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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)虛擬變量的模型課件-資料下載頁(yè)

2025-08-11 16:05本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】虛擬變量:取值為0、1的人工(特殊)變量(記為D)。文化程度、所有制形式等定性因素)不能直接度量。為了在模型中反映這些屬性因素的影響,以提高模型的精度,須將其“量化”.任一家庭都有:D1+D2=1,即D1=1-D2。如例2去掉截距項(xiàng))。加入虛擬變量的兩種基本途徑:加法類型、乘法類型。在正常情況(年份)的。寫(xiě)出不同人群組衣著消費(fèi)函數(shù)模型。

  

【正文】 擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),即 0),( ?tt uXC O V 單一方程因果關(guān)系簡(jiǎn)單; 聯(lián)立方程組模型中, 因果關(guān)系復(fù)雜,某一變量在一個(gè) 方程中作為 被解釋變量,在另 一 方程中又可能作為解釋變量,故需要進(jìn)行分類。 * 按方程是否含有隨機(jī)項(xiàng)分為: 隨機(jī)方程;確定性方程 * 按模型對(duì)象的行為方式和性質(zhì)分為: 行為方程、技術(shù)方程、制度方程和恒等式 ( P1112) ** 以變量間的 聯(lián)系形式 作為標(biāo)準(zhǔn),分為: (二)聯(lián)立方程組模型的分類 結(jié)構(gòu)式模型:是 描述經(jīng)濟(jì)變量結(jié)構(gòu)或經(jīng)濟(jì)主體的行為 (關(guān)系) 的模型(結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)稱為結(jié)構(gòu)參(系)數(shù))。 特點(diǎn) : 1) 結(jié)構(gòu)方程的經(jīng)濟(jì)意義明確 (對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間真實(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系作出的直接表達(dá))。 例(前述例 1) ????????????????)()()(32121210110tttttttttttGICYuYYIuYC?????Ct = 消費(fèi)支出; It = 投資額; ;GDPY t ? G t = 政府購(gòu)買支出 方程( 1)表示: 消費(fèi)支出是當(dāng)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù); 方程( 2)表示: 投資額是當(dāng)期、滯后一期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù); 方程( 3)表示: 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是消費(fèi)支出、投資額、政府購(gòu)買支出的函數(shù); 2)每個(gè) 結(jié)構(gòu)方程中的解釋變量可以是 前定變量 (外生變量、滯 后的內(nèi)生變量變量)、也可以是 內(nèi)生變量 (當(dāng) 內(nèi)生變量 做解釋變量時(shí),會(huì)造成解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間相關(guān),違背了基本假定。此時(shí)直接用 OLS估計(jì)參數(shù),參數(shù)估計(jì)是有偏、且不一致的(即:產(chǎn)生了聯(lián)立方程偏倚)) 稍后再證明。 3) 結(jié)構(gòu)參數(shù)表示 解釋變量對(duì)被解釋變量的 直接影響。 個(gè)單位。改變消費(fèi)支出)每變動(dòng)一個(gè)單位引起(表示:)中的中的方程(前述例1111??tCYG D P(它們之間的 間接關(guān)系(影響) 只能通過(guò)解方程才能取得) 注:結(jié)構(gòu)型模型中:方程個(gè)數(shù)與內(nèi)生變量變量個(gè)數(shù)相同,則稱結(jié)構(gòu)型模型為 “ 完備方程組(模型) ” (完備式方程組(模型)是存在唯一解的必要條件) 。 ?????????????????????????MtktMKtMMtMMtMtktktMtMttktktMtMtuXXYYuXXYYuXXYY???????????????????1111221212121111111111矩陣形式 : uXBY ?? ?KMXXXKYYYM、個(gè)前定變量:包含、個(gè)內(nèi)生變量:包含設(shè)聯(lián)立方程模型.. ... .2121則結(jié)構(gòu)式模型的 一般形式 為: 前定變量的參數(shù)內(nèi)生變量的參數(shù)其中:??ijij??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????MtttkttttttMMMkkMMMMMMuuuuXXXXYYYYB???21211111212222111211212222111211. . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .量分別為:量向量、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)向內(nèi)生變量向量、前定變陣分別為:、前定變量結(jié)構(gòu)參數(shù)矩內(nèi)生變量結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣:其中??????????????????uXBYuuuGYXYICYBGYYICuGYYICuGYYICtttttttttttttttttttttttt????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????即其中:形式:解:先將模型寫(xiě)成一般01100000111100100000000211200111212011101??????????;GDPY t ?Ct =消費(fèi)支出; It =投資額; G t =政府購(gòu)買支出; 例:將模型 寫(xiě)成 矩陣形式 ????????????????tttttttttttGICYuYYIuYC21210110?????(二)簡(jiǎn)化式模型 簡(jiǎn)化式模型:把結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)內(nèi)生變量表示成前定變量和隨機(jī)項(xiàng)的函數(shù) (簡(jiǎn)化式模型中的系數(shù)稱為 簡(jiǎn)化式參數(shù),用 ∏ 表示 )。 簡(jiǎn)化式方程的構(gòu)成途徑 ( 1)直接列出模型的簡(jiǎn)化式 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????MtttktttMtttMkMMkkMtktMkMtMMttktktttktkttVVVVXXXXYYYYVXYVXXYVXXYVXXY???????2121212122221112111222212111111. . .. . .. . .. . .. . .???????????????其中:一般: ( 2)由結(jié)構(gòu)式方程導(dǎo)出 由 uXBY ?? ?得 uXY 11 ?? ?? BB ?uXY 11 ?? ??? BB ?令 ?? 1??? B UBV 1??則化為簡(jiǎn)化式模型: V?? XY ?消費(fèi)函數(shù) ttttttICYuYC????? 10 ??收入衡等式 ??????????001ttttttIYCuYC ??????????????????????????????????????01100111 01 tttt uIYC ??即有: ???????????????????????????????????????????????????????111100111110011101010110111?????????B11110111 ???????????tttuIC11101111 ??????????tttuIY例: uXBY ?? ?uXY 11 ?? ??? BB ?????????????????????????????????????????0111111111 110101tttt uIYC ??????即: 但 “ 簡(jiǎn)化式模型(方程) ” 看不出明確的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,無(wú)法說(shuō)明具體的經(jīng)濟(jì)行為方式。但解釋變量只是前定變量,與擾動(dòng)項(xiàng)目不相關(guān),可用 OLS估計(jì)參數(shù)。且估計(jì)量為無(wú)偏、一致估計(jì)。 其想法(啟示): 能否先用 OLS估計(jì)簡(jiǎn)化式模型中的參數(shù)?再利用簡(jiǎn)化式參數(shù)與 結(jié)構(gòu)的一組關(guān)系式,在一定條件下導(dǎo)出結(jié)構(gòu)模型中的參數(shù)。 簡(jiǎn)化式模型的 特點(diǎn) : 每個(gè)簡(jiǎn)化式方程中,內(nèi)生變量都是前定變量和隨機(jī)項(xiàng)的函數(shù) 簡(jiǎn)化式參數(shù)表示 前定變量變化對(duì)內(nèi)生變量的直接影響和間接 影響的總度量。 例如: )( 411 111110??????????tttuIY :.1111)()(11)()(,11,1111111其中分成了兩項(xiàng)而即表示的系數(shù)用的影響對(duì)收入投資?????????????????tttttttIdYdIdYdIYI 第一項(xiàng) 1,代表投資 I 對(duì)收入 Y的直接影響 (由 (2)式可知 ); )( 311111110???????????tttuIC)2()1(10ttttttICYuYC????? ?? 個(gè)單位,這種變化又將由 C直接影響 Y,使 Y產(chǎn)生變化。 (投資對(duì)收入的間接影響)。 111 ???第二項(xiàng),由 (3)式可知, I 增加一個(gè)單位,將使 消費(fèi)支出 C 增加 (三)遞歸模型(是結(jié)構(gòu)式模型的特例) ,依次估計(jì)方程。特點(diǎn):可以直接用為下三角矩陣。其中:矩陣表示:OL SBuXYBuXXYYYuXXYYuXXYktkktkktk????????????????????????????????????????????????01001. ..00132312111331312321313222221212111111???????????? 三、聯(lián)立方程組模型的問(wèn)題 (由于在結(jié)構(gòu)式模型中,內(nèi)生變量可能以被解釋變量和解釋變量雙重身份同時(shí)出現(xiàn),因而存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的問(wèn)題) 聯(lián)立方程組模型中 參數(shù)估計(jì)量 的 有偏性和不一致性 稱為 ”聯(lián)立性偏倚 ”.(是由問(wèn)題 (一 )引起的 )。 例:用最簡(jiǎn)單的消費(fèi)函數(shù)模型進(jìn)行討論 其中:隨機(jī)干擾 滿足 0)( ?tuE stuuC OV st ?? 0),(0),( ?tt IuC OV (一) 解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)之間相關(guān) ; (二) 參數(shù)估計(jì)是有偏的; (三) 估計(jì)量是不一致的。 ???????????)(:10: 110tttttttSICYuYC收入衡等式消費(fèi)函數(shù) ???在消費(fèi)函數(shù)中 Yt是內(nèi)生變量 11101111 ??????????tttuIYtt IYE110111)(???????)]()][([),( tttttt uEuYEYEYuC O V ???????????????????? tt uuE11 ?011)1()(21212??????????????????????tuE即:解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)之間相關(guān) 0),( ?tt YuC OV用最小二乘法對(duì)( 1)估計(jì),有 0)(。1)()(。0)(:.?
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