【正文】 的人口數(shù)，若想控制未來(lái)人口數(shù)就通過(guò)改變總和生育率 . 模型的擴(kuò)展以便于更加全面的表達(dá)人口的相關(guān)因素，還可以加入以下因素： 人口總數(shù)： ????mitxtN0)(平均年齡： ?iittR0)(1平均壽命： ?????????????00expijitdtS利用這三個(gè)因素與 關(guān)系，在原有的模型上進(jìn)行擴(kuò)展，對(duì)此模型更加具體科)(t學(xué)的分析.6 軍備力量模型 問(wèn)題重述，此對(duì)軍備競(jìng)賽進(jìn)行研究是至關(guān)重要的，軍備競(jìng)賽即為在不戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期與對(duì)立國(guó)家或者可能成為對(duì)立國(guó)家互相當(dāng)成假想敵，個(gè)國(guó)家考慮到將來(lái)有可能觸發(fā)的戰(zhàn)爭(zhēng)，擴(kuò)大軍備，提高軍事水平. 問(wèn)題分析一個(gè)國(guó)家的軍備力量是由多方面所決定的，本文中將通過(guò)理查森軍備競(jìng)賽國(guó)家都增加國(guó)防支出，天津科技大學(xué) 2022 屆本科生畢業(yè)論文21支出，賽是“穩(wěn)定”還是“不穩(wěn)定”. 建立模型現(xiàn)假設(shè) 國(guó)在時(shí)間 的軍備力量為 ， 國(guó)從 時(shí) 到 X??nt???nX1??nt 時(shí)的軍備力量的變化表示為：nt? 1??這個(gè)模型同樣適用于 國(guó) , 國(guó)在時(shí)間 的軍備力量為 , 國(guó)從Y??nt???nY1??nt時(shí)到 時(shí)的軍備力量的變化表示為：nt? 1??Y考慮到一國(guó)軍備力量對(duì)另一國(guó)的影響，需引入對(duì)方軍備力量對(duì)自己影響程度的相關(guān)系數(shù)，即有： ???1??nX?2?Y再考慮到自己以往軍備力量對(duì)現(xiàn)在的影響，需引入自身制約程度的系數(shù)，即有： ?????11???nXnX??22?YY最后考慮到其他因素，如管理者的野心，政治格局等，需引入一個(gè)常量，即有： （6?????gnXnX???11??1） （6hYY?222）仔細(xì)思考表 61 中的數(shù)據(jù)，該表顯示的是伊拉克和伊朗在 1975 年戰(zhàn)爭(zhēng)之前 1954 年到 1974 年的軍備費(fèi)用/國(guó)防支出.表 61 軍備費(fèi)用/國(guó)防支出年費(fèi) 伊朗 伊拉克1954 78 75天津科技大學(xué) 2022 屆本科生畢業(yè)論文221955 107 671956 126 941957 151 1021958 243 1101959 271 12961960 292 1451961 320 1851962 345 2061963 387 2711964 425 3591965 435 4021966 460 4501967 473 4801968 498 5131969 534 5491970 612 7231971 732 7811972 840 9211973 980 12921974 1308 1632利用表 61 中的數(shù)據(jù)計(jì)算出（61）式和（62）式中的系數(shù)，可以通過(guò)MATLAB 軟件編寫(xiě)代碼如下：data = [78 75。107 67。126 94。151 102。243 110。271 129。292 145。320 185。345 206。387 271。425 359。435 402。460 450。473 480。498 513。534 549。612 723。732 781。840 921。980 1292。1308 1632]。 x = data(2:end,1)。 y = data(1:end1,:)y = 78 75 107 67 126 94天津科技大學(xué) 2022 屆本科生畢業(yè)論文23 151 102 243 110 271 129 292 145 320 185 345 206 387 271 425 359 435 402 460 450 473 480 498 513 534 549 612 723 732 781 840 921 980 1292 (y,x)ans = Linear regression model: y ~ 1 + x1 + x2Estimated Coefficients: Estimate SE tStat pValue (Intercept) x1 x2 因此可得： (63)????????????nXnYX同理可得： (64)使用線性代數(shù)，（63）式和（64）式化為矩陣式，模型如下： （6????????????????????????? 天津科技大學(xué) 2022 屆本科生畢業(yè)論文245）現(xiàn)用向量 表示 ，向量 表示 ，該模型可以簡(jiǎn)化為：??nA????????YX??1?nA?????????1nYX?????找出并使用特征值和特征向量，解出（65）式齊次部分的通解，得出以下的解： ???????????????????? 用公式 解出（65）式非齊次的部分特解,如下：??BRED1? ??????????????????綜上，最終的通解是 ????????????????????????? 由此可知當(dāng) 時(shí)，()??k定，將會(huì)導(dǎo)致戰(zhàn)爭(zhēng).加強(qiáng)軍備力量，，所以兩國(guó)都沒(méi)必要改變軍備力量.，破壞性武器的數(shù)，一國(guó)軍備力量加大后，另一國(guó)也會(huì)隨之加大. 這種不穩(wěn)定的狀態(tài)下，極有可能迅速爆發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng).結(jié)論差分方程是數(shù)學(xué)中重要的一部分，因?yàn)槟軌蛴秒x散變量的逼近和近似來(lái)表示連續(xù)變量，可以在建立離散的數(shù)學(xué)模型過(guò)程應(yīng)用，也可以在連續(xù)模型化為離散模型的數(shù)值，只要涉及到有關(guān)變量的規(guī)律、本質(zhì)，就可以適當(dāng)?shù)赜貌罘址匠棠Ｐ蛠?lái)表達(dá)與分析求解.天津科技大學(xué) 2022 屆本科生畢業(yè)論文25本文中的五個(gè)模型在實(shí)際問(wèn)題中應(yīng)用十分廣泛，對(duì)于問(wèn)題的解決更加方便，通過(guò)貸款模型可以算出實(shí)際貸款時(shí)每月所應(yīng)支付的金額，清楚總夠支付了多少利息；養(yǎng)老保險(xiǎn)模型能夠知道方案是否，減肥模型給出了健康的減肥計(jì)劃和維持，蛛網(wǎng)模型清晰的反映了二者之間的關(guān)系，給出了經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)定的條件，并討論了在不穩(wěn)定時(shí)的調(diào)整對(duì)策，對(duì)人口的研究是至關(guān)重要的，本文，本文給出了與軍備力量相關(guān)的因素以及計(jì)算方式.參考文獻(xiàn)[1][M].北京：高等教育與出版社，2022:406410.[2][M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2022：193196.[3][M].北京：高等教育與出版社，2022:526.[4][N].欽州學(xué)院學(xué)報(bào)，2022,6:2125.{5][J].中國(guó)科技博覽，2022,37:100—101.[6][N].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)，2022,4:117120.[7][J].內(nèi)江科技，2022,5:5455.[8][J].創(chuàng)新，2022,3:4146.[9][N].太原大學(xué)教育學(xué)院報(bào)，2022，3:3840.[10][J].科技管理研究，2022，11:142—145[11][J].中國(guó)科技信息，2022,14:4646.[12}[N].江西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2022,1:7577.[13], course in Mathenamatical Mathematical Acssociation of America,2022.[14], Analysis By Example(third edition). John Wiley amp。 Sons,2022.[15]Chiarell, Cobweb Model:Its Instability and The Onset of Modelling,1988(8:377384).致 謝笑過(guò)瘋狂過(guò)，揮灑著青春，洋溢著朝氣，學(xué)習(xí)了知識(shí)，收獲了友誼，遇到了良，感恩大學(xué)校園的一切美好的人與物，教師孜孜不倦的教誨、同窗、朋友的關(guān)懷與關(guān)心.這篇論文是在劉老師孜孜不倦的教誨中寫(xiě)完的，使我在知識(shí)的海洋中汲取了更多的營(yíng)養(yǎng)，、搜集資料、制定綱領(lǐng)、中期預(yù)備、確定初稿到定稿的每一個(gè)細(xì)節(jié)，劉老師都給了我很多意見(jiàn)與建議，常常幫我疏通思路，解答不懂的問(wèn)題，主動(dòng)關(guān)心我們的論文進(jìn)展并對(duì)論文提出寶貴意見(jiàn)，最誠(chéng)心的謝意和無(wú)限的敬佩.在此，我也要感謝在本次書(shū)寫(xiě)論文的過(guò)程中過(guò)去向我提供過(guò)幫助的教師、家人和同窗，個(gè)愛(ài)我和向我提供過(guò)幫助的人.