物流需求預(yù)測概論(編輯修改稿)
2025-01-24 05:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 式中： 為最新觀察值； tx1tF? 為下一期預(yù)測值； 21 （ 2）移動平均法的優(yōu)點 ? 計算量少； ? 較好地反映時間序列趨勢及其變化 。 22 移動平均法的兩個限制條件 ? 限制一：計算移動平均必須具有 N個過去觀察值，當(dāng)需要預(yù)測大量的數(shù)值時，就必須存儲大量數(shù)據(jù)； ? 限制二： N個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù)都相等，而早于（ tN+1）期的觀察值的權(quán)數(shù)等于 0，而實際上往往是最新觀察值包含更多信息，應(yīng)具有更大權(quán)重。 23 例題分析 ? 例 1 分析預(yù)測我國平板玻璃月產(chǎn)量 。 下表是我國 19801981年平板玻璃月產(chǎn)量，試選用 N=3和 N=5用一次移動平均法進行預(yù)測。計算結(jié)果列入表中。 24 我國 19801981年平板玻璃月產(chǎn)量 時間 序號 實際觀測值 三個月移動平均值 五個月移動平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 25 預(yù)測值 時間 序號 實際觀測值 三個月移動平均值 五個月移動平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 26 指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法由美國經(jīng)濟學(xué)家布朗（ Robert. G. Brown） 1959年在 《 庫存管理的統(tǒng)計預(yù)測 》首先提出。 ? 基本思想：實際值與預(yù)測值分別以不同權(quán)數(shù)，計算加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測值。 27 二、一次指數(shù)平滑法 ? 一次指數(shù)平滑法是根據(jù)前期的實測數(shù)和預(yù)測數(shù)，以加權(quán)因子為權(quán)數(shù)，進行加權(quán)平均，來預(yù)測未來時間趨勢的方法。 得到預(yù)測的通式，即 ： ttt SyS )1(1 ?? ????28 ? 一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測，權(quán)數(shù)為 α。它既不需要存儲全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲問題，
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