【導(dǎo)讀】最小二方程原理和參數(shù)估計(jì)。對(duì)a和b求一階微分?;貧w誤差估計(jì)和相關(guān)系數(shù)。當(dāng)計(jì)算回歸模型由大樣本計(jì)算時(shí),r=Lxy/LxxLyy=/[∑x2-(∑x)2/n][∑y2-(∑y)2/n]. 象實(shí)際值的變動(dòng)趨勢(shì),來選擇相應(yīng)的擬合回歸模型。越簡(jiǎn)單,則基回歸模型的可操作性越強(qiáng)。對(duì)值接近一個(gè)常數(shù)時(shí),該變量的變化可用拋物線方程來擬合。該方程常用于擬合某變量值的環(huán)比,即Yt/Yt-1的絕對(duì)值近似。求反對(duì)數(shù),就可求出a、b的參數(shù)值,=a+blnx,令x’=lnx,把方程變成直線方程的形式,求出。該方程經(jīng)常用來描述某消費(fèi)品的生命周期的變化,可將其。估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量的變動(dòng)程度。