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正文內(nèi)容

圖像檢索算法研究與實現(xiàn)(已改無錯字)

2023-02-15 02:29:08 本頁面
  

【正文】 以下四個方面的研究內(nèi)容: 1)定義圖像的感性特征,即抽取圖像中較容易引起用戶情感變化的特征; 2)定義用戶情感信息的描述方式,即用戶用來表達(dá)心理的形容詞(也稱為印象語,Impression Words)在計算機中的處理和表達(dá)方式; 3)計算圖像感性特征與用戶情感需求之間的語義相關(guān)性,即建立用戶高層次的情感信息和圖像低層次的感性特征之間的聯(lián)系,也即建立情感用戶模型; 4)通過學(xué)習(xí)機制,根據(jù)用戶的不同,自適應(yīng)調(diào)整情感用戶模型,提高檢索的準(zhǔn)確性,即個性化情感用戶模型。[7]情感圖像檢索的方法是從學(xué)術(shù)角度考慮,如何讓計算機更好的模擬人類的情感,而研究難度較大,檢索效率不高,難以完成對圖像高層語義的理解任務(wù)等缺點造成了當(dāng)前圖像檢索具有一定的局限性。因此,采取通過相關(guān)反饋的方法來獲取更多的用戶查詢信息,被公認(rèn)為行之有效的方法,并在許多圖像檢索系統(tǒng)中得到應(yīng)用。相關(guān)反饋技術(shù)最早是在文本領(lǐng)域中提出來的。通過一種人機交互機制使得計算機能夠不斷了解用戶對查詢結(jié)果的滿意度,并通過不斷修改查詢表達(dá)來得到更好的檢索結(jié)果。相關(guān)反饋技術(shù)的基本思想是:在檢索過程中允許用戶對檢索結(jié)果進(jìn)行評價和標(biāo)記,指出結(jié)果中哪些是與查詢圖像相關(guān)的,哪些是不相關(guān)的,然后將用戶標(biāo)記的相關(guān)信息作為訓(xùn)練樣本反饋給系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí),以指導(dǎo)下一輪檢索,從而使得檢索結(jié)果更加符合用戶的需要[9]。相關(guān)反饋作為提高檢索性能的一種有效的手段 ,已成為圖像檢索系統(tǒng)中密不可分的一部分。相關(guān)反饋具有以下主要優(yōu)點:1)簡易性。這種方式解除了用戶的負(fù)擔(dān),在查詢提交階段不再需要人工構(gòu)建查詢表達(dá)式,不再需要由用戶指定精確的權(quán)值。只
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