數(shù)字圖像處理課程答辯終-資料下載頁(yè)
2025-05-02 08:18本頁(yè)面
【正文】 aver_value=sum 。 低通空域?yàn)V波 3*3處理結(jié)果 5*5處理結(jié)果 7*7處理結(jié)果 椒鹽彩色圖像 11*11處理結(jié)果 9*9處理結(jié)果 梯度倒數(shù)加權(quán)平均法 基本思想：在一幅數(shù)字圖像中，相鄰區(qū)域的變化大于區(qū)域內(nèi)部的變化，同一區(qū)域內(nèi)部中間像素的變化小于邊緣像素的變化 相鄰像素灰度差的絕對(duì)值稱(chēng)為梯度。在一個(gè) n*n的窗口內(nèi)，若把 中心像素與其各相鄰像素之間梯度倒數(shù)定義為各相鄰像素的權(quán)，則在 區(qū)域內(nèi)部的相鄰像素權(quán)大，而在一條邊緣近旁的和位于區(qū)域外的那些 像素權(quán)小。那么采用加權(quán)平均值作為中心像素的輸出值可使圖像得到 平滑，又不至使邊緣和細(xì)節(jié)有明顯模糊。為使平滑后像素的灰度值在 原圖像的灰度范圍內(nèi)，應(yīng)采用歸一化的梯度倒數(shù)作為權(quán)系數(shù)。 梯度倒數(shù)加權(quán)平均法 n=0。 for(i=1。i=1。i++) { for(j=1。j=1。j++) { IPI_GetPixelValue(SourceImage2,x+i,y+j,amp。gray_level)。 f[n++]=gray_level。 /*讀取 3*3模塊里的灰度值，并放入 f數(shù)組 */} } n=0,sum=0。 for(i=1。i=1。i++) {for(j=1。j=1。j++) {if(f[n]f[4]==0) {g[n]=2。 sum=sum+g[n++]。} else {g[n]=1/fabs(f[n]f[4])。 sum=sum+g[n++]。} }/*把八個(gè)鄰點(diǎn)的梯度倒數(shù)放入 g數(shù)組，并求出總和放入 sum*/ } n=0,value=0。 for(i=1。i=1。i++) { for(j=1。j=1。j++) {w[n]=*g[n]/sum。 /*定義一個(gè)歸一化的權(quán)重矩陣Ｗ作為模板 */ w[4]=。 /*規(guī)定中心元素為 ，其余 8個(gè)之和也為 */ value=value+w[n]* f[n++]。 /*模板與原圖像像素的內(nèi)積就是平滑輸出 */ } 梯度倒數(shù)加權(quán)平均法 椒鹽彩色圖像 梯度倒數(shù)加權(quán)平均法 下面將是作品演示 謝謝大家！
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