物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)概述-文庫(kù)吧資料
2025-03-05 09:41本頁(yè)面
【正文】 第 t期的最初預(yù)測(cè)值；TTt (69)Ft+1=+(S t+1Tt)(StSt+1=?預(yù)測(cè)值 1000 1080 1064 季度 1 2 3 4去年 1200 700 900 1100今年 1400 1000 ?= ； F0=（ 1200+700+900+1100） /4=975 今年第一季度預(yù)測(cè)需求： F1=?x0+（ ） ? F0 ==1000 今年第二季度預(yù)測(cè)需求為： F2=?x1+（ ） ? F1 =1080 今年第三季度的預(yù)測(cè)需求為： F3=?x2+（ ） ? F2 =1064 試對(duì)今年第三季度需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。 25（一）基本的指數(shù)平滑模型例題 62式中， t —— 本期的時(shí)間；?—— 指數(shù)平滑系數(shù)，規(guī)定 0?1；xt—— 在 t時(shí)刻的實(shí)際需求值； —— 在 t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值。? 簡(jiǎn)單、易用，只要很少的數(shù)據(jù)量? 當(dāng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行自我調(diào)整。20一、移動(dòng)平均法?計(jì)算方法：設(shè)時(shí)間序列：逐項(xiàng)推移求出 N個(gè)數(shù)的平均數(shù)：一次移動(dòng)平均：二次移動(dòng)平均： 21一、移動(dòng)平均法?趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 ：22二、指數(shù)平滑法? 以移動(dòng)平均法為基礎(chǔ)，特殊的加權(quán)移動(dòng)平均法。?特點(diǎn)：（ 1）可以消除周期變動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)的影響，揭示出事件的發(fā)展方向與趨勢(shì)。因此，一般先進(jìn)行物流總需求量的預(yù)測(cè)，然后將總量分配到各地區(qū)。第三，對(duì)預(yù)測(cè)精度要求不太高的場(chǎng)合，可以根據(jù)具體情況要求適當(dāng)調(diào)整預(yù)測(cè)值，保證需求的可靠性。參考方法：第一，尋找導(dǎo)致需求不規(guī)則變化的關(guān)鍵原因，再利用這些因素進(jìn)行預(yù)測(cè)；將不規(guī)則需求預(yù)測(cè)與其他規(guī)則性需求預(yù)測(cè)分開(kāi)進(jìn)行，分別使用不同的方法。一旦得到了足夠的需求歷史數(shù)據(jù)，就可以將平滑系數(shù)降低到一般水平。原有產(chǎn)品的需求模式可以為新產(chǎn)品的早期需求預(yù)測(cè)提供借鑒。例如：對(duì)產(chǎn)品所需零部件的需求預(yù)測(cè) 14二、物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)的特殊問(wèn)題（一）新需求預(yù)測(cè)方法一：將最初的預(yù)測(cè)任務(wù)交給營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)做，由營(yíng)銷(xiāo)人員通過(guò)促銷(xiāo)宣傳、消費(fèi)者行為調(diào)研等方式，積累一定的銷(xiāo)售歷史數(shù)據(jù)。 8（二）需求的不規(guī)則性與規(guī)則性規(guī)則性需求變動(dòng)：長(zhǎng)期趨勢(shì) (Trend)季節(jié)性 (Seasonal)因素隨機(jī)性 (Random)因素 9(a) 隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，無(wú)趨勢(shì)或季節(jié)性因素10(b) 隨機(jī)性需求，呈上升趨勢(shì)，無(wú)季節(jié)性因素11(c) 隨機(jī)性需求，有趨勢(shì)和季節(jié)性因素12不規(guī)則性需求13（三）需求的派生性與獨(dú)立性（ 1）獨(dú)立需求—— 物流需求的獨(dú)立性是指物流需求來(lái)自一個(gè)一個(gè)獨(dú)立的客戶(hù)。（ 2）物流需求的空間特性 —— 即物流需求量在何處發(fā)生。2二、預(yù)測(cè)方法的分類(lèi)? （一）按預(yù)測(cè)的范圍
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