物流需求預測培訓課程-資料下載頁
2025-01-07 23:08本頁面
【正文】 舉例 32 三、宏觀物流需求預測舉例 ? 綜合貨運量對 GDP的回歸預測模型為： ? 在已知 GDP的預測值的情況下即可得到云南省綜合貨運量的預測值。 GDP??? 33 第四節(jié) 微觀物流需求預測 ? 本節(jié)主要內(nèi)容 – 微觀物流需求分析 – 微觀物流需求的預測方法 – 微觀物流需求預測舉例 34 一、 微觀物流需求分析 ? 什么是微觀物流需求 – 微觀物流需求是指企業(yè)或組織層面的物流需求 – 是企業(yè)進行物流業(yè)務組織的基礎(chǔ)，往往直接關(guān)系到企業(yè)各物流環(huán)節(jié)的運作 ? 微觀物流需求分類 – 供應物流需求 – 生產(chǎn)物流需求 – 銷售物流需求 ? 微觀物流需求的計量 – 物流需求的預測應以實物量指標為主，并在此基礎(chǔ)上核算出價值量指標，以此來反映物流投入的總價值。 35 二、微觀物流需求的預測方法 ? 主要研究對象就是企業(yè)的市場需求 ? 一般的企業(yè)市場需求的預測方法都可以使用 ? 應首先對企業(yè)的物流需求進行全面的分析，確定物流需求預測的重點環(huán)節(jié)，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇適當?shù)姆椒ㄟM行預測。 ? 定量方法中較為常用的是時間序列預測分析 36 三、微觀物流需求預測舉例 ? 例 某企業(yè)產(chǎn)品需求預測 – 下表為按季度統(tǒng)計的某企業(yè)某種產(chǎn)品需求的時間序列，現(xiàn)希望預測第 2年第三季度的該產(chǎn)品需求。表中數(shù)據(jù)單位為噸。 – 分析：本例數(shù)據(jù)點較少，因此考慮使用對數(shù)據(jù)要求不高的簡單指數(shù)平滑法進行預測。 年份 季度 1 2 3 4 1 1200 700 900 1100 2 1400 1000 37 三、微觀物流需求預測舉例 ? 假設(shè) ?=，將第 1年四個季度產(chǎn)品需求的平均數(shù)作為初始值，即初始值 F0=975，則第 2年 1季度的預測值為 ? 同理，可得到第 2年 2季度和 3季度的預測值（練習） ? 存在的問題分析 – 畫折線圖 – 采取能夠反映趨勢變化的預測方法 )( 001 噸??????? FxF38 第五節(jié) 物流需求預測中的一些問題 ? 數(shù)據(jù)缺乏 – 通過各種可能渠道搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，如專業(yè)人士的分析、政府相關(guān)的政策、具有一定類比性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 ? 新產(chǎn)品或服務的物流需求預測 – 加強物流系統(tǒng)的反應速度 – 利用同類產(chǎn)品的需求模式估計新產(chǎn)品的銷售情況 – 調(diào)整模型參數(shù)來對變化做出響應 ? 異常需求的處理 – 分析導致需求異常的關(guān)鍵原因，利用這些因素對不規(guī)律產(chǎn)品的需求進行單獨預測。 – 采用較為簡單、平穩(wěn)的方法進行預測，如基本的指數(shù)平滑法，同時取較小的平滑系數(shù)，避免對異常變化做出過快的反應。 39 五、物流需求預測中的一些問題 ? 匯總預測與分解預測 – 對每一地區(qū)單獨進行預測，再根據(jù)需要匯總； – 對需求進行總量預測，然后按地區(qū)（如工廠或倉庫供貨范圍）分配； – 注意牛鞭效應所產(chǎn)生的放大效果； – 兩種方式?jīng)]有明顯的優(yōu)劣。 ? 建立快速反應的物流系統(tǒng)彌補預測誤差 – 預測存在誤差 – 如果物流需求是規(guī)律的，按預測的需求水平組織供給是首選的做法 – 快速反應的物流系統(tǒng)，能夠提高對需求的反應速度 40
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