【總結(jié)】基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設計畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II1緒論 1課題背景及涉及問題 1圖像檢索主要應用 2研究現(xiàn)狀 2相關(guān)反饋技術(shù) 3性能評價 32基于顏色的圖像檢索 5RGB顏色空間和HSV顏色空間 5RGB顏色模型 5HSV顏色模型 6從RGB到HSV的轉(zhuǎn)換 7顏色特征、特征提取和特征
2025-06-22 02:39
【總結(jié)】基于顏色特征的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)開發(fā)摘要目前圖像檢索技術(shù)主要分為兩大類:基于文本的圖像檢索(Text-basedImageRetrieval)和基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-basedImageRetrieval)。本課題主要研究基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),其中側(cè)重于顏色特征的研究和學習?;趦?nèi)容的圖像檢索是指直接根據(jù)圖像內(nèi)容的各種特征進行檢索,它的研究目標是提供在沒
2025-06-19 13:00
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(科研訓練、畢業(yè)設計)題目:基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實現(xiàn)姓名:學院:信息科學與技術(shù)系:計算機專業(yè):計算機年級:2004學號:04120074指導教師(校內(nèi)):職稱:教授指導教師(校外)職稱:年
2025-06-26 09:53
【總結(jié)】河北大學2012屆本科生畢業(yè)論文(設計)基于內(nèi)容的圖像檢索方法的研究摘 要近年來,隨著多媒體技術(shù)和計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量正以驚人的速度增長。面對日益豐富的圖像信息海洋,人們需要有效地從中獲取所期望得到多媒體信息。因此,在大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫中進行快速、準確的檢索成為人們研究的熱點。為了實現(xiàn)快速而準確地檢索圖像,利用圖像的視覺特征,如顏色、紋理、形狀等來進行
2025-06-27 18:58
【總結(jié)】基于互補特征的紋理圖像檢索摘要:針對互補特征可以有效地改善圖像檢索系統(tǒng)性能的特點,提出一種在改進contourlet變換域采用l1能量與廣義高斯分布參數(shù)特征的紋理圖像檢索方法。首先,應用改進的方法對方向子帶系數(shù)進行廣義
2025-08-04 15:12
【總結(jié)】圖像檢索算法的研究與實現(xiàn)摘要:在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,人們的搜索內(nèi)容已不僅僅局限與對文本的搜索,很多時候我們需要搜索圖像,這就需要一種能夠快速和準確的尋找圖像的技術(shù),這就是本文描述的圖像檢索技術(shù)。從歷史的發(fā)展來看,圖像檢索主要經(jīng)歷了兩個階段,基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索?;趦?nèi)容的圖像檢索可以分為兩類,一類為物理特征,包括顏色、紋理、形狀等;另一類為語義特征。本文概述物理特征
2025-08-22 16:16
【總結(jié)】基于MATLAB的圖像融合算法摘要圖像融合能夠?qū)⒉煌愋蛡鞲衅鳙@取的同一對象的圖像數(shù)據(jù)進行空間配準。并且采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)所含的信息優(yōu)勢或互補性有機的結(jié)合起來產(chǎn)生新的圖像數(shù)據(jù)。這種新數(shù)據(jù)具有描述所研究對象的較優(yōu)化的信息表征,同單一信息源相比,能減少或抑制對被感知對象或環(huán)境解釋中可能存在的多義性、不完全性、不確定性和誤差,最大限度的利用各種信息源提供的信息。
2025-06-27 18:30
2025-01-15 02:29
【總結(jié)】東北大學研究生考試試卷評分考試科目:人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型與算法課程編號:閱卷人:考試日期:姓名:
2025-06-27 19:35
【總結(jié)】燕山大學課程設計說明書題目:基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強學院(系):里仁學院電氣工程系年級專業(yè):工業(yè)自動化儀表
2025-06-07 13:56
【總結(jié)】燕山大學課程設計說明書題目:基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強學院(系):里仁學院電氣工程系年級專業(yè):工業(yè)自動化儀表10-1班學號:101203021001學生姓名:盧爍指導教師:趙彥濤韓立強教師
2025-01-16 16:58
【總結(jié)】中文2065字外文翻譯學生姓名學號指導教師職稱講師專業(yè)信息工程二零一零年六月202
2025-05-12 14:42
【總結(jié)】基于濾波的圖像降噪算法的研究姓名:張志化學號:1202114006大綱?引言?圖像濾波降噪的研究現(xiàn)狀?數(shù)字圖像的噪聲分析?常見噪聲?圖像質(zhì)量的評價?圖像濾波去噪算法?總結(jié)數(shù)字圖像處理,就是利用數(shù)字計算機或其他數(shù)字硬件,對圖像信息轉(zhuǎn)換而來的電信號
2025-05-02 00:49
【總結(jié)】摘要摘要多媒體技術(shù)的快速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及,使我們擁有越來越多的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)。為了能夠準確、快速和人性化地從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫中找到用戶所需內(nèi)容,基于內(nèi)容的圖像檢索(ContentBasedImageRetrieval,CBIR)技術(shù)應運而生,并已成為國際學術(shù)界研究的一個熱點。隨著基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的漸漸研究深入
2025-11-22 17:05
【總結(jié)】基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)1圖像檢索研究歷史圖像檢索問題的研究最早起于21世紀70年代末,當時的研究主要集中于基于文本的圖像檢索。21世紀90年代初,有研究者提出了基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)思想。圖像檢索的另一個研究方向是基于語義的圖像檢索。隨著2001年9月“多媒體內(nèi)容描述接口”MPEG一7標準的推出和逐漸完善,基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)可獲得統(tǒng)一的內(nèi)容描述方法,這將有利于
2025-06-23 06:45