[經(jīng)濟(jì)學(xué)]第6章方差分析-資料下載頁
2025-01-19 16:31本頁面
【正文】 電子工業(yè)出版社 34 協(xié)方差分析 (2) 統(tǒng)計(jì)原理 以單因素協(xié)方差分析為例，總的離差平方和表示為： Q = Q + Q + Q 總 控 制 變 量 協(xié) 變 量 隨 機(jī) 因 素協(xié)方差仍采用 F檢驗(yàn)， F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為： 22SFS?控 制 變 量控 制 變 量隨 機(jī) 因 素22SFS?協(xié) 變 量協(xié) 變 量隨 機(jī) 因 素SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 35 協(xié)方差分析 (3)分析步驟 ?第 1步 提出零假設(shè) ： 協(xié)方差分析的零假設(shè) H0是：控制變量和協(xié)變量對(duì)觀測(cè)變量均無顯著性影響。 ?第 2步 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ： 協(xié)方差分析采用的是 F統(tǒng)計(jì)量 ，其計(jì)算公式同前。 ?第 3步 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率 p值 。 ?第 4步 給出顯著性水平 ， 作出決策 。 ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 36 協(xié)方差分析 SPSS實(shí)例分析 【 例 63】 已知一個(gè)班三組同學(xué)的入學(xué)成績(jī)和分別接受了三種不同的教學(xué)方法后的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)缦卤硭?，試研究這三組同學(xué)在接受了不同的教學(xué)方法后在數(shù)學(xué)成績(jī)上是否有顯著性差異。 姓 名 數(shù)學(xué) 入學(xué)成績(jī) 組別 姓 名 數(shù)學(xué) 入學(xué)成績(jī) 組別 張青華 99 98 0 郭曉艷 99 76 2 王潔云 88 89 0 李福利 70 89 2 吳凌風(fēng) 99 80 0 羅帆 89 89 2 劉行 89 78 0 宋麗君 55 99 1 馬萌 94 78 0 辛瑞晶 50 89 1 單玲玲 90 89 0 王瀅瀅 67 88 1 羅超波 79 87 2 蔡春江 67 98 1 尹珣 56 76 2 武佳琪 56 78 1 張敏 89 56 2 陳雪吟 56 89 1 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 37 協(xié)方差分析 ?第 1步 分析 ： 入學(xué)成績(jī)肯定會(huì)對(duì)最后成績(jī)有所影響，這里著重分析不同教學(xué)方法的影響，應(yīng)將入學(xué)成績(jī)（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）的影響去除，考慮用協(xié)方差分析。 ?第 2步 數(shù)據(jù)組織 ： 將姓名、數(shù)學(xué)、入學(xué)成績(jī)和組別分別定義為：“ name：”、“ math”、“ entrance”和“ group”。 ?第 3步 檢驗(yàn)協(xié)方差分析的前提條件 ： 該前提條件是各組方差是否一致和協(xié)變量“ entrance”與控制變量“ group”是否具有交互作用。 Dependent Variable:數(shù)學(xué)成績(jī) F df1 df2 Sig. 2 15 .131 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + group + entrance + group * entrance 左表是方差的齊性檢驗(yàn)結(jié)果，由于其相伴概率值 Sig.=，因此認(rèn)為各組的方差具有齊性。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 38 協(xié)方差分析 Dependent Variable:數(shù)學(xué)成績(jī) Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 5 .005 Intercept 1 .022 group 2 .419 .667 entrance .467 1 .467 .004 .952 group * entrance 2 .249 .784 Error 12 Total 18 Corrected Total 17 a. R Squared = .716 （ Adjusted R Squared = .597） 上表是檢驗(yàn)控制變量與協(xié)變量是否具有交互作用，從其中可看出 group與 entrance的交互作用項(xiàng) Sig.=，因此認(rèn)為它們之間沒有交互作用。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 39 協(xié)方差分析 從以上分析可知 ， 例 63是滿足協(xié)方差分析中關(guān)于方差齊性和協(xié)變量與控制變量之間沒有交互作用這兩個(gè)基本條件的 ， 因此可用協(xié)方差分析來處理 。 ?第 4步 執(zhí)行協(xié)方差分析 ： 其設(shè)置與單變量分析相似 。 ?第 5步 主要結(jié)果及分析 。 Te s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s Effe c t sD e p e n d e n t V a r ia b le : 數(shù)學(xué)3 6 9 5 . 1 9 0a3 1 2 3 1 . 7 3 0 1 1 . 0 9 1 . 0 0 11 3 8 7 . 8 2 4 1 1 3 8 7 . 8 2 4 1 2 . 4 9 6 . 0 0 38 . 8 5 7 1 8 . 8 5 7 . 0 8 0 . 7 8 23 3 6 4 . 0 8 3 2 1 6 8 2 . 0 4 1 1 5 . 1 4 6 . 0 0 01 5 5 4 . 8 1 0 14 1 1 1 . 0 5 81 1 2 8 9 8 . 0 0 0 185 2 5 0 . 0 0 0 17S o u r ceC o r r e ct e d M o d e lI n t e r ce p t入學(xué)成績(jī)組別E r r o rT o t a lC o r r e ct e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig .R S q u a r e d = . 7 0 4 (A d j u s t e d R S q u a r e d = . 6 4 0 )a . 可以看出入學(xué)成績(jī)的影響是不顯著的，而教學(xué)方法的影響是顯著的。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 40 The End
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