圖像檢索算法研究與實(shí)現(xiàn)(已修改)
2025-01-27 02:29 本頁面
【正文】 圖像檢索算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要： 在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們的搜索內(nèi)容已不僅僅局限與對文本的搜索，很多時(shí)候我們需要搜索圖像，這就需要一種能夠快速和準(zhǔn)確的尋找圖像的技術(shù)，這就是本文描述的圖像檢索技術(shù)。從歷史的發(fā)展來看，圖像檢索主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段，基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索?；趦?nèi)容的圖像檢索可以分為兩類，一類為物理特征，包括顏色、紋理、形狀等；另一類為語義特征。本文概述物理特征，主要對語義特征展開說明。關(guān)鍵字：圖像檢索 基于內(nèi)容 基于語義 情感語義 相關(guān)反饋技術(shù)隨著多媒體技術(shù)和數(shù)字照相機(jī)，掃描儀，打印機(jī)這些數(shù)字圖像設(shè)備的普及，全世界的數(shù)字圖像數(shù)量正以驚人的速度增長，每天都會產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的圖像。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的人更加方便，快捷地接觸到這些圖像，人們面臨的不是缺少圖像媒體的內(nèi)容，而是如何在浩如大海的圖像媒體中尋找自己需要的信息。這就需要一種能夠快速和準(zhǔn)確地尋找圖像的技術(shù)，這就是所謂的圖像檢索技術(shù)。[1]一、 圖像檢索方法的分類從圖像檢索發(fā)展的歷程來看主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段：基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索?；趦?nèi)容的圖像檢索實(shí)現(xiàn)了自動化、智能化的圖像檢索和管理，主要利用了圖像中的一些可視化信息?！耙詧D找圖”的特點(diǎn)引起人們的興趣。所用的圖像特征分兩類：一類為底層特征或物理特征，如顏色、紋理、形狀等；另一類為高層特征或語義特征，即圖像內(nèi)容的語義描述及各類物理特征之問的邏輯關(guān)系。目前基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)主要以圖像底層特征的相似性匹配檢索為主，輔助以圖像語義特征。具體分類如圖1所示。[2]圖1 圖像檢索算法分類圖(一)
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