物流需求預(yù)測方法介紹-文庫吧資料
2025-01-11 23:08本頁面
【正文】 1111 )( ???? ?? tttt ITSF?tI 1?tFtI 1?t 1??LtI 三 .因果分析法 ? 因果分析預(yù)測法 是一類對預(yù)測對象與其制約因素的相互聯(lián)系進(jìn)行分析，從而建立預(yù)測對象與其所能觀察到的相關(guān)因素間因果關(guān)系的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測的方法。因此，在選擇模型時要非常慎重。 ? 二、季節(jié)性變化要比隨機(jī)波動大。 111 ??? ?? ttt TSFAt 帶有需求趨勢和季節(jié)性需求校正的指數(shù)平滑法（ Winter模型） 當(dāng)需求的時間序列中可觀察到既有趨勢變動特征又有季節(jié)性波動的特征時，使用帶有需求趨勢和季節(jié)性需求校正的指數(shù)平滑法較為合適。 )( 111 ??? ??? tttt FAFF ?11)1( ?? ??? ttt aAFF ? 2． 3 帶有需求趨勢校正的指數(shù)平滑法（ Holt模型） ))(1(1 TtStaaAtS t ????? TStST tt )1()( 11 ?? ???? ?? 當(dāng)假設(shè)系統(tǒng)需求有需求水平和需求趨勢而沒有季節(jié)性變動時，選用帶有需求趨勢校正的指數(shù)平滑法即 Holt模型較為合適。 a的值越接近于 0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時間序列做出了更大的平滑）。即 式中： Ft—— 第 t期的預(yù)測值； Ft1—— 第 t1期的預(yù)測值； a—— 平滑系數(shù)； At1—— 第 t1期的實際需求量或銷售量。最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。但是，如果數(shù)據(jù)時季節(jié)性的，則權(quán)重也應(yīng)是季節(jié)性的。一般而言，最近期的數(shù)據(jù)最能預(yù)示未來的情況，因而權(quán)重應(yīng)大些。 n預(yù)測的時期數(shù)； W1+ W2+…+ Wn=1 在運(yùn)用加權(quán)平均法時，權(quán)重的選擇是一個應(yīng)該注意的問題。 W2第 t2期實際銷售額的權(quán)重； 加權(quán)移動平均法的計算公式如下： 其原理是：歷史各期產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)信息對預(yù)測未來期內(nèi)的需求量的作用是不一樣的。 At1前期實際值； Ft對下一期的預(yù)測值； 移動平均法可以分為：簡單移動平均和加權(quán)移動平均 一、簡單移動平均法 簡單移動平均的各元素的權(quán)重都相等。它注重研究事物發(fā)展變化的內(nèi)因。 選擇對象 發(fā)送調(diào)查表格 回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果 預(yù)測結(jié)果 進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格 統(tǒng)計結(jié)果的分析評價 注意??！專家的選擇非常重要 執(zhí)行過程如圖 二、時間序列預(yù)測法 時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如， 1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列。如仍堅持自己的意見，可進(jìn)一步說明理由，再寄給主持人。 德爾菲法（最合適的預(yù)測期：中期到長期） 基本程序： 由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。 （ 3） 評價結(jié)果的運(yùn)用。 （ 1） 確定各單項評價指標(biāo)得分。評價者收集和指標(biāo)相關(guān)的資料，給評價對象打分，填入表格。內(nèi)容包括所有的評價指標(biāo)及其等級區(qū)分和打分。這項標(biāo)準(zhǔn)，一般是定性與定量相結(jié)合，也可能是定量為主，也可以是定性為主，根據(jù)具體情況而定。 ? 制定出評價等級和標(biāo)準(zhǔn)。 ? 綜合評分法是先分別按不同指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)對各評價指標(biāo)進(jìn)行評分，然后采用加權(quán)相加，求得總分。 ? 2）可行性分析報告、方案建議書、專家問卷等，讓專家寫出來。主要
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