物流需求預(yù)測(cè)概論(參考版)
2025-01-08 05:43本頁面
【正文】 航空總貨運(yùn)量歷史數(shù)據(jù)表 單位：萬噸 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 貨運(yùn)量 11512 26590 38973 50965 62260 72977 85789 125202 169064 39 ? 采用三次指數(shù)平滑的方法 ? 經(jīng)過多次試算得到，當(dāng) a=，計(jì)算情況如下表 三次指數(shù)平滑法（ α =） 年份 yt a b c Ft+m 1992 11512 1993 26590 1994 38973 1995 50965 1996 62260 1997 72977 1998 85789 1999 125202 2023 169064 127266 40 ? 最終預(yù)測(cè)結(jié)果入下表： 總貨運(yùn)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表 單位：萬噸 年份 2023 2023 2023 2023 2023 預(yù)測(cè)值 。39。39。39。39。39。 33tttt SSSa ???? ?? ?39。39。39。 37 布朗三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè) 2mcmbaF tttmt ???? 39。 ? 與二次指數(shù)平滑法一樣，三次指數(shù)平滑并不直接用平滑值作為預(yù)測(cè)值，而用平滑值建立預(yù)測(cè)模型，再用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。39。 2)( tttttt SSSSSa ????? )(139。39。39。39。 )1( ???? ttt SSS ?? 35 布朗（ Brown）單一參數(shù)線形指數(shù)平滑 ? m—— 預(yù)測(cè)超前期數(shù)； ? —— 待定參數(shù)。39。39。 139。在二次指數(shù)平滑制的基礎(chǔ)上建立模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 由上表可見： α=， α=， α=，均方差分別為： MSE= MSE= MSE= 因此可選 α=。并計(jì)算均方差選擇使其最小的 α進(jìn)行預(yù)測(cè)。 29 一次指數(shù)平滑法的初值的確定方法 ? 取第一期的實(shí)際值為初值 ? 取最初幾期的平均值為初值 ? 最佳的 α值的確定，以使均方差最小，這需要通過反復(fù)試驗(yàn)確定。它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值、最新預(yù)測(cè)值和 α值，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。 27 二、一次指數(shù)平滑法
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