物流需求預測概論-資料下載頁
2025-01-06 05:43本頁面
【正文】 ? m—— 預測超前期數(shù)； ? —— 待定參數(shù)。 ? 其中： ? mbaF ttmt ???tt ba , 39。39。39。39。39。39。39。 2)( tttttt SSSSSa ????? )(139。39。39。ttt SSb ??? ??36 三、三次指數(shù)平滑法 ? 三次指數(shù)平滑法又稱三重指數(shù)平滑。 ? 與二次指數(shù)平滑法一樣，三次指數(shù)平滑并不直接用平滑值作為預測值，而用平滑值建立預測模型，再用預測模型進行預測。 ? 三次指數(shù)平滑一般用于非線形時間序列的預測 。 37 布朗三次指數(shù)平滑預測 2mcmbaF tttmt ???? 39。39。39。39。39。39。 33tttt SSSa ???? ?? ?39。39。39。39。39。2 )34()810(56)1(2 tttt SSSb ????? ??????? )2()1(239。39。39。39。39。39。22tttt SSSc ???? ??38 實例分析 ? 深圳市航空物流園區(qū)在規(guī)劃建設階段需要對園區(qū)總貨運量進行科學預測，已知深圳機場 1992~2023年 9年的航空貨運量歷史資料，利用指數(shù)平滑預測法，對深圳機場 2023年～2023年航空總貨運量進行預測 。 航空總貨運量歷史數(shù)據(jù)表 單位：萬噸 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 貨運量 11512 26590 38973 50965 62260 72977 85789 125202 169064 39 ? 采用三次指數(shù)平滑的方法 ? 經(jīng)過多次試算得到，當 a=，計算情況如下表 三次指數(shù)平滑法（ α =） 年份 yt a b c Ft+m 1992 11512 1993 26590 1994 38973 1995 50965 1996 62260 1997 72977 1998 85789 1999 125202 2023 169064 127266 40 ? 最終預測結(jié)果入下表： 總貨運量預測數(shù)據(jù)表 單位：萬噸 年份 2023 2023 2023 2023 2023 預測值
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