物流需求預(yù)測(cè)概述課件-資料下載頁
2025-01-07 23:09本頁面
【正文】 果 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 四、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型 ? 例 ? 某公司廚具 ?2023?年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為 ?300、 200、 2 530?套； 2023?年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為 ?5 4 400、 700?套，具有較大的波動(dòng)性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來預(yù)測(cè)其?2023?年各個(gè)季度的需求量。 ? 解 首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢(shì)方程，得到： tY t 55170 ??然后，利用趨勢(shì)方程計(jì)算 ?202 2023?年各個(gè)季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實(shí)際值進(jìn)行比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表 。 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 序號(hào) 年度 季度 實(shí)際銷售量 趨勢(shì)方程 計(jì)算值 實(shí)際值 /趨勢(shì)值 1 2023 一 300 225 2 二 200 280 3 三 220 335 4 四 530 390 5 2023 一 520 445 6 二 420 500 7 三 400 555 8 四 700 610 9 2023 一 — — — 10 二 — — — 11 三 — — — 12 四 — — — 表 季 節(jié) 指 數(shù) 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 ? 根據(jù)表 ??的計(jì)算結(jié)果，可求出用于預(yù)測(cè)的季節(jié)指數(shù)如下： ? 一季度： (+)/2＝ ? 二季度： (＋ )/2＝ ? 三季度： (＋ )/2＝ ? 四季度： (＋ )/2＝ ? 最后，利用季節(jié)指數(shù)將趨勢(shì)方程進(jìn)行修正，預(yù)測(cè)未來 ?2023?年的需求量： ? 一季度： (170＋ 55 9) ＝ 831 ? 二季度： (170＋ 55 10) ＝ 562 ? 三季度： (170＋ 55 11) ＝ 535 ? 四季度： (170＋ 55 12) ＝ 1?046 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 五、回歸分析 ? 例 ? 某公司維修時(shí)間（千小時(shí)）與費(fèi)用（萬元）的資料如表 ??所示。試預(yù)測(cè)其下一年度維修時(shí)間增加到 ?140?千小時(shí)時(shí)的維修費(fèi)用。 ? 解 根據(jù)式（ ），為方便起見，采用表格計(jì)算形式，如表 。則回歸系數(shù)為： 35 11208495757 13 2 ??? ????b ??????a 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 2ix iiyx?年 度 時(shí) 間（ xi） 費(fèi) 用（ yi） 1993 4 4 ? 16 ?16 1994 6 6 ?36 ?36 1995 10 8 ?100 ? 80 1996 20 13 ? 400 ?260 1997 30 16 ?900 ?480 1998 40 17 1?600 ?680 1999 50 19 2?500 ?950 2023 60 25 3?600 1?500 2023 65 25 4?225 1?625 2023 90 29 8?100 2?610 2023 120 46 14?400 5?520 495 208 35?877 13?757 表 計(jì) 算 數(shù) 據(jù) 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例 ? 回歸方程為： xy ??檢驗(yàn)回歸方程：為節(jié)省篇幅，此處從略。 預(yù)測(cè)：當(dāng)維修時(shí)間增加到 140千小時(shí)時(shí)，則 ????y以上各種預(yù)測(cè)方法對(duì)實(shí)際的物流企業(yè)來說，還需要根據(jù)需求性質(zhì)，判斷是獨(dú)立需求還是派生需求，以便進(jìn)行必要的分解。并且，還要根據(jù)物流運(yùn)輸條件加以換算，以形成適合物流企業(yè)自己使用、管理的單位形式，如將產(chǎn)品數(shù)量換算為運(yùn)輸車輛數(shù)、運(yùn)輸次數(shù)等。這樣才能真正有效地管理物流，配置資源。 Thank You !
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