【總結】第十四次課?前面研究的是隨機變量和隨機變量的分布函數,分布律及概率密度函數,它們能夠全面完整地描述隨機變量的概率性質,但在實際問題中,有的并不需要全面考察隨機變量和隨機向量的分布規(guī)律,而只需要知道它們的某些特征。我們把描述隨機變量(向量)某種特征的量稱為隨機變量(向量)的數字特征。它們在理論上研究和實際應用中都具有重要作用?!祀S機變量的數學期
2025-08-04 17:35
【總結】而f(x)為X的概率密度函數,數x,有若存在簡稱為概率密度或密度函數.一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機變量及其分布1、定義:設X的分布函數為F(x),)()xFxftdt????(則稱X為連續(xù)型,使得對任意實一個非負可積函數f
2025-01-19 14:49
【總結】§第四章隨機變量的數字特征?協方差的定義?協方差的性質?相關系數的定義?相關系數的性質§4協方差第四章隨機變量的數字特征一、協方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-10-18 16:39
【總結】1概率論(續(xù))2概率論與數理統(tǒng)計是研究隨機現象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學科。3第五章大數定律和中心極限定理關鍵詞:大數定律中心極限定理§1大數定律(lawsoflargenumbers)?在給出大數定律之前
2024-10-17 14:45
【總結】1概率論(續(xù))2概率論與數理統(tǒng)計是研究隨機現象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學科。3第五章大數定律和中心極限定理關鍵詞:契比雪夫不等式大數定律中心極限定理4§1大數定律(lawsoflargenumbers)
2025-09-19 19:34
【總結】第一章1.假設有兩箱同種零件:第一箱內裝50件,其中10件為一等品;第二箱內裝30件,其中18件一等品,現從兩箱中隨意挑出一箱,然后從該箱中先后隨機取出兩個零件(取出的零件均不放回),求:(1)先取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件是一等品的條件下,第二次取出的零件仍然是一等品的概率。解:設Ai={取到第i個箱子},i=1,2,Bj={第j次取到一等品},j=1,2
2025-08-05 08:57
【總結】一、離散型隨機變量的分布列二、常見離散型隨機變量的分布列三、小結第二節(jié)離散型隨機變量及其分布列引入分布的原因以認識離散隨機變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機變
2025-08-07 10:48
【總結】2022/3/141浙大概率論與數理統(tǒng)計2概率論與數理統(tǒng)計是研究隨機現象數量規(guī)律的一門學科。3?第一章概率論的基本概念?隨機試驗?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨立性?第二章隨機變量及其分
2025-02-21 10:09
【總結】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機試驗(RandomTrial)§樣本空間、隨機事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-14 15:16
【總結】第七章隨機過程及其統(tǒng)計描述在概率論中主要研究一個或有限個隨機變量,即一維或者n維隨機變量(隨機向量),隨著科學技術的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機變量的變化過程,這就要同時考慮無窮多個隨機變量,或者說一族隨機變量,隨機過程這是在這種要求下,于上世紀產生并發(fā)展起來的一個數學分支,它是研究隨機現象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-03 23:16
【總結】1一單位有5個員工,一星期共七天,老板讓每位員工獨立地挑一天休息,求不出現至少有2人在同一天休息的概率。解:將5為員工看成5個不同的球,7天看成7個不同的盒子,記A={無2人在同一天休息},
2025-06-12 18:45
【總結】二、概率的統(tǒng)計定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機現象,不僅關心試驗中會出現哪些事件,更重要的是想知道事件出現的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-12 14:19
【總結】例:設一女工照管800個紗錠,若每一紗錠單位時間紗線被扯斷的概率為,試求單位時間內扯斷次數不大于10的概率.解:問題可歸結為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時間內扯斷次數不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2025-08-07 10:51
【總結】例題講解設射手在相距100m處對目標射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進行第二次射擊,但目標被移遠使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進行第三次射擊,但此時已是相距200m了。設射手
【總結】數學知識系列講座概率論解題方法分析舉例主要內容?概率的計算;?概率大小的比較;?貝努里試驗模型;?概率分布;?邊緣分布;?隨機變量函數的分布;?連續(xù)與離散兩種隨機變量相結合。1.利用事件間的關系與運算規(guī)律計算.如
2025-08-07 10:52