質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法ppt課件-資料下載頁
2025-01-10 23:21本頁面
【正文】 ? ? ? ? ?21( | | ) ( ) ( ) ( )P X t t t t??? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（ 1） （ 2） （ 3） （ 4） 48 二、隨機(jī)變量的概率分布 （七）其他常見的連續(xù)型概率分布 1．均勻分布 如果連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為： 那么就稱服從區(qū)間（ a， b）上的均勻分布，記為 X～ U（ a， b） 其概率分布函數(shù)為： 均勻分布 U（ a， b）的均值和方差分別為： 1 ()()0a x bfx ba? ???? ???? 其 它01()( ) ( )()xaxaF x a x bbaxb??? ??? ? ???????2()abEX ?? 212()() baDX ??49 二、隨機(jī)變量的概率分布 2．指數(shù)分布 若隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為： 則稱服從參數(shù)為的指數(shù)分布，記為 X～ E（） ,其中。 其相應(yīng)的概率分布函數(shù)為： 指數(shù)分布的均值和方差分別為： 000()()()xexfx x?? ?? ?? ? ??1000()()()xexFx x??? ??? ? ??1()EX?? 21()DX??50 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析方法 一、參數(shù)估計(jì) 二、假設(shè)檢驗(yàn) 三、相關(guān)與回歸分析 四、方差分析 51 一、參數(shù)估計(jì) 一、參數(shù)估計(jì) （一）點(diǎn)估計(jì) 也稱定值估計(jì)，就是通過計(jì)算樣本的參數(shù)值，來估計(jì)對(duì)應(yīng)整體參數(shù)的一個(gè)具體數(shù)值。例如用袋裝食品質(zhì)量的樣本平均數(shù)作為其總體平均質(zhì)量的估計(jì)值。 在點(diǎn)估計(jì)的各種方法中，最常見的有矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法。 （二）區(qū)間估計(jì) 區(qū)間估計(jì)的基本思想就是，依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的取值范圍。就稱是參數(shù)的置信度為的置信區(qū)間。該區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)分別稱為置信下限和置信上限。 52 二、假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路類似反證法，即：先根據(jù)已有的信息或經(jīng)驗(yàn)對(duì)總體給出假設(shè)，然后通過樣本分析來檢驗(yàn)這個(gè)預(yù)先給定的假設(shè)，進(jìn)而做出接受或者拒絕這個(gè)假設(shè)的判斷，并最終推得總體的某個(gè)性質(zhì)是否成立。 53 二、假設(shè)檢驗(yàn) （一）假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟為： 1．建立假設(shè) 根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際問題，提出檢驗(yàn)假設(shè)。通常在假設(shè)中包括兩個(gè)部分：原假設(shè)和備擇假設(shè)。通過假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)和備擇假設(shè)中有且同時(shí)只能有一個(gè)為真。一般將可能予以否定的假設(shè)作為原假設(shè)，也稱零假設(shè)，記為 H0；與其對(duì)應(yīng)的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，記為 H1。 2．選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3．確定顯著性水平 4．對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行計(jì)算 5．判斷假設(shè)是否成立 54 二、假設(shè)檢驗(yàn) （二）雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn) 當(dāng)需要分析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小的時(shí)候，就應(yīng)該采用雙側(cè)檢驗(yàn)。這時(shí)候，原假設(shè)表述為等式，而備擇假設(shè)是用“ ≠”符號(hào)表示的不等式。 因?yàn)殡p側(cè)檢驗(yàn)不論差距的正負(fù)，所以此時(shí)對(duì)于給定的顯著性水平，應(yīng)該對(duì)稱地平均分配到左右兩側(cè)，即每側(cè)各為，并進(jìn)而確定其相應(yīng)的臨界值。 55 三、相關(guān)與回歸分析 1．相關(guān)關(guān)系的分類 依據(jù)不同的分類角度，相關(guān)關(guān)系可以分為不同的類型。 諸如：依據(jù)涉及變量的多少，分為單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)；依據(jù)相關(guān)形式，分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)；依據(jù)相關(guān)現(xiàn)象的變化方向，分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；依據(jù)相關(guān)程度，還可以分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)；等等。 56 三、相關(guān)與回歸分析 2．線性相關(guān)關(guān)系 線性相關(guān)關(guān)系是最簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系。 對(duì)于線性相關(guān)關(guān)系，可以通過計(jì)算協(xié)方差等，得到用以表征兩個(gè)變量間線性相關(guān)程度的定量指標(biāo) —— 相關(guān)系數(shù) 2222 )()( yynxxnyxxynr???????????57 三、相關(guān)與回歸分析 回歸分析 1．相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。具體說來，回歸分析需要依靠相關(guān)分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度，而相關(guān)分析也需要通過回歸分析來表達(dá)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式。 58 三、相關(guān)與回歸分析 2．一元線性回歸分析 回歸分析有不同的類型：按照自變量的個(gè)數(shù)，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照回歸曲線的形態(tài)，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。其中，一元線性回歸分析是回歸分析中最基本的類型。 22()n x y x ybn x xyxabnn? ? ? ???? ? ? ??????????59 四、方差分析 ?方差分析也是質(zhì)量管理中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一，主要針對(duì)多個(gè)總體的均值是否有顯著性差異的檢驗(yàn)問題。 ?如果方差分析中只涉及到一個(gè)影響因子，稱之為單因素方差分析；如果涉及到的影響因子不止一個(gè)，則稱為多因素方差分析。其中比較簡(jiǎn)單也比較常用的，是單因素方差分析以及無交互作用的雙因素方差分析。 Thank you
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