圖像檢索算法研究與實現(xiàn)-資料下載頁
2025-01-15 02:29本頁面
【正文】 需要用戶和系統(tǒng)的交互，在系統(tǒng)返回的結果中指出他認為相關和不相關的圖像。2）可控性。在查詢的過程中可以強調(diào)一些重要的關鍵詞，減弱另外一些關鍵詞的影響，以反映用戶對語義的需求。而且還可將查詢進一步細化，分解成一系列有意義的、易于理解的小過程，采用漸進的方式來滿足查詢。盡管相關反饋技術對于檢索性能有很大的提高，但也存在一些問題:如何建立一個和相關反饋結合的、“友好”的用戶接口；如何解決檢索效率和查準率相抵觸的情況；如何對圖像的關鍵詞進行標注等。人的認知角度來看，人對圖像的描述和理解主要是在語義層次進行的。如何獲取和描述圖像的語義信息，使其盡可能與人對圖像內(nèi)容的理解一致，是圖像檢索的關鍵所在。可以預言，基于語義的圖像檢索是未來Internet上圖像檢索系統(tǒng)的主導技術。雖然基于顏色、紋理等視覺特征的檢索系統(tǒng)在一些領域應用得很好，但在Internet這個龐大而雜亂的圖像庫中，語義檢索才是用戶最愿意使用的。如何獲取圖像的語義信息，是Internet圖像檢索的一個研究重點。[8]參考文獻[1]]．信息檢索技術，2004．[2]，肖揚波．基于內(nèi)容的圖像檢索技術綜述[J]．科技廣場，2007．[3][J].計算機工程與應用,2005.[4]傾明. 基于顏色和紋理特征圖像檢索技術的研究[J].科學技術與工程,2009.[5][J]. 計算機技術與發(fā)展,2007.[6]，王箭．語義圖像檢索研究進展[J]．計算機研究與發(fā)展，2002.[7][J].電路與系統(tǒng)學報,2005.[8]. 海南大學學報自然科學版,2006.[9]趙捧未. ,2006.
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