【導讀】第一節(jié)遞階優(yōu)化………第六章實例分析..……的系統(tǒng)都是屬于這樣的宏系統(tǒng)。滿足生存約束,否則系統(tǒng)就會死亡。濟研究等,系統(tǒng)一旦失去動力學,就將無法重建,也不存在歷史知識可借鑒。三是生存理論的慣性原則。生存理論是研究、選擇滿足歷史狀態(tài)和當前狀。態(tài)約束的生存演化,對一個具有不確定性動力學和依賴狀態(tài)約束條件的系統(tǒng)來說,企業(yè)戰(zhàn)略一經(jīng)制定，改動的可能性很小，或者說調整的余地一般不會很大;企業(yè)戰(zhàn)略管理的多目標、多約束采用生存理論的微分包含描述更為合理;企業(yè)系統(tǒng)以生存為前提,在內部子系統(tǒng)協(xié)同作用和外部環(huán)境作用下進行演化;建立一個合適的結構,把企業(yè)戰(zhàn)略目標—企業(yè)內外環(huán)境—企業(yè)的下屬各部門。最優(yōu)軌線,而是要求系統(tǒng)隨著外界環(huán)境的不斷變化追求系統(tǒng)的可生存性。略理論,以資源、知識為基礎的核心競爭力理論。形成是內容導向的。這些特點與六、七十年代經(jīng)營環(huán)境的相對穩(wěn)定有關,到了90

　　

【正文】 性 ,也反映了 為實現(xiàn) Gi 目標而對于其它目標的依賴程度 [40]。 綜合投入 SP 綜合投入 SP反映了目標為了克服環(huán)境因素及與其它目標相競爭的總的能力的發(fā)揮，也就是在某個目標上資源的分配比例。 SP與環(huán)境 — 目標和投入分配相關矩陣中的 dij 有關 ,它反映了某一目標在實現(xiàn)上對其它目標的依賴程度 ,即若依賴程度越小 ,則該目標的競爭性越強。 這里將綜合投入 SP定義為 [40]: SPddiijiNijjNiN???????111 (i≠ j) () 顯然 ,SPi 滿足 : SPiiN?? ?1 1 () 上式（ )表明 N個目標的綜合投入總和為 1 。 SPi 越大 ,說明第 i個目標在資源分配上競爭性越強 ,所分配的資源比例也越 大。 戰(zhàn)略 — 部門的資源分配矩陣 G— DP 上面得出了戰(zhàn)略目標 Gi的綜合投入 SPi，但企業(yè)一般地經(jīng)濟活動均是以部門為主體進行的，所以有必要將 SPi再分配到各個部門 ,首先構造一個戰(zhàn)略目標的分布矩陣 ,這個矩陣是由 R個決策者估計而出 : ? ?MNNMNNMqqqqqqQ??????????????2111211 其中， qij滿足： ? ??Mj ijq1 1 i=1,2, … ， N () 上式（ ）表示為了實現(xiàn)目標 Gi， 則必須將整個 Gi按比例分配到 M個部門中，也就是說， M個部門為了實現(xiàn)目標 Gi，必須承擔和完成相應的義務和責任，由于目標是按比例分配的，所以綜合投入 SPi也要按比例分配到 M個部門中，于是有了戰(zhàn)略 — 部門的綜合投入矩陣 G— DP： G— DP=? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ??????????????????????NNMNNNNMMspqspqspqspqspqspqspqspqspq???212222222111112111 =????????????????NMNNMqqqqqq1111211 其中 39。ijq 滿足： 11 1 ??? ?? ?Ni Mj ijq （ ） 式（ ）說明了，每一個戰(zhàn)略在各個部門之間的資源分配情況，但其分配總量為企業(yè)可支配資源總量。 部門綜合投入 SDP 由上面的 G— DP矩陣可以得出部門綜合投入 SDP。 定義 （部門綜合投入 SDP）某部門綜合投入 SDPj為： ??? Ni ijj qSDP 1 39。 ， j=1,2,…,M. SDPj 滿足： 11 ???Mj jSDP （ ） SDP同樣也反映了資源分配的競爭性，只是這種競爭性是在部門之間進行的。到目前，已經(jīng)求出了各戰(zhàn)略的綜合投入 SPi ,以及各個部門之間的綜合投入SDPj ,這樣，根據(jù) G— DP矩陣就可以進行企業(yè)戰(zhàn)略的評價和調整。 三 分析調整 決策者可能對于上面所求出的 G— DP矩陣， SPi綜合投入或部門之間的綜合投入 SDPj狀況不滿意，這時可以進行調整，調整有以下幾種途徑： 1. 重新對 P矩陣進行估計，或重新評價基于各個目標下各環(huán)境因素的相對重要性排序，運用模型再次計算； 2. 對目標綜合性 投入 SPi調整，結合目標的重要性排序進行： 設目標的相對重要性排序為： ? ?NGGGG , 21 ?? 而對應于上面目標排序的綜合投入 SP排序為： ? ?NSPSPSPSP , 21 ?? 則對于第 i個目標的綜合投入 SPi調整為 39。iSP 21 139。 iiNiNi iiiii SPGSPGSPGSP ??? ????? ? 很明顯， 39。iSP 滿足： 11 39。???Ni iSP () 3. 對各部門的綜合投入 SDP的調整 對各部門的綜合投入 SDP的調整有兩種方法 ,第一種 ,重新調整和估計 Q矩陣 ,然后根據(jù)模型再運算一遍 。第二種 ,對 M個部門根據(jù)企業(yè)整體目標最優(yōu)的原則 ,進行重要性排序 ,設 M個部門的重要性排序為 : ? ?MDPDPDPDP , 21 ?? 而對應于上面重要性排序的部門綜合性投入 SDP為 : ? ?MS D PS D PS D PS D P , 21 ?? 則對應于部門 DPj(j=1,2,… ,M)的部門綜合投入 SDP可調整為 : 21 139。 jjMjMj jjjjj S D PDPS D PDPS D PDPS D P ??? ????? ? 很明顯， 39。jSDP 滿足： 11 39。 ???Mj jSDP () 這樣 ,調整以后可以得出最終的 G— DP 矩陣 , 39。SP 矩陣及 39。SDP 矩陣 . 第四章 基于生存理論的企業(yè)過程模擬及理論 探討 本章是研究基于生存理論的企業(yè)戰(zhàn)略管理．這樣做有兩個目的 ,第一個是生存理論在企業(yè)戰(zhàn)略管理中得到應用 。第二則是為了指導全文的企業(yè)戰(zhàn)略管理的調控和評價 .本章中的微分包含模型是基于索洛的經(jīng)濟增長理論模型 ,并運用了生存質量遞增的概念及進行了企業(yè)戰(zhàn)略管理的動態(tài)調控過程。 第一節(jié) 生存理論簡介 一 集值映射 (Set Valued Map) 由于宏系統(tǒng) (見第一章第二節(jié) )的非確定性 ,通常的單值映射往往無法來描述它 ,因此 ,自然地就引入了集值映射的概念。 集值映射 定義 (集值映射 ) 簡單地 ,集值映射就是對 于任一元素 ??x ,在 Y中對應一個集合 ? ? YxF ? ，即設有兩個集合 X和 Y,從集合 X到集合 Y的集值映射Ｆ就是把任何一個元素 Xx? 聯(lián)系到 Y中的某個子集 F(x)的映射稱為集值映射.)(,: YxFYXF ?? . 如果至少存在一個元素 ??x ,使 F(x)非空 ,稱 F是嚴格的 . F的定義域是使 F(x)非空的所有的 ??x 的子集 : ? ????? )(::)( xFXxFD om F的映像是當 x取遍 X時 ,F(x)的映像或值的并集 : ?Xx xFF ?? )(:)Im( 集值映射的連續(xù)性和 Lipschitz性 定義 (上、下半連續(xù) ,連續(xù) ): (i) F 在點 )(FDomx? 是上半連續(xù)的 ,當且僅當對 F(x)的鄰域 ? ,存在 x的鄰域 W,使所有的 ,39。 Wx? 都有 ??)( 39。xF 。如果對 Xx?? ,F(x)是上半連續(xù)的 ,則稱 F是上半連續(xù)的 。 (ii) F在點 )(FDomx? 是下半連續(xù)的 ,當且僅當對 )(xFy?? 和任何收斂到 X的序列 )(FDomxn ? ,存在一個序列 )( nn xFy ? 收斂到 y。如果 F在每一點 )(FDomx? 是下半連續(xù)的 ,則稱 F是下半連續(xù)的 。 (iii) F 在點)(FDomx? 是連續(xù)的 ,如果它在點 x處既是上半連續(xù)的 ,又是下半連續(xù)的 。稱 F是連續(xù)的 ,當且僅當 F在 )(FDomx?? 是連續(xù)的 . 定義 (Lipschitz性 ) 當 X,Y是賦范空間時 ,稱 YXF ?: 在點 ??x 附近是Lipschitz的 ,如果存在一個常數(shù) ? 0和一個 x的鄰域 )(FDom?? 使得 : YBxxxFxFxx 212121 )()(, ?????? ? 其中 YB 是 Y中的單位球 . 稱 F在開子集 XV? 上是局部 Lipschitz的 ,如果 F在每一點 Vx? 附近是Lipschitz的 。稱 F在 V上是一致 Lipschitz的 ,如果正常數(shù) ? 對 Vx? 是獨立的 。此時 ,如果 F的圖像 Gr(F)是閉的 ,記 F 為常數(shù) ? 0的最小值 . 幾類集值映射 設 (p)是一個集合的性質 (如閉的 ,凸的 ,緊的 ,單調的等 ),則稱集值映射 F滿足性質 (p),如果 Gr(F)滿足 (p). 如果集值映射 F 的像是閉的、凸的、有界的、緊的等 ,則稱 F是閉值映射、凸值映射、有界值映射、緊值映射等。 定理 具有閉值的上半連續(xù)集值映射 YXF ?: 是閉的 ,如果 F的定義域 Dom(F)是閉的 ,Y是緊的 ,其逆命題也同樣成立。 稱 F具有線性 增長的 ,如果存在一個常數(shù) c0,使得 : )1()(),( ???? xcxFFD o mx 其中 : ySupxFxFy )(:)( ?? 定義 (Marchaud映射 ) 稱 F 是一個 Marchaud映射 ,如果它是非平凡的 ,上半連續(xù)的 ,具有緊凸圖像和線性增長的。 定理 如果 Y是有限維向量空間 ,稱一個非平凡的集值映射 F是一個 Marchaud 映射等價于 : (i) F的圖 Gr(F)和定義域 Dom(F)是閉的 。 (ii) F的值是凸的 。 (iii) F是線性增長的 . 二 生存理論的基本問題 我們考慮如下有 (多值 )反饋的控制系統(tǒng)的演化 : ????????))(()())(),(,()(txUtututxtftx () 其中 : Xx ??)( 為系統(tǒng)的狀態(tài)變量 。 Zu ??)( 為系統(tǒng)的輸入向量 ,即控制變量 。 ZXU ?: 稱為先驗反饋 ,它描述了可實現(xiàn)的控制對狀態(tài)的依賴 . 系統(tǒng)的解則是對于某個控制 )(?u 滿足這一組方程的函數(shù) )(?x ,如果在任何時刻，可行控制都服從依賴于狀態(tài)的約束（ ))(()( txUtu ? ），并令集值映射))(),(,(:)( tutxtfxF ? ,則控制問題 ()可以變?yōu)橐韵碌奈⒎职瑔栴} : ))(,()( txtFtx ?? () 我們用閉集 XK? 來描述生存約束 ,如果 Kx? ,就認為系統(tǒng)不再生存 , K具有可生存性是指對任何初始狀態(tài) Kx?0 ,系統(tǒng)至少存在一個從 0x 出發(fā)的可生存解 ,即 : KtxTt ??? )(],0[ () 稱滿足式 ()的解為可生存解 ,當 ??T 時 ,稱 K具有全局生存性 ,否則稱為局部生存性 .研究的焦點便集中 在如何找到這樣的 )(?x 使 Ktx ?)( ,Aubin的研究表明 ,刻劃生存集的有效工具是 Bouligand提出的相依錐 (Contingent Cone)。 定義 (相依錐 ) 一個閉集 XK? 在 Kx? 的相依錐可定義為 : ? ?? ?0/i n fl i m::)(0 ???? ?? hhvxdXvxT KhK 或定義為： ? ?KvhxvvhnXxxT nnnnK ?????????? ,0,::)( 上面定義的相依錐有如下性質 : (i) 如果閉集 K是光滑流形 ,則 )(xTK 為其切空間 。 (ii) 如果 K為凸集 ,則 )(xTK 與凸分析中的切錐 ( xK? 張成的閉錐 )重合 。 (iii) 如果 ?Kx? ，即 x為 K的內點時，則 )(xTK =X. 定義 （生存域） 令 YXF ?: 為一個非平凡集值映射，那 么，子集 )(FDomK? 是 F的一個生存域，當且僅當： ???? )()(, xTxFKx K? （ ） K是一個不變域，當且僅當： )()(, xTxFKx K??? （ ） 定理 （解存在的必要條件）設： （ i） YXF ?: 是上半連續(xù)的； （ ii） F的圖像是凸緊集； 考慮微分