項(xiàng)目的質(zhì)量管理ppt課件-資料下載頁
2024-10-19 06:04本頁面
【正文】 的錯(cuò)誤 ， 以及其它管理結(jié)果 。 (圖例 ) ? 統(tǒng)計(jì)樣本： 對(duì)項(xiàng)目實(shí)際執(zhí)行情況的統(tǒng)計(jì)值是項(xiàng)目質(zhì)量控制的基礎(chǔ)， 統(tǒng)計(jì)樣本涉及到了樣本選擇的代表性，合適的樣本通?？梢詼p少項(xiàng)目控制的費(fèi)用。 ? 樣本的大小取決于想要的樣本有多大的代表性。 ? 決定樣本大小的公式： 樣本大小 =?（可信度因子 /可接受誤差） 2 ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 2） ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 3） 常用的可信度因子 期望的可信度 可信度因子 95% 90% 80% 若要有 95%的可信度，則樣本大小為： 樣本大小 =?(可信度因子 /可接受誤差 )2 = ?()2 =384 若要有 90%的可信度，則樣本大小為： 樣本大小 =?(可信度因子 /可接受誤差 )2 = ?()2 =68 若要有 80%的可信度，則樣本大小為： 樣本大小 =?(可信度因子 /可接受誤差 )2 = ?()2 =10 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 ? 標(biāo)準(zhǔn)差測(cè)量數(shù)據(jù)分布中存在多少偏差。一個(gè)小的標(biāo)準(zhǔn)差意味著數(shù)據(jù)集中聚集在分布的中間，數(shù)據(jù)之間存在很小的變化。 ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 4） 68%% 平均值 ?1? ?2? ?3? +1? +2? +3? 95%% 99%% 正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 在質(zhì)量控制上很重要，因?yàn)樗?是一個(gè)決定有缺陷個(gè)體的可接受數(shù)目的關(guān)鍵因素。 ? 一些公司，如摩托羅拉、通用電氣、寶麗來等使用 6?作為質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)。 ? 6?被認(rèn)為是美國對(duì)質(zhì)量改進(jìn)的最杰出的貢獻(xiàn)之一。 ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 5） ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 6） 規(guī)范范圍 （ +/? ?） 在范圍內(nèi)的樣本百分比 每 10億中有缺陷的單位數(shù) 1 317300000 2 45500000 3 2700000 4 63000 5 57 6 2 ?和有缺陷的單位數(shù) ? 流圖： 通常被用于項(xiàng)目質(zhì)量控制過程中，其主要的目的是分析問題產(chǎn)生的原因及要素間的關(guān)系。 ? 趨勢(shì)分析： 趨勢(shì)分析是應(yīng)用數(shù)學(xué)的技術(shù)根據(jù)歷史的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)項(xiàng)目未來的發(fā)展，趨勢(shì)分析通常被用來監(jiān)控： ——技術(shù)參數(shù)：多少錯(cuò)誤或缺點(diǎn)已被識(shí)別和糾正，多少錯(cuò)誤仍然未被校正 ——費(fèi)用和進(jìn)度參數(shù)：多少工作在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)被按期完成 ② 質(zhì)量控制的方法和技術(shù)（續(xù) 7） ③ 質(zhì)量控制的結(jié)果 ? 質(zhì)量改進(jìn)措施 ? 可接受的決定： 每一項(xiàng)目都有接受和拒絕的可能 ， 不被接受的工作需要重新進(jìn)行 ? 重新工作： 不被接受的工作需要重新執(zhí)行 ， 項(xiàng)目工作組的目標(biāo)是使得返工的工作最少 。 ? 完成檢查表： 當(dāng)檢查的時(shí)候 ， 應(yīng)該完成對(duì)項(xiàng)目質(zhì)量的記錄 ， 及完成檢查表格 。 ? 過程調(diào)整： 過程調(diào)整包括對(duì)質(zhì)量控制度量結(jié)果的糾正以及預(yù)防工作 。
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