數(shù)字圖像處理課程論-資料下載頁(yè)
2025-01-08 09:17本頁(yè)面
【正文】 算子銳化 39。)。 [M N]=size(I)。 F=fft2(double(I))。 fftshift(F)。 D0=200。 D1=100。 for u=1:M for v=1:N D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。 if D(u,v)D1 TRAPEH(u,v)=0。 elseif D(u,v)=D0 TRAPEH(u,v)=(D(u,v)D1)/(D0D1)。 else TRAPEH(u,v)=1。 end end end TRAPEG=TRAPEH.*F。 TRAPEfiltered=ifft2(TRAPEG)。 subplot(2,3,6)。 imshow(TRAPEfiltered,map)。 title(39。梯形高通濾波 39。)。 原始圖像 灰度圖像S o b e l 算子銳化 L a p l a c i a n 算子銳化 梯形高通濾波 7 I=imread(39。C:\Users\BJXY\pics\DIPUM2E_International_Original_Book_Images\DIPUM2E_International_Original_Book_Images\DIPUM2E_International_Ed_CH06_Images\Fig0604(a).tif39。)。 imshow(I)。 title(39。原始灰度圖像 39。)。 I=rgb2gray(I)。 X=grayslice(I,24)。 figure,imshow(X,copper(24))。 title(39。24 級(jí)灰度分層 copper(24)偽彩色圖像 39。)。 原始灰度圖像 24 級(jí)灰度分層 c o p p e r ( 2 4 ) 偽彩色圖像 I=imread(39。C:\Users\BJXY\pics\DIPUM2E_International_Original_Book_Images\DIPUM2E_International_Original_Book_Images\DIPUM2E_International_Ed_CH01_Images\39。)。 %I=rgb2gray(I)。 subplot(1,2,1)。 imshow(I)。 title(39。原始灰度圖像 39。)。 I=double(I)。 [M N]=size(I)。 L=256。 for i=1:N for j=1:M if I(j,i)L/4 R(j,i)=0。 G(j,i)=4*I(j,i)。 B(j,i)=L。 elseif I(j,i)=L/2 R(j,i)=0。 G(j,i)=L。 B(j,i)=4*I(j,i)+2*L。 elseif I(j,i)=3*L/4 R(j,i)=4*I(j,i)2*L。 G(j,i)=L。 B(j,i)=0。 else R(j,i)=L。 G(j,i)=4*I(j,i)+4*L。 B(j,i)=0。 end end end OUT=zeros(M,N,3)。 OUT(:,:,1)=R。 OUT(:,:,2)=G。 OUT(:,:,3)=B。 OUT=uint8(OUT)。 subplot(1,2,2)。 imshow(OUT)。 title(39?；叶确旨?jí)偽彩色圖像 39。)。 原始灰度圖像 灰度分級(jí)偽彩色圖像
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