管理的基本原理(6)-資料下載頁
2025-01-18 09:30本頁面
【正文】 ——系統(tǒng)、動態(tài)、多階段決策 目標性 ——單目標決策、多目標決策 案例二 : 協(xié)和飛機 1962年，英法航空公司開始合作研制 “ 協(xié)和 ” 式超音速民航客機，其飛行速度可達到每小時 2200公里左右。它是目前世界上唯一民用的超音速豪華客機。其特點是快速、豪華、舒適。經過十多年的研制，耗資上億英磅，終于在 1975年研制成功。 但乘客的要求是票價不要太貴，航空公司的要求是節(jié)省能源，多載乘客，噪音小。 “ 協(xié)和 ” 式飛機卻不能滿足消費者的這些要求。首先是噪音大，飛行時會產生極大的聲響，有時甚至會震碎建筑物上的玻璃。再就是由于燃料價格增長快，運行費用也相應大大提高。 這些情況表明，消費者對這種飛機需求量不會很大。因此，不應大批量投入生產。但是，由于公司沒有決策運行控制計劃，也沒有重新進行評審，而且，飛機是由兩國合作研制的，雇傭了大量人員參加這項工作，如果中途下馬，就要大量解雇人員。上述情況使得飛機的研制生產決策不易中斷，后來兩國對是否要繼續(xù)協(xié)作研制生產這種飛機發(fā)生了爭論，但由于缺乏決策運行控制機制，只能勉強將決策繼續(xù)實施下去。結果，飛機生產出來后賣不出去，原來的寵兒變成了棄兒。 此例說明，一項決策在確定后，能否最后取得成功，除了決策本身性質的優(yōu)劣外，還要依靠對決策運行的控制與調整，包括在決策執(zhí)行過程中的控制，以及在決策確定過程中各階段的控制。 第四節(jié) 決策的過程 ? 識別機會或診斷問題、確立目標 ——并非所有的問題都成為決策問題 能影響、能表達 ——信息是決策的原動力 ——合理的目標是科學決策的前提 可計量成果、可規(guī)定時間、可確定責任 ? 確定決策標準 ——物質性標準：經濟技術指標 ——精神性標準：心理接受程度、社會文化習慣 ? 擬訂備選方案 ? 評估備選方案 ? 作出決定 ? 選擇實施戰(zhàn)略 ? 制定相應的具體措施，保證方案的正確實施 ? 確保接受和了解 ? 分解落實 ? 了解與調整 ? 評價實施效果 提出問題，識別機會 明確目標 擬定備選方案 方案 1 方案 2 反饋 評估 決策 實施 監(jiān)督和評估 具體措施 貫徹和落實 調 整 氣候變暖與低碳經濟 俄 “ 東方 ” 科學站的研究表明，在最近 10萬年的時間內，全球氣候溫度的提高總是發(fā)生在二氧化碳含量增加之前，而不是相反。當大氣溫度開始下降時，二氧化碳的含量還會持續(xù)增長 2千年到 3千年。 科研人員在分析了 5千年、 2萬年、 10萬年間大氣變化的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，每一次全球變暖時，大氣溫度和二氧化碳的表現(xiàn)都是一樣的：首先大氣溫度開始升高，而二氧化碳含量的增加則要落后幾千年。但大氣中二氧化碳含量增加的速度要比大氣溫度升高的速度快，一段時間后二氧化碳含量增加的速度就會超過溫度提高的速度。當溫度開始下降時，二氧化碳的增長還將持續(xù)一段時間。二氧化碳的含量開始下降時，其下降的速度也會超過大氣溫度下降的速度。這樣的狀態(tài)一直保持到凍結階段。 氣候變暖的數(shù)據(jù)是由英國五流大學提供的，他的名字叫東英吉利大學 每年人類排放出 65億噸二氧化碳 每年細菌排出 1500億噸。 65億噸只是細菌的零頭而已。而我們人類因為現(xiàn)代的工業(yè)化所制造的二氧化碳是零頭的零頭，你根本沒有影響力，而且把細菌和人類所有的二氧化碳加在一起不過是大氣里面的 。 一次火山噴發(fā)釋放的二氧化碳可能超過了人類多年的努力，在大自然面前人類總是顯得渺小。 信息是決策的原動力 第五節(jié) 決策的方法 一、 集體決策方法 ? 頭腦風暴法＋反頭腦風暴法 ? 名義小組法 ? 德爾菲法 二、有關活動方向的決策方法 ? 經營單位組合法 ：波士頓咨詢公司 ? 政策指導矩陣 ：荷蘭皇家 ——殼牌公司 三、有關決策方案的決策方法 ? 確定型決策：線性規(guī)劃法、量本利分析法 ? 風險型決策 ? 不確定型決策 波士頓矩陣分析法 ?金牛（奶牛）：低增長，高市場份額 ?明星：高增長，高市場份額 ?幼童（問題）：高增長，低市場份額 ?瘦狗：低增長，低市場份額 確定型決策方法 ?線性規(guī)劃法 在線性等式或不等式的約束條件下，求解線性目標函數(shù)的極值 ?盈虧平衡分析法 求出企業(yè)的盈虧平衡點，以此為基準進行決策。 風險型決策方法 常用的風險型決策方法為 決策樹法：用樹狀圖來描述各種方案在 不同情況下的收益，并根據(jù)不同情況發(fā)生的 概率計算每種方案的期望收益，以此作出決 策的方法。 不確定型決策方法 ?小中取大法（悲觀決策法） ?大中取大法（樂觀決策法） ?最小最大后悔值法（后悔法）
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