【導(dǎo)讀】守學(xué)術(shù)規(guī)范，本人畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）內(nèi)容除特別注明和引用外，如有違規(guī)行為，我愿承擔(dān)一切責(zé)任，接受學(xué)。抄襲他人學(xué)術(shù)成果，偽造、篡改實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中。構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)。貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，行研究所取得的研究成果。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。電子版，允許論文被查閱和借閱?？梢詫⒈緦W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。

　　

【正文】 于閥域值均值 T1=S1/n1。 %求大于閥域值均值 if abs(T((T0+T1)/2))%迭代至前后兩次閥域值相差幾乎為 0 時(shí)停止 break。 else T=(T0+T1)/2。 %在閾值 T 下，迭代閾值的計(jì)算過(guò)程 end end count %顯示運(yùn)行次數(shù) T %顯示最佳閾值 算出 T bw1=im2bw(I,T/255)。 % 圖像在最佳閾值下二值化 I=subimg2。 fxy = imhist(I, 256)。 %統(tǒng)計(jì)每個(gè)灰度值的個(gè)數(shù) figure。 plot(fxy)。 %畫(huà)出灰度直方圖 [x,y]=size(I)。 b=double(I)。 zd=double(max(max(I))) % 求出圖象中最大的灰度 zx=double(min(min(I))) % 最小的灰度 T=double((zd+zx))/2。 % T 賦初值，為最大值和最小值的平均值 count=double(0)。 % 記錄幾次循環(huán) while 1 % 迭代最佳閾值分割算法 count=count+1。 S0=。 n0=。 %為計(jì)算灰度大于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 S1=。 n1=。 %為計(jì)算灰度小于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 for i=1:x for j=1:y if double(I(i,j))=T S1=S1+double(I(i,j))。 %大于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n1=n1+1。 %大于閾域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 else S0=S0+double(I(i,j))。 %小于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n0=n0+1。 %小于閥域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 end end end T0=S0/n0。 %求小于閥域值均值 T1=S1/n1。 %求大于閥域值均值 if abs(T((T0+T1)/2))%迭代至前后兩次閥域值相差幾乎為 0 時(shí)停止 break。 else T=(T0+T1)/2。 %在閾值 T 下，迭代閾值的計(jì)算過(guò)程 end end count %顯示運(yùn)行次數(shù) T %顯示最佳閾值 算出 T bw2=im2bw(I,T/255)。 % 圖像 在最佳閾值下二值化 I=subimg3。 fxy = imhist(I, 256)。 %統(tǒng)計(jì)每個(gè)灰度值的個(gè)數(shù) figure。plot(fxy)。 %畫(huà)出灰度直方圖 [x,y]=size(I)。 b=double(I)。 zd=double(max(max(I))) % 求出圖象中最大的灰度 zx=double(min(min(I))) % 最小的灰度 T=double((zd+zx))/2。 % T 賦初值 ，為最大值和最小值的平均值 count=double(0)。 % 記錄幾次循環(huán) while 1 % 迭代最佳閾值分割算法 count=count+1。 S0=。 n0=。 %為計(jì)算灰度大于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 S1=。 n1=。 %為計(jì)算灰度小于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 for i=1:x for j=1:y if double(I(i,j))=T S1=S1+double(I(i,j))。 %大于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n1=n1+1。 %大于閾域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 else S0=S0+double(I(i,j))。 %小于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n0=n0+1。 %小于閥域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 end end end T0=S0/n0。 %求小于閥域值均值 T1=S1/n1。 %求大于閥域值均值 if abs(T((T0+T1)/2)) %迭代至前后兩次閥域值相差幾乎為 0 時(shí)停止 break。 else T=(T0+T1)/2。 %在閾值 T 下，迭代閾值的計(jì)算過(guò)程 end end count %顯示運(yùn)行次數(shù) T %顯示最 佳閾值 算出 T bw3=im2bw(I,T/255)。 % 圖像在最佳閾值下二值化 I=subimg4。 fxy = imhist(I, 256)。 %統(tǒng)計(jì)每個(gè)灰度值的個(gè)數(shù) figure。 plot(fxy)。 %畫(huà)出灰度直方圖 [x,y]=size(I)。 b=double(I)。 zd=double(max(max(I))) % 求出圖象中最大的灰度 zx=double(min(min(I))) % 最小的灰度 T=double((zd+zx))/2。 % T 賦初值，為最大值和最小值的平均值 count=double(0)。 % 記錄幾次循環(huán) while 1 % 迭代最佳閾值分割算法 count=count+1。 S0=。 n0=。 %為計(jì)算灰度大于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 S1=。 n1=。 %為計(jì)算灰度小于閾值的元素的灰度總值、個(gè)數(shù)賦值 for i=1:x for j=1:y if double(I(i,j))=T S1=S1+double(I(i,j))。 %大于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n1=n1+1。 %大于閾域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 else S0=S0+double(I(i,j))。 %小于閾域值圖像點(diǎn)灰度值累加 n0=n0+1。 %小于閥域值圖像點(diǎn)個(gè)數(shù)累加 end end end T0=S0/n0。 %求小于閥域值均值 T1=S1/n1。 %求大于閥域值均值 if abs(T((T0+T1)/2)) %迭代至前后兩次閥域值相差幾乎為 0 時(shí)停止 break。 else T=(T0+T1)/2。 %在閾值 T 下，迭代閾值的計(jì)算過(guò)程 end end count %顯示運(yùn)行次數(shù) T %顯示最佳閾值 算出 T bw4=im2bw(I,T/255)。 % 圖像在最佳閾值下二值化 bw5=horzcat(bw1,bw2)。 %合并子圖像 bw6=horzcat(bw3,bw4)。 bw=vertcat(bw5,bw6)。 figure,imshow(bw),title(39。局部閾值化 39。) 湖北師范學(xué)院 學(xué)士學(xué)位 論文 （設(shè)計(jì)） 評(píng) 審 表 系 部名稱(chēng) 物理與電子科學(xué)學(xué)院 學(xué)生姓名 韓焱 班級(jí)名稱(chēng) 0603 班 評(píng)閱人 姓名 王鳳琴 專(zhuān)業(yè)方向 電子信息科學(xué)與技術(shù) 學(xué)生學(xué)號(hào) 20xx112020312 提交時(shí)間 20xx 年 5 月 24 日 評(píng)閱人 職稱(chēng) 講師 論文題目 圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn) 論文或設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容 本文圍繞圖像分割技術(shù)的理論基礎(chǔ)及其實(shí)際應(yīng)用情況，主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究工作 ： 1對(duì)圖像分割的概念進(jìn)行詳細(xì)的陳述。 2對(duì)圖像分割的常用方法進(jìn)行分析和總結(jié)；根據(jù)圖像分割所基于的原理不同，把圖像分割方法主要分為基于閾值分割、基于邊緣檢測(cè)分割和基于區(qū)域分割三大類(lèi)，并對(duì)他們做了簡(jiǎn)單的介紹和比較。 3提出本次圖像分割的方案，并且對(duì)方 案進(jìn)行詳細(xì)的論述以及分析。 4運(yùn)用 MATLAB 軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，展示實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象，得到了較好的效果，根據(jù)實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象對(duì)圖像分割進(jìn)行分析，總結(jié)本次圖像分割方案的優(yōu)缺點(diǎn)。 評(píng)閱人 評(píng)語(yǔ) 本文對(duì)圖像分割的算法進(jìn)行了較為深入的研究，提出了圖像分割方案，重點(diǎn)闡述了圖像分割的各種算法，并且對(duì)這些方法加以應(yīng)用，總結(jié)了在圖像分割過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，以及對(duì)于實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象得到各種現(xiàn)象的分析。論文結(jié)構(gòu)合理，思路清晰，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 論文已經(jīng)達(dá)到本科學(xué)士學(xué)位水平，同意參加論文答辯。 評(píng)閱人 （簽名）： 20xx 年 5 月 24 日 學(xué)院評(píng)審意見(jiàn) 院學(xué)術(shù)委員會(huì)主席 （簽 章 ）： 20xx 年 6 月 3 日 備注 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)特別注明引用的內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明并表示感謝。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān) 。 學(xué)位論文作者（本人簽名）： 年 月 日 學(xué)位論文出版授權(quán)書(shū) 本 人及導(dǎo)師完全同意《中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)出版章程》、《中國(guó)優(yōu)秀 碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)出版章程》 (以下簡(jiǎn)稱(chēng)“章程” )，愿意將本人的學(xué)位論文提交“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤(pán)版）電子雜志社”在《中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》中全文發(fā)表和以電子、網(wǎng)絡(luò)形式公開(kāi)出版，并同意編入 CNKI《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》，在《中國(guó)博碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》中使用 和在互聯(lián)網(wǎng)上傳播，同意按“章程”規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。 論文密級(jí)： □ 公開(kāi) □ 保密 （ ___年 __月至 __年 __月） (保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議 ) 作者簽名： _______ 導(dǎo)師簽名： _______ _______年 _____月 _____日 _______年 _____月 _____日 獨(dú) 創(chuàng) 聲 明 本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )，是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。盡我所知，除文 中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本設(shè)計(jì)（論文）不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。 本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作者簽名 : 二〇 一 〇年 九 月 二十日 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）使用授權(quán)聲明 本人完全了解 濱州學(xué)院 關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定。 本人愿意按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版，同意學(xué)校保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，或采用影印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存設(shè)計(jì)（論文）；同意學(xué)校在不以營(yíng)利為目的的前 提下，建立目錄檢索與閱覽服務(wù)系統(tǒng)，公布設(shè)計(jì)（論文）的部分或全部?jī)?nèi)容，允許他人依法合理使用。 （保密論文在解密后遵守此規(guī)定） 作者簽名 : 二〇 一 〇年 九 月 二十日 致 謝 時(shí)間飛逝，大學(xué)的學(xué)習(xí)生活很快就要過(guò)去，在這四年的學(xué)習(xí)生活中，收獲了很多，而這些成績(jī)的取得是和一直關(guān)心幫助我的人分不開(kāi)的。 首先非常感謝