相關(guān)分析correlationanalysis-資料下載頁
2024-10-11 14:31本頁面
【導(dǎo)讀】很多時候，我們想要知道一件事物與另一?？纯催@五個玩具兵，您會怎麼描述他們的。我們可以給個.00到。將5個玩具兵的身高和體重加以排序。將相同序位以線段相連，線段形成階梯狀。是1減掉分子為排序差異分母為比較的樣本，所以數(shù)值為。如果換成真人的話，可能就不一定能和玩具兵。當(dāng)兩個變數(shù)皆為連續(xù)變數(shù)時，則需利用相。兩個連續(xù)變數(shù)的共變關(guān)係，可能有很多。兩個變項的關(guān)聯(lián)關(guān)係可以以一條最具有代表。當(dāng)b斜率為負(fù)值時，表示兩個變項是負(fù)相關(guān)。兩個連續(xù)變項的關(guān)聯(lián)情形可以散布圖來呈現(xiàn)。精確的相關(guān)分析所產(chǎn)生的是一個相關(guān)係數(shù)。若為＋1，則表示兩變數(shù)具有完全的正線性相關(guān)。此一係數(shù)最早由Pearson所提出，又稱為皮氏積差相關(guān)。相關(guān)係數(shù)值的大小，可以反應(yīng)兩個變項關(guān)聯(lián)性。的強弱，但是相關(guān)係數(shù)是否具有統(tǒng)計上的意義，，必頇經(jīng)由統(tǒng)計檢定由考驗其統(tǒng)計意義?？梢缘玫浇逃潭扰c目前薪資有顯著相關(guān)的結(jié)論。對於定量、常態(tài)分配的變數(shù)而言，請選擇「Pearson」。如果資料不是常態(tài)分配，或已依類別排列，請選擇
【正文】 . 0 0 0 . 0 9 7 *. . 0 3 44 7 4 4 7 4 . 0 9 7 * 1 . 0 0 0. 0 3 4 .4 7 4 4 7 4P e a rs o n 相關(guān)顯著性 ( 雙尾)個數(shù)P e a rs o n 相關(guān)顯著性 ( 雙尾)個數(shù)以前的資歷( 月)目前薪資以前的資歷( 月) 目前薪資在顯著水準(zhǔn)為0 . 0 5 時 ( 雙尾) ，相關(guān)顯著。* . 沒有相關(guān) 在本公司的年資(月)10090807060目前薪資140000120200100000800006000040000202000相關(guān)1 . 0 0 0 . 0 8 4. . 0 6 74 7 4 4 7 4. 0 8 4 1 . 0 0 0. 0 6 7 .4 7 4 4 7 4P e a r s o n 相關(guān)顯著性 ( 雙尾)個數(shù)P e a r s o n 相關(guān)顯著性 ( 雙尾)個數(shù)目前薪資在本公司的年資( 月)目前薪資在本公司的年資( 月)淨(jìng)相關(guān)與部份相關(guān) ? 如果兩個連續(xù)變項之間的關(guān)係，可能受到第三個變項干擾時，也可以以共變分析的做法，將第三個變項進(jìn)行統(tǒng)計上的控制。 ? 淨(jìng)相關(guān) ? 在計算兩個連續(xù)變項 X1和 X2的相關(guān)時，將第三變項（ X3 ）與兩個相關(guān)變項的相關(guān) X13和 X23 ，加以排除之後的單純相關(guān)，以。 ? 部份相關(guān) ? 淨(jìng)相關(guān)是將第三個變項與兩個連續(xù)變項 X1和 X2的相關(guān)完全排除之後，計算的單純相關(guān)。如果在計算排除效果時，只處理第三變項與 X1和 X2當(dāng)中的一個變項的相關(guān)時，所計算出來的相關(guān)係數(shù)，稱之為部份相關(guān) (partial correlation) ，或稱半淨(jìng)相關(guān) (semipartial correlation)。 ?同時測得學(xué)生的期中考、期末考成績，以及統(tǒng)計焦慮分?jǐn)?shù)，請問期中考與期末考成績的淨(jìng)相關(guān)如何？兩個部份相關(guān)又如何？ ?程序： ?分析＞相關(guān)＞偏相關(guān) ?選項＞勾選零階相關(guān) 成對排除遺漏值 零階相關(guān)係數(shù) 期中考與期末考的 Pearson相關(guān)為 .8219, p=.004達(dá)到顯著水準(zhǔn)。顯示期中考與期末考成績具有高度相關(guān)。 焦慮與期中考的相關(guān)為 ，且達(dá)到顯著 (p=.004)；焦慮與期末考的相關(guān)為 ，但未達(dá)到顯著 (p=.063)。 淨(jìng)相關(guān)係數(shù) 期中考與期末考的 Pearson相關(guān)係數(shù)由原來零階相關(guān)的 .8219降為 .7113, p=.032，仍達(dá)到顯著水準(zhǔn)。 但是因為期末考與統(tǒng)計焦慮之相關(guān)沒有達(dá)到顯著，所以不用控制統(tǒng)計焦慮求期末考的淨(jìng)相關(guān)，所以應(yīng)採用部分相關(guān)分析。 部份相關(guān)係以迴歸分析方式執(zhí)行，下週分曉。 論文之表格製作 1：平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 論文之表格製作 2：相關(guān)矩陣
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