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[工學(xué)]ch1概率論基礎(chǔ)ppt-資料下載頁(yè)

2025-01-19 21:56本頁(yè)面
  

【正文】 r ( )E X X????1()1/v jv? ?? ? 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?7. 正態(tài)分布( Normal/Gaussian ): 許多隨機(jī)變量由大量相互獨(dú)立的隨機(jī)因素綜合影響所形成,而每一單個(gè)因素在總的影響中的作用是微小的,這類(lèi)隨機(jī)變量近似地服從正態(tài)分布。中心極限定理給出了這種現(xiàn)象的數(shù)學(xué)解釋。 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ? 3. 正態(tài)分布( Normal/Gaussian ): 分布函數(shù): 密度函數(shù): 均值與方差: 特征函數(shù): 22( ) / 21()2x tF x e d t????????? ?22( ) / 21()2xf x e ???????2, V a r ( )E X X????222()vjvve??? ?? 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 我們常常用到與正態(tài)分布函數(shù)有關(guān)的幾種函數(shù): 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?容易證明 : 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?8. 瑞利與萊斯分布( Rayleigh and Rician): 瑞利與萊斯分布是正態(tài)分布隨機(jī)變量的變換結(jié)果。它們?nèi)≈禐榉秦?fù)實(shí)數(shù),在通信與電子工程的應(yīng)用中經(jīng)常出現(xiàn),比如,窄帶高斯信號(hào)的包絡(luò)服從瑞利或萊斯分布。 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?( 1)瑞利分布: 密度函數(shù): 均值與方差: 特征函數(shù): 2222, 0()0 , 0xxexfxx?????? ?? ?? ?? ?? ? ?? ?? ??? ??? ? 2, V a r ( ) 2 / 22E X X? ? ? ?? ? ?22 /2( ) 12vv j v e ???? ????????? 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?( 1)萊斯分布: 密度函數(shù): 式中, 均值與方差: 2222022( ) ( 0 , 0 )xax a xf x e I a? ????? ??? ????201( 1 ) 2 2 2rrrE X r I r I e? ? ??? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ???? ? ? ???? ? 2 c o s0 012I e d? ?????? ? 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ? 9. 分布( Chisquare): 典型分布 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn) ? Matlab是一種最常用的 PC機(jī)模擬與仿真軟件,它能方便地產(chǎn)生各種隨機(jī)數(shù),并進(jìn)行基本測(cè)量。主要功能: ?產(chǎn)生指定分布隨機(jī)數(shù); ?統(tǒng)計(jì)均值、方差與直方圖(概率密度); ?繪制某種概率分布與密度函數(shù)曲線(xiàn); 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn) 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn) 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn) 解: Xi_array=exprnd(, 1,10000)。 mean(Xi_array)。 % ans = var(Xi_array)。 % ans =4. 0939 hist(Xi_array) 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn) 解: 隨機(jī)信號(hào)分析 2022/2/16 華僑大學(xué)通信工程系 ?利用 Matlab還可以進(jìn)行符號(hào)的與數(shù)值的積分運(yùn)算,使我們很容易進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 隨機(jī)變量的仿真與實(shí)驗(yàn)
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