數(shù)字圖像課程設(shè)計--基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強-資料下載頁
2025-01-16 16:58本頁面
【正文】 imshow(histeq(f,10))。title(39。規(guī)定化圖像239。)figure。imhist(histeq(f,10))。title(39。規(guī)定化后直方圖239。)程序?qū)崿F(xiàn)的圖像如圖1～7 所示,其中圖1 和圖2 為原始圖像及其直方圖,原始圖像較暗且動態(tài)范圍小。圖3 和圖4 分別是對原始圖像進行均衡化處理的結(jié)果,可以看到處理后圖像亮度值出現(xiàn)的頻數(shù)趨于平衡,灰度的動態(tài)范圍和對比度差都得到了增強。圖5 和圖6 為需要規(guī)定化處理的圖像及其直方圖。圖7 和圖8 是采用直方圖規(guī)定化處理后的結(jié)果,可以看到規(guī)定化處理將原來較暗區(qū)域的一些細節(jié)得到增強而變得更加清晰了另一程序：f=imread(39。E:\39。)。subplot(2,2,1)figure, imshow(f)。title(39。原始圖像139。)。subplot(2,2,2)imhist(f)。title(39。原始圖像直方圖139。)close all。f=imread(39。E:\39。)。subplot(2,2,3)histeq (f)。title(39。均衡化圖像)subplot(2,2,4)imhist(f)。title(39。均衡化后圖像139。)close all。f=imread(39。E:\39。)。subplot(2,2,1)imshow(f)。title(39。原始圖像2’。)subplot(2,2,2)imhist(f)。title(39。原始直方圖2’)f=imread(39。E:\39。)。subplot(2,2,3)imshow(histeq(f,10))。title(39。規(guī)定化圖像2’)subplot(2,2,4)imhist(histeq(f,10))。title(39。 規(guī)定化后直方圖2’)五、結(jié)束語圖像增強技術(shù)屬于數(shù)字圖像預(yù)處理的范疇, 直方圖均衡化和規(guī)定化處理是圖像增強技術(shù)中的基本方法。本文分析了這兩種處理方法的基本理論, 并用MA TL A B 進行了實驗。結(jié)果表明,基于直方圖的圖像增強技術(shù)能在一定程度上改善圖像的對比度差細節(jié)和灰度動態(tài)范圍。應(yīng)該指出的是,圖像增強沒有固定的理論方法,增強質(zhì)量往往由增強目的而主觀評定。六、參考文獻:【1】 數(shù)字圖像處理學(xué) 電子工業(yè)出版社 賈永紅 2003【2】 數(shù)字圖像處理（Matlab版） 電子工業(yè)出版社 岡薩雷斯 2006【3】 王耀南,李樹濤,毛建旭. 計算機圖像處理與識別技術(shù)[M] . 北京:高等教育出版社,2001. 共11 頁 第 10頁
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