基于pso算法的圖像匹配技術-資料下載頁
2025-06-27 19:35本頁面
【正文】 p_position(kn，kd)p_position_min % 最小位置制約 p_position(kn，kd)=p_position_min。 end if p_position(kn，kd)p_position_max % 最大位置制約 p_position(kn，kd)=p_position_max。 end end end %適應函數(shù)值的比較，來記錄記憶個體最優(yōu)，和找到全局最優(yōu) %來記錄記憶個體最優(yōu) % tic for kn=1:p_num temp=p_position(kn，:)。 f_temp1=f(temp(1):temp(1)+row21，temp(2):temp(2)+colu21)。 f_temp2=abs(f_temp1t)。 p_fit_new(kn)=sum(sum(f_temp2))/(row2*colu2)。 % p_fit_new(kn)計算當前位置的適應度函數(shù)值 if p_fit_new(kn)=p_local_value(kn) p_local_value(kn)=p_fit_new(kn)。 % 更新個體記憶最優(yōu)值 p_local_position(kn，:)=p_position(kn，:)。 % 更新個體記憶最優(yōu)位置 end end %找到全局最優(yōu)(通過上面找到的個體最優(yōu)） % tic p_global_value=p_local_value(1)。 % 先假定第一個粒子擁有目前全局最優(yōu)值 for kn=1:p_num % 尋找當前全局最優(yōu)粒子 if p_global_value=p_local_value(kn) p_global_value=p_local_value(kn)。 % 更新全局最優(yōu)值信息 p_global_position=p_position(kn，:)。 % 更新全局最優(yōu)粒子位置信息 end end % t3=toc %是否改變迭代標志的判斷 if k_iter=p_iter % 判斷迭代次數(shù)是否達到要求 flag_stop=1。 end k_iter=k_iter+1。 %更新迭代次數(shù)數(shù)據(jù)信息end%輸出最優(yōu)值的信息disp(39。*************************************************************39。)disp(39。函數(shù)的全局最優(yōu)位置坐標為：39。)p_global_positionimshow(f)，title(39。原始基準圖像39。)。figure，imshow(t)，title(39。實時圖像39。)。figure，imshow(f)，title(39。PSO尋找匹配結果39。)hold onrectangle(39。Position39。，[p_global_position(1)，p_global_position(2)，row2，colu2]，39。edgecolor39。，39。w39。，39。LineWidth39。，2)hold offtoc % 顯示程序總用時間disp(39。*************************************************************39。)
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