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物流需求預(yù)測(cè)概述課件-文庫(kù)吧資料

2025-01-11 23:09本頁(yè)面
  

【正文】 一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 ? 例 ? 某百貨商店在 ?1999?年前三個(gè)月的風(fēng)扇實(shí)際銷(xiāo)售量分別為 ?300、 2 230?臺(tái),試用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。 ?( 3)預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)短引起的誤差 ?( 4)預(yù)測(cè)者的主觀(guān)判斷引起的誤差。 現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料 ?Xi、 Yi( i= 1, 2, 3, ? , n),經(jīng)整理,可得回歸系數(shù)a、 b?為: ?????? niinii XnbYna1111 ?????? ???????? niniiniiiniiniiniiiXXXnXYYXnb1 112111???niiYna11121niiiniin X YbnX?????公式簡(jiǎn)化 公式簡(jiǎn)化 第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法 ? 三、物流需求預(yù)測(cè)誤差 ? 1. 產(chǎn)生誤差的原因 ?( 1)用于預(yù)測(cè)的信息與資料引起的誤差。從而使這條直線(xiàn)最能代表實(shí)際數(shù)據(jù)的變動(dòng),并作為預(yù)測(cè)的依據(jù)。這種方法的特點(diǎn)是:先根據(jù) ?X、 Y?現(xiàn)有的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料,把 ?X、 Y?作為已知數(shù),再尋找合適的 ?a、 b?回歸系數(shù),并根據(jù)回歸系數(shù)來(lái)確定回歸方程。根據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線(xiàn),這條曲線(xiàn)就叫做回歸曲線(xiàn),表達(dá)這條曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。自變量則是指影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的、與因變量有密切關(guān)系的變量。主要的不足在于,想要進(jìn)行可靠的預(yù)測(cè),就需要大量的數(shù)據(jù)資料。 ?? 第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法 ? 此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象(因變量)與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素(自變量)之間的關(guān)系,并建立相應(yīng)的回歸方程式,然后代入自變量的數(shù)值,求得因變量的方法。相對(duì)于移動(dòng)平均法而言,指數(shù)平滑法大大減少了對(duì)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的需求。對(duì)最近期的數(shù)據(jù)觀(guān)察值賦予最大的權(quán)重,而對(duì)以前各期的數(shù)據(jù)觀(guān)察值則順序地賦予遞減的權(quán)重,而不是給所有的數(shù)據(jù)以同等的重要性。計(jì)算公式為 : 1122111 ????????? ????? ntntttttttt AWAWAWAWMA ?式中 Wt—— 第 t期的權(quán)數(shù)值; 其他各字母含義同前。其計(jì)算公式為: )(1 1211 ????? ????? nttttt AAAAnMA ?式中 : At —— 第 t期的實(shí)際值; MAt+1—— 第 ?t+ 1?期預(yù)測(cè)值; n—— 移動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù)( n≤t )。具體操作是將最近幾個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)綜合起來(lái),它們的平均數(shù)就是下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)數(shù)。 ?移動(dòng)平均法的使用比較廣泛,主要適用于這樣一些情況:數(shù)值的變化沒(méi)有明顯的上升或下降的趨勢(shì),比較平穩(wěn);沒(méi)有受到明顯的季節(jié)性變化的影響。然后逐項(xiàng)移動(dòng),邊移動(dòng)邊平均,在進(jìn)行一次新預(yù)測(cè)時(shí),必須加進(jìn)一個(gè)新數(shù)據(jù)和剔除一個(gè)最早的數(shù)據(jù)。 回歸預(yù)測(cè)法 此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象(因變量)與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素(自變量)之間的關(guān)系,并建立相應(yīng)的回歸方程式,然后代入自變量的數(shù)值,求得因變量方法。 指數(shù)平滑法 此方法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料,使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品,這是一種最廉價(jià),也最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法。 ? ( 2)物流需求預(yù)測(cè)是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù) ? ( 3)物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要環(huán)節(jié)。 ? ( 4)隨機(jī)性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶然變動(dòng)而呈現(xiàn)無(wú)規(guī)則的變化趨勢(shì)。 第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè) 1. 物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn) ? ( 1)季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。 ? ( 5)替代性強(qiáng)。 ? ( 3)供給彈性小。 第二節(jié) 物流供給與需求 2. 物流供給的特點(diǎn) ? ( 1)物流供給只能以資源或能力要素的形式存儲(chǔ),而不能以現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品儲(chǔ)備待用。 4. 近期預(yù)測(cè) 近期預(yù)測(cè)的期
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