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相關(guān)分析與回歸分析(3)-資料下載頁

2025-05-14 23:57本頁面
  

【正文】 差 剔除殘差 調(diào)整預(yù)測值 學(xué)生化殘差 學(xué)生化剔除殘差 輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差相對于因變量的散布圖 標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖 直方圖 正態(tài)概率圖 (系統(tǒng)默認(rèn)為不輸出圖形 ) Linear Regression對話框 本對話框用來定義存儲進入數(shù)據(jù)文件的新變量 預(yù)測值 距離 預(yù)測區(qū)間 殘差 存儲到新的文件中 影響點的統(tǒng)計量 Linear Regression對話框 逐步回歸法變量取舍標(biāo)準(zhǔn) 用 F值的顯著性水平作為標(biāo)準(zhǔn) 用 F值作為標(biāo)準(zhǔn) 在回歸方程中包括常項 缺失值的處理方式 用均值代替缺失值 輸出結(jié)果 (部分 ): 輸出結(jié)果 (部分 ): 曲線估計 ?線性回歸只適用于因變量與自變量的數(shù)據(jù)分布呈直線趨勢的情況,若數(shù)據(jù)分布呈曲線趨勢且具有某種函數(shù)的圖形特點,就需要通過曲線估計來尋找和建立適合的模型; ?曲線估計對數(shù)據(jù)的要求是:自變量與因變量均為數(shù)值型變量,模型殘差呈正態(tài)分布; ?SPSS提供的曲線估計過程可通過曲線估計對話框(Analyze Regression Curve Estimation)實現(xiàn)。 曲線模型 回歸方程 Linear(直線) Quadratic(二次曲線) Compound(復(fù)合曲線) Growth(等比級數(shù)曲線) Logarithmic(對數(shù)曲線) Cubic(三次曲線) S( s型曲線) Exponential(指數(shù)曲線) Inverse(倒數(shù)方程曲線) Power(乘冪曲線) Logistic(logistic曲線 ) xbby 10 ??2210 xbxbby ???xbby 10 ??? ?xbbey 10 ??xbby ln10 ??332210 xbxbxbby ????? ?xbbey 10 ??xbeby 10?? ?xbby /10 ??10 bxby ?? ?xbbuy 10/1/1 ???曲線估計 生產(chǎn)率 (單位 /周 ) 廢品率( %) 1000 2021 3000 3500 4000 4500 5000 例 已知調(diào)查得到的某單位廢品率和生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)如下,試建立廢品率對生產(chǎn)率的回歸模型 (數(shù)據(jù)集 7)。 生產(chǎn)率與廢品率的散點圖 曲線估計 Curve Estimation對話框 輸出方差分析表 自變量 因變量 以時間順序為自變量 保存新變量在數(shù)據(jù)集中 回歸方程中包括常數(shù)項 產(chǎn)生模型圖 輸出結(jié)果 (1)直線模型 輸出結(jié)果 (2)二次曲線模型 不能通過顯著性檢驗 輸出結(jié)果 (3)指數(shù)曲線模型 輸出結(jié)果 (4)模型擬合圖 廢品率生產(chǎn)率6000500040003000202110000141210864O b s e r v e dLi n e a rQ u a d r a t icE x p o n e n t ia lxey 02 19 4 . 0 0 3 2 4
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