【總結(jié)】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過觀察或測(cè)量得到一組離散數(shù)據(jù)序列,當(dāng)所得數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確時(shí),可構(gòu)造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù),構(gòu)造的原則是要求插值函數(shù)通過這些數(shù)據(jù)點(diǎn),即。此時(shí),序列與是相等的。 如果數(shù)據(jù)序列,含有不可避免的誤差(或稱“噪音”),;如果數(shù)據(jù)序列無法同時(shí)滿足某特定函數(shù),,那么,只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點(diǎn),即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-25 15:53
【總結(jié)】第三章曲線擬合的最小二乘法需要從一組給定的數(shù)據(jù)(,)iixy中,尋找自變量X與變量y之間的關(guān)系()yfx?例:60年代世界人口增長(zhǎng)情況如下:年19601961196319641965196619671968人口
2025-05-09 21:14
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想?基于小概率原理的反證法二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1、提出假設(shè),包括原假設(shè)和備擇假設(shè)2、構(gòu)造相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定其分布形式;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值;3、確定顯著性水平?和臨界值;4、作出結(jié)論。(根據(jù)所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比較確定是否拒絕原假設(shè))原假設(shè)
2025-05-12 22:38
【總結(jié)】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項(xiàng)式的次數(shù)過高,可能產(chǎn)生Runge現(xiàn)象,因此,在構(gòu)造插值多項(xiàng)式時(shí)常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設(shè)插值節(jié)點(diǎn)為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個(gè)插值區(qū)間任取兩個(gè)相鄰的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造Lagrange線性插值
2025-04-29 07:50
【總結(jié)】1第二章最小二乘法(OLS)和線性回歸模型2本章要點(diǎn)?最小二乘法的基本原理和計(jì)算方法?經(jīng)典線性回歸模型的基本假定?BLUE統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)?t檢驗(yàn)和置信區(qū)間檢驗(yàn)的原理及步驟?多變量模型的回歸系數(shù)的F檢驗(yàn)?預(yù)測(cè)的類型及評(píng)判預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)?好模型具有的特征3第一節(jié)
2025-06-18 04:00
【總結(jié)】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項(xiàng)式的性質(zhì)4常用正交多項(xiàng)式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
【總結(jié)】第5次最佳平方逼近不曲線擬合的最小二乘法計(jì)算方法(NumericalAnalysis)主要內(nèi)容?最佳平方逼近?曲線擬合的最小二乘法最佳平方逼近函數(shù)逼近的類型?最佳一致逼近:使用多項(xiàng)式對(duì)連續(xù)函數(shù)進(jìn)行一致逼近。逼近誤差使用范數(shù)|(x)s-f(x)|max||(x)s-f(x)||
2025-08-05 16:35
【總結(jié)】最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(diǎn)(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)的大小,常用的方法有以下三種:一是誤差(i=0,1,…,m)絕對(duì)值的最大值,即誤差向量的∞—范數(shù);二是誤差絕對(duì)值的和,即誤差向量r的1—范數(shù);三是誤差平方和的算術(shù)平方根,即誤差向量r的2—范數(shù);前兩種方法簡(jiǎn)單、自然,但不便于微分運(yùn)算,后一種方
2025-06-25 02:52
【總結(jié)】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【總結(jié)】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡(jiǎn)潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計(jì)算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實(shí)現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實(shí)現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】最小二乘法主要用來求解兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報(bào)變量的取值等.破解此類問題的關(guān)鍵點(diǎn)如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點(diǎn)圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個(gè)變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2025-08-05 16:33
【總結(jié)】1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室擬合2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。1、直觀了解擬合基本內(nèi)容。1、擬合問題引例及基本理論。4、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。3、應(yīng)用實(shí)例3擬合1.擬合問題引例4
2025-08-05 08:13
【總結(jié)】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點(diǎn),確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實(shí)際中,數(shù)據(jù)不可避免的會(huì)有誤差,插值函數(shù)會(huì)將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-07-20 09:54
【總結(jié)】例1:二次方程式計(jì)算Y=a0+a1x+a2x2y=++下表為自動(dòng)計(jì)算系數(shù),給出9組x和y的數(shù)值,自動(dòng)計(jì)算出系數(shù)。原理與多項(xiàng)式擬合說明附后。第一節(jié)最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(diǎn)(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)
2025-06-24 18:04
【總結(jié)】第1頁(yè)共17頁(yè)測(cè)試與光電工程學(xué)院課程設(shè)計(jì)任務(wù)書測(cè)控技術(shù)與儀器系100813班學(xué)號(hào)10081329姓名吳輝課程名稱:用最小二乘法求擬合曲線課題要求:利用VB語言編程實(shí)現(xiàn)對(duì)給定離散點(diǎn)的擬合(不小于10個(gè))的擬合用最小二乘法求數(shù)據(jù)的擬合曲線。要求有良好的輸入、輸出界面,輸出應(yīng)包含直線方程并圖形顯示擬合
2025-06-03 05:59