【導(dǎo)讀】考慮下面的例子:。為此,他找到的解釋變量為受教育水平,考慮一下,如果要滿足最基本的一致性,顯然,除受教育水平外,影響工資水平的。還有一個(gè)人的工作經(jīng)歷。wagei=α+β1edui+β2experi+εi. 應(yīng)用多元線性回歸模型的幾個(gè)原因:。等也對(duì)Y有影響,且。同時(shí)與X1相關(guān),那么此時(shí)就應(yīng)將X2、X3…Yi=α+β1X1i+β2X2i+β3X3i+…比如,有時(shí)一個(gè)因素雖然與已有的解釋變量無(wú)關(guān),異方差、自相關(guān)等問(wèn)題。如果直觀的理解上述問(wèn)題,留待后面章節(jié)。際應(yīng)用中所一定關(guān)注的參數(shù)。因而其他參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性,我們并不關(guān)心??臻g的最短距離。例如,為了研究一國(guó)的吉尼系數(shù),某人在。動(dòng)項(xiàng)序列不相關(guān)。大部分情況下不予考慮。數(shù)性質(zhì)的推導(dǎo);但必須對(duì)上述兩條記住。變量間不相關(guān),實(shí)際只要不完全相關(guān)即可。具有偏離真實(shí)值的可能性越來(lái)越小的特征。