè)值的一部分本期預(yù)測(cè)值的一部分平滑系數(shù) ?的大小則表明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測(cè)計(jì)算中的比重。216。 ?越大，現(xiàn)實(shí)測(cè)定值在預(yù)測(cè)中占的比重就越大，這就越能體現(xiàn)預(yù)測(cè)對(duì)象當(dāng)前的變化趨勢(shì)而忽視它的歷史趨勢(shì)。216。 ?越小，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史演變趨勢(shì)而忽視了當(dāng)前的變化。216。 ?的一般取值原則：的一般取值原則： (1)初始值的準(zhǔn)確性小時(shí)， ? 宜取大些，以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)狀態(tài)； (2)初始數(shù)據(jù)中，只有一部分與預(yù)測(cè)值擬合較好而大部分不好時(shí)，說明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)， ?宜取較大的數(shù)值。 (3)時(shí)間序列雖有不規(guī)則擺動(dòng)，但其長(zhǎng)期趨勢(shì)較為平穩(wěn)時(shí)， ? 宜取小些，以強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢(shì)； (4)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大， ?取值要大一些，以強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài)； (5)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率相振幅較小， ?取值要小一些，以強(qiáng)調(diào)用歷史發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 （ 2）二次指數(shù)平滑法? 二次指數(shù)平滑的計(jì)算公式? 預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型（ 2）二次指數(shù)平滑法? 例：有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算見下表 ( )。根據(jù)例中數(shù)據(jù)，有觀察年份 時(shí) 序 觀察值 St(1) St(2)1996 1 40 48 451997 2 47 42 471998 3 56 46 431999 4 65 54 452023 5 70 63 522023 6 75 69 612023 7 82 74 672023 8 （ 3）三次指數(shù)平滑法? 當(dāng)時(shí)間序列為 非線性增長(zhǎng)時(shí) ，一次指數(shù)平滑與二次指數(shù)平滑都將失去有效性；此時(shí)需要使用三次指數(shù)平滑法。? 三次指數(shù)平滑法建立的模型是拋物線模型。? 三次指數(shù)平滑的計(jì)算公式是：（ 3） 三次指數(shù)平滑法? 三次指數(shù)平滑法的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型：時(shí)間序列預(yù)測(cè)法小結(jié)? 兩種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法：移動(dòng)平均方法和指數(shù)平滑法。這兩種方法都采用 “ 平滑 ” 的方式來進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 其基本思想都是通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的 “ 平均 ” 或 “ 平滑 ”處理， “ 平滑掉 ” 短期的不規(guī)則性 ，消除影響事物的隨機(jī)因素，揭示事物發(fā)展的規(guī)律。? 平滑的數(shù)據(jù)能夠反映事物的變化趨勢(shì)，在物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)中是極其有用的預(yù)測(cè)方法。? 這兩類預(yù)測(cè)法所用的數(shù)據(jù)量不多，對(duì)時(shí)間序列有較好的適用性，被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)資源量、采購(gòu)量、需求量、銷售量及價(jià)格的預(yù)測(cè)中。練習(xí)? 已知某廠 20232023年的鋼產(chǎn)量如下表所示，試用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)該廠 2023年和 2023年的鋼產(chǎn)量（ ）。77*年份 鋼產(chǎn)量2023 20312023 22342023 25662023 28202023 30062023 30932023 32772023 35142023 37702023 4107
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