[醫(yī)學(xué)]預(yù)防醫(yī)學(xué)第三篇復(fù)習(xí)思考題及參考答案-資料下載頁
2025-01-07 19:09本頁面
【正文】 關(guān)與回歸有何聯(lián)系與區(qū)別？ 聯(lián)系： （ 1）對符合相關(guān)回歸條件的資料，其相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的正負(fù)號相同。 （ 2）回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是等價的，對同一樣本的資料，回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)的 t檢驗(yàn)其數(shù)值相等，即 tr=tb。 （ 3）可以用回歸解釋相關(guān)。 r的平方稱為決定系數(shù)（ coefficient of determination） 區(qū)別： 回歸要求因變量 Y是正態(tài)分布的隨機(jī)變量； X可以是精確測量或嚴(yán)格控制的變量，也可以是呈正態(tài)分布的隨機(jī)變量，當(dāng) X是精確測量或嚴(yán)格控制的變量時，此時的回歸稱Ⅰ型回歸。當(dāng) X是呈正 態(tài)分布的隨機(jī)變量時，此時的回歸稱為Ⅱ型回歸。相關(guān)要求變量 X、 Y都是呈正態(tài)分布的隨機(jī)變量。當(dāng)說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系時用回歸，當(dāng)說明兩變量間的相關(guān)關(guān)系時用相關(guān)。 2．簡述進(jìn)行直線相關(guān)回歸分析應(yīng)注意的事項(xiàng) （ 1）相關(guān)分析注意的事項(xiàng) 相關(guān)系數(shù) r是用來描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。所以，如果目的是想定量地描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，則應(yīng)作相關(guān)分析。而且， r的絕對值大小，對利用回歸方程進(jìn)行變量預(yù)測具有指導(dǎo)意義，如果 r的絕對值很小，利用回歸方程從一個變量預(yù)測另一 個變量的值是沒有多大意義的。 應(yīng)用相關(guān)分析時應(yīng)注意的問題： ①進(jìn)行相關(guān)分析時要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩事物或現(xiàn)象作相關(guān)分析。 5 ②相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，可能僅是表面上的伴隨關(guān)系，或兩個變量同時受另一因素的影響。 ③不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對值的大小來推斷兩事物現(xiàn)象之間有無相關(guān)以及相關(guān)的密切程度，而必須進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。另外，不要把相關(guān)系數(shù)的顯著性誤解為兩事物或現(xiàn)象相關(guān)的強(qiáng)度。 ④關(guān)于相關(guān)分析的樣本的合并與分層問題，應(yīng)審慎對待。 ⑤散點(diǎn)圖在相關(guān)分析中具有 重要作用，要充分利用。 （ 2）回歸分析的注意事項(xiàng) ①作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象，隨意進(jìn)行回歸分析，忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。 ②直線回歸分析的資料，一般要求因變量 Y是來自正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量，自變量 X可以是正態(tài)隨機(jī)變量，也可以是精確測量和嚴(yán)格控制的值。 ③進(jìn)行回歸分析時，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。 ④繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)一些特大特小的離群值（異常點(diǎn)），則應(yīng)及時復(fù)核檢查。 ⑤回歸直線不要外延。 3．等級相關(guān)常于哪些資料？ （ 1）不服從雙變量正 態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析 （ 2）總體分布類型未知 （ 3）原始數(shù)據(jù)是用等級表示的。
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