數(shù)字圖像處理課程設(shè)計-資料下載頁
2025-06-07 13:53本頁面
【正文】 10 彩色圖像的 仿真結(jié) 果 分析：利用結(jié)構(gòu)元素將圖 亮的地方進(jìn)行膨脹的結(jié)果如圖 所示，證明對圖像的膨脹處理成功；對圖 進(jìn)行灰度化操作得到圖 ，并且對圖 進(jìn)行膨脹得到圖 ，通過對處理后的荷花和詩句的圖像的對比證明對圖像的處理成功。 圖 67 彩色圖像的原始圖像 圖 68 彩色圖像的原始圖像 膨脹結(jié)果 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 11 圖 69 彩色圖像的 灰度化圖像 圖 610 灰度圖像膨脹結(jié)果 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 12 圖像的膨脹和邊緣提取 利用結(jié)構(gòu)元素對圖 進(jìn)行灰度化操作得到圖 ，并且 對圖 進(jìn)行膨脹得到圖 ，對圖 邊緣提取得到圖 ，通過對處理后的海綿寶寶的圖像的對比對圖像的處理成功。 圖 611 圖像邊緣提取 的原始圖像 圖 612 圖像邊緣提取 的灰度圖像 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 13 圖 613 圖像邊緣提取 的灰度圖像膨脹結(jié)果 圖 614 邊緣提取圖像 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 14 總結(jié) 本次實驗利用 形態(tài)學(xué)運算 — 膨脹 對圖像進(jìn)行了處理。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 的 基本思想是：用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去量度和提取圖像中的對應(yīng)形狀，以達(dá)到圖像分析和識別的目的。 它的優(yōu)點有 ：有效濾除噪聲 、 保留圖像中原有信息 、 算法易于用并行處理方法有效實現(xiàn) 等等。 圖像的二值化處理就是將圖像上的 點的灰度置為 0 或 255，也就是講整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。一般情況下，膨脹和腐蝕是不可逆運算，對圖像膨脹或腐蝕都導(dǎo)致圖像目標(biāo)面積大小改變。為了對二值圖像進(jìn)行著兩種基本操作而保證圖像目標(biāo)面積不發(fā)生明顯變化，提出了二值圖像的開運算和閉運算。使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先膨脹再進(jìn)行腐蝕的運算稱為閉運算。閉運算的作用是在保持原目標(biāo)的大小與形態(tài)的同時，填充凹陷，彌合孔洞和裂縫。常用來填充孔洞、凹陷和連接斷開的目標(biāo)，與膨脹作用相類似，但與膨脹的處理相 比，具有保持目標(biāo)大小不變的優(yōu)點 。 通過本次的實驗，我 了解了二值形態(tài)學(xué)的基本運算，掌握了二值圖像膨脹、基本方法，并且會運用編程實現(xiàn)膨脹、腐蝕，本次的實驗?zāi)康囊呀?jīng)完成， 意識到在以后的生活中要了解做事情的目的，注重每一個與細(xì)節(jié)，認(rèn)真思考遇到的所有問題，提高自己各方面的能力。感謝魏老師教會我們理論與實踐知識，也讓我明白了什么是學(xué)習(xí)，怎么樣學(xué)習(xí)，為以后的生活奠定的基礎(chǔ)與指引了方向。 總的來說，在此次實驗中遇到了較多問題，經(jīng)過對相關(guān)知識的復(fù)習(xí)以及對相關(guān)資料的查詢，才逐個地解決了。在今后的實驗課中要有充分的準(zhǔn)備與預(yù)習(xí)，不懂的問題要提前查資料，這樣在實驗中才會胸有成竹，才不會手忙腳亂。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 15 參考文獻(xiàn) [1] 張汗靈編著 MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用 / 北京 :清華大學(xué)出版社 ,2021 [2] 王家文 MATLAB 圖形圖像處理 國防工業(yè)出版社 [3] 余成波編著 數(shù)字圖像處理及 MATLAB 實現(xiàn) 重慶大學(xué)出版社 2021 [4] 龔聲蓉，劉純平，王強(qiáng) 數(shù)字圖像處理與分析 北京：清華大學(xué)出版社， [5] 郝文化主編 MATLAB 圖形圖像處理應(yīng)用教程 中國水利水電出版社 2021 [6] 蘇金明 , 王永利編著 MATLAB 圖形圖像電子工業(yè)出版社 2021 [7] 阮秋琦，數(shù)字圖像處理學(xué)北京：電子工業(yè)出版社， 2021
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