spss軟件在成績(jī)分析中的應(yīng)用研究畢業(yè)論-資料下載頁(yè)
2025-06-02 22:14本頁(yè)面
【正文】 對(duì)象對(duì)該題的失分率。計(jì)算公式為： P=1Mean/score，其中 P為難度值，Score為該題的滿分值。難度系數(shù)越小說(shuō)明該題越容易；難度系數(shù)越大說(shuō)明該題困難程度越高。在 SPSS軟件中單擊 Analyze→ Descriptive Statistics→ Descriptive，將字段選擇入 Variables中。 單 擊 Transform→ Compute，在 Numeric expression中輸入公式 1— Mean/score,在 target variable中輸入難度系數(shù) P，總的來(lái)說(shuō)，操作題的難度系數(shù)要小于客觀題。 試卷信度分析 信度分析是一種側(cè)度分綜合評(píng)價(jià)體系是否具有一定的穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法。綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題都必然會(huì)設(shè)計(jì)如何對(duì)被評(píng)估對(duì)象實(shí)施綜合評(píng)估的問(wèn)題。通常的做法是編制量表。所謂的編制量表就是圍繞評(píng)估的總體目標(biāo)，將其分解為若干個(gè)子方面，他們是總體目標(biāo)不同特征的體現(xiàn)，是總體特征的部分反映。評(píng)估者通過(guò) 計(jì)算被評(píng)估對(duì)象某方面得分的和，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定特征的評(píng)估。最后通過(guò)對(duì)各方面的分的再加總得到的最終的評(píng)估結(jié)果。 信度分析正是對(duì)量表的有效性進(jìn)行研究。信度是反映測(cè)試題目得分一致性程度的統(tǒng)計(jì)量，如果測(cè)試中包括非 0~1積分的題目，可選用殼郎巴哈 Alpha系數(shù)來(lái)計(jì)算一致性信度系數(shù)。如果克郎巴哈系 數(shù)大于 ，則認(rèn)為量表的內(nèi)在信度很高，系數(shù)在 ~，認(rèn)為量表有參考價(jià)值，低于 量表設(shè)計(jì)有很大問(wèn)題應(yīng)該重新設(shè)計(jì)。 在 SPSS中鼠標(biāo)左鍵單擊 Analyze→ Scale→ Reliability Analysis，在 彈出的對(duì)話框中將所有表示題目的字段全部選擇，進(jìn)入 Items框中，在 Model中選擇 Alpha模型，得到本次測(cè)試的信度。不過(guò)，試卷信度分析既要考慮受試者的信度。不僅如此，還應(yīng)結(jié)合測(cè)試（調(diào)查）的其他項(xiàng)目來(lái)綜合分析，只要這樣才能客觀地評(píng)價(jià)一份試卷的好壞。 試卷的區(qū)分度分析 區(qū)分度是指某次測(cè)驗(yàn)對(duì)考生實(shí)際水平的區(qū)分程度，用符號(hào)表示，一班情況下，我們要求試卷區(qū)分度越高越好。求各區(qū)分度，一般采用相關(guān)分析法分析試卷的內(nèi)部一致性。利用 SPSS統(tǒng)計(jì)出各類題型與試卷總分的相關(guān)關(guān)系，操作步驟是：菜單 Analyze→ Correlate→ Bivariate；把計(jì)算相關(guān)變量的系數(shù)的變量選到 Variables框中；選擇 Pearson相關(guān)系數(shù)，并選擇輸出相關(guān)系數(shù)的雙尾概率 p值； SPSS自動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 總結(jié) 通過(guò)對(duì)試卷進(jìn)行量化分析，將符合指標(biāo)的題目分門別內(nèi)歸入題庫(kù)，可以防止出題的隨意性，有利于試題、試卷的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)考試的科學(xué)化，進(jìn)而經(jīng)濟(jì)、方便、有效地測(cè)試出被試的真實(shí)水平。通過(guò) SPSS軟件，可以較大地提高效率，方便且準(zhǔn)備地得出分析結(jié)果，從而為今后的教學(xué)提供科學(xué)化的依據(jù)。 SPSS在教學(xué)評(píng)價(jià)中有著廣泛的應(yīng)用，除了可以對(duì) 不同科目的成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行分析之外，還可對(duì)評(píng)價(jià)信度，也被稱為可靠性進(jìn)行測(cè)量。以此類推，在日常的教學(xué)以及教學(xué)的研究過(guò)程中，我們可以有意識(shí)地將各種教學(xué)事件的相關(guān)因素提取出加以量化分析，得出較為嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)并具有一般意義的結(jié)論。充分利用 SPSS的各種統(tǒng)計(jì)功能將有提升我們的教學(xué)研究、分析水平，進(jìn)而使我們的教學(xué)方式有所改進(jìn)，整體教學(xué)效果質(zhì)量有所提升。 參考文獻(xiàn) [1] 任艷嶺 ， 朱明放 . 基于統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS 的學(xué)生試卷分析方法 [J]. 重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)， 2021（ 7）：9598. [2] 趙秋勇 ， 鄧紅霞 . SPSS 在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用 [J]. 太原理工大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021,（ 6）：732734. [3] 吳成秋，棟梁 . SPSS for windows 在試卷分析中的應(yīng)用探討 [J]. 西北醫(yī)學(xué)教育， 2021（ 1）：401403. [4] 蔡建瓊 ， 于慧芳 . SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例精選 [M]. 北京：清華大學(xué)出版社， 2021： 258261. [5] 雷新勇 . 考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和解釋 [M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社， 2021： 223226. [6] 朱德全 . 現(xiàn)代教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)評(píng)技術(shù) [M]. 西南師范 大學(xué)出版社， 1998： 6974. [7] 陳玉琨 . 教育評(píng)價(jià)學(xué) [M]. 北京：人民教育出版社， 1999： 102105. [8] 皇甫偉 . SPSS相關(guān)分析與線性回歸分析在英語(yǔ)考試成績(jī)分析中的應(yīng)用 [J]. 中國(guó)電力教育 ， 2021（ 10） ： 5253. [9] 胡健穎 ， 馮泰 . 實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué) [M]. 北京 ： 北京大學(xué)出 版 社 ， 2021： 236237. [10] Su, Jinming. Application Practice of SPSS Series[M]. Beijing: Electronic Industry :5759. 致謝 本研究及學(xué)位論文是在我導(dǎo)師朱方霞老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和鼓勵(lì)著我。朱老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時(shí)還在思想、生活上給我以無(wú)微不至的關(guān)懷，在此謹(jǐn)向朱老師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。我還要感謝在一起愉快的度過(guò)畢業(yè)論文小組的同學(xué)們，正是由于你們的幫助和支持，我才能克服一個(gè)一個(gè)的困難和疑惑，直至本文的順利完成。 在論文即將完成之際，我的心情無(wú)法平靜，從開(kāi)始進(jìn)入課題到論文的順利完成，有 多少可敬的師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友給了我無(wú)言的幫助，在這里請(qǐng)接受我誠(chéng)摯的謝意！最后我還要感謝培養(yǎng)我長(zhǎng)大含辛茹苦的父母，謝謝你們！ 最后，再次對(duì)關(guān)心、幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝！
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