【正文】
,及使得(1) 若由為嚴格擬凸函數(shù),故矛盾。(2) 若由為連續(xù)的嚴格擬凸函數(shù),故有由為的最優(yōu)解,故必有因此在上為常數(shù),此與假設矛盾。證畢,并約束集合若規(guī)劃問題的最優(yōu)解存在,則的最優(yōu)解可以在的頂點達到。證明:令為的最優(yōu)解,設為線性相關的,于是,存在使得記則考慮其中設存在有,令(1) 存在有,令;令可知它們的非零向量比至少少1個;有若,由為連續(xù)的嚴格擬凸函數(shù)有此與為的最優(yōu)解矛盾,故必有由為連續(xù)的嚴格擬凸函數(shù)有而為的最優(yōu)解,故有(2) 若都有令則類似于(1)可證重復上述過程,最多可通過步找到最優(yōu)解或或。而對應的非零分量是線性無關的,可知為凸多面體的極點。 證畢結束語本文對凸函數(shù)這一概念作了不同形式的定義,以凸函數(shù)幾種定義的等價性給以證明,并給出凸函數(shù)的幾個簡單性質(zhì),探討了幾種凸函數(shù)的判定方法,并給出有關凸函數(shù)的簡單應用:應用凸函數(shù)的概念與性質(zhì)來證明幾個重要且常用的不等式及凸函數(shù)在證明一般不等式中的應用,特別是在不等式的證明中,運用它解題顯得巧妙、性質(zhì)及判定定理證明不等式,關鍵是尋找合適的凸函數(shù),若不能直接找出,則可以對不等式進行適當?shù)淖冃危瑥亩_到證明不等式的目的;此外,本文還研究了比凸函數(shù)更為一般的各類凸函數(shù),給出它們的定義及其之間的關系和廣義凸函數(shù)在最優(yōu)化中的應用:廣義凸函數(shù)求極小的(即廣義凸規(guī)劃,記為convexmin)和廣義凸函數(shù)求最大的問題(convexmax)的性質(zhì)。致 謝,感謝周老師的悉心指導和同學們的幫助.參考文獻[1] [M].北京:.[2] (第三版)[M].北京:.[3] Rockafellar R T. Convex Analysis[M].Pinceton University Press,1970.[4] Yang K,Murty K G..New iterative methods for linear inequalities[J].Joumal of Optimization Theory and Applications,1992,72(1)。163~185.[5] 時貞軍,岳麗. 凸函數(shù)的若干新性質(zhì)及應用[J].應用數(shù)學,y2004,17(增):01~04.[6] 吉林大學數(shù)學系,數(shù)學分析(中冊),人民教育出版社,1978.[7] 史樹中,:上海科技出版社,1990.[8] Ponstein J..Seven kinds of convexity. SIAM Review,1967(9),115~119.[9] 袁亞湘,:科學出版社,1999.[10] Rokafellar .. Convex Analysis. Princeton,University of Princeton Press, New Jersey,1970.[11] 魏權齡,王日爽,:北京航空航天大學出版社,1991.[12] Seiford ..Data envelopment analysis: the evolution of state of the art(1978~1995).Journal of Production Analysis,1996(7),99~137.[13] 馬仲藩,魏權齡,:中國人民大學出版社,1991.20